供应链下游市场不确定性对信息共享的影响探讨

内容摘要：在供应链管理中，信息共享是实现供应链有效管理的关键因素之一，不少企业通过与合作企业进行信息共享获得了成功。本文从下游市场的不确定性、供应商依赖性和经销商依赖性等方面研究其影响作用，经过数据搜集和spss19.0数据分析发现：第一，下游市场的不确定性对信息共享有负向影响作用；第二，经销商依赖性在下游市场的不确定性和信息共享之间有正向调节作用；第三，供应商依赖性在下游市场的不确定性和信息共享之间无显著调节作用。

关键词：供应链 依赖性 信息共享 下游市场的不确定性

引言

对于强化利润和在全球化节奏中保持竞争性优势（Childhouse P，Towill D R，2003；Rahman Z，2004；Tan K C，Lyman S B，Wisner J D，2002），供应链管理实践成为必然，而信息分享对于任何供应链管理都是关键因素（Moberg C R，Cutler B D，Gross A，et al.，2002）。信息分享通过使组织可靠地交货和向市场介绍产品，导致了高水平的供应链协同（Jarrell J L，1998），有质量的信息分享积极贡献了客户满意度（Spekman R E，Kamauff J W，Myhr N，1998）和伙伴质量（Lee J，Kim Y，1999；蒋晓荣、李随成，2011）。

Huang和Gangopadhyay（2004）研究发现，加强供应链企业间的信息共享会降低批发商的库存，当需求等外部环境不确定时这种效果会更加明显，并且供应链中每个成员都可以从信息共享中获得不同程度的利益。所以，笔者认为，下游市场的不确定性很有可能影响他们的信息共享，这在领域内还鲜有研究。

陈惠芳认为，由于组织间依赖程度有高有低，它们对协调需求必然不同，因此信息共享程度也必然存在差异。于是本文设想，当供应商和经销商的相互依赖性强的时候，下游市场越是可预测，供应商越可能为了保持主动权而不信息共享；当供应商和经销商的相互依赖性不强的时候，是不是会减弱这种影响呢？这是本文期望解决的疑问。本文将依赖性分为供应商依赖性和经销商依赖性两种，分别研究其调节作用，这也是本研究的一个创新点。

尽管已有的研究讨论了一些影响信息分享因素的重要性，但是很少有研究同时考虑供应链管理中下游市场的不确定性对信息分享的影响，以及双方依赖性对其调节作用的影响。

综上，本研究主要解决三个问题：第一，检验下游市场的不确定性是否可以减弱供应链伙伴间的信息共享；第二，检验供应商依赖性是否在下游市场的不确定性和信息共享之间有调节作用；第三，检验经销商依赖性是否在下游市场的不确定性和信息共享之间有调节作用。

文献综述

（一）组织间信息共享文献综述

组织间信息共享指的是跨越组织边界的信息共享，因为组织不能光靠自身的能力从组织内部产生它所需要的全部信息，为了增强企业的竞争力，更好地应对外部环境，企业就需要与控制这些资源的其他企业相互作用（Yuchtman和Seashore，1967）。组织间信息共享带来了成本的降低、灵活性的增加，并提高了企业采用先进技术跨越组织边界进行高效管理的能力，进而出现了信息共享双方双赢的局面。信息共享成为企业间顺利进行合作的关键与保证，并成为当今企业管理者最为关注的问题之一。

王珊珊（2010）认为信息共享程度是供应链企业之间共享信息的程度，交流的频繁性和沟通的效率性，信息共享程度与合作效率之间存在正向的相关关系，但是供应链各环节之间缺乏信息共享放大了牛鞭效应。有效的信息共享有利于减少供应链环境的不确定性，提高供应链的整体管理效率（宋福玲，2012）。从信息构成的角度来看，信息共享的内容一般包括需求信息、生产信息、销售信息和库存信息等，然而有效的供应链管理离不开信息共享技术的支持，信息共享的技术支持可以大幅度提高供应链合作伙伴间信息共享的效率和效益。

信息共享将改变供应链合作伙伴间的信息不对称现象（宋福玲，2012）。Cheng，Yu和Yan（2001）证明在一个分布式控制供应链中信息共享程度的加深会使整个供应链获得帕累托改进。叶飞等（2009）认为选择合作伙伴时应着重考虑信息化水平的差异，应该加强供应链上下游伙伴之间信息的交流和共享。

（二）市场不确定性与信息共享的关系

组织间信息共享需求的产生，首先源于不确定性（Paul W. Forster，2002）。Hambrick（1982）研究表明高级管理者对环境的扫描是企业组织获得信息的重要途径，环境不确定性加剧了组织内的信息过程，因而管理者必须识别和解释环境的变化情况，制定切合实际的战略方针。针对战略不确定性的领域高级管理者对信息的充分性要求更高。Willamson（1985）认为随着环境不确定性的增加，对于企业外部来说，更容易从企业内部获取高质量的信息。同时，环境不确定性会影响从外界获取的信息质量。休·考特尼（2000）认为在现实世界中，基于信息技术的全新管理理念和方式使企业本身面临更高的不确定性。

（三）依赖性和信息共享的文献综述

资源依赖理论认为企业依赖其他企业所拥有的资源，企业对组织之间关系的管理是为了降低和控制对某种资源的依赖，或者提高其他组织对自己所拥有的资源的依赖。当组织无法自身取得所需资源时，就必须与其他企业进行资源交换。Boyd（1990）用资源依赖理论建立的模型进行实证研究，结果显示，当环境不确定提高时，组织间会加强连接，以保证自身能获得稀缺性资源；Knsynski和McFarlan（1990）认为在当今信息发达的时代里，为取得其他组织的资源和能力，已不需要并购的方式，只需建立合作伙伴关系即可分享彼此的信息，这也是建立合作关系的动机；Glaiste和Bukley（1996）认为企业在复杂多变的环境下，企业之间会积极地发展战略与组织构架，以降低不确定性和依赖性。

信息分享是合作行为元素之一，它反映了双方分享信息和将信息透露给彼此的意愿（Pearce RJ.2001）。组织有内在的不情愿去泄露哪怕最少的信息，因为信息的泄露被知觉为权力的丧失。在供应链上伙伴彼此合作是因为资源相互依赖，这种关系使其成为单一实体，有共同生产率。

组织间相互依赖性的存在是组织间信息共享的根源，而适当的信息共享有利于促进组织间的协调。因此，为了实现组织间协调，信息共享是必要的。然而，由于组织间依赖程度有高有低，它们对协调需求必然不同，因此信息共享程度也必然存在差异。

模型和假设

（一）研究模型

从以上文献综述可知，下游市场的不确定性与供应链企业间的信息共享之间具有一定的关系。基于此，本文构建了研究的理论框架，如图1所示。

（二）操作性定义

下游市场不确定性：其内涵主要包括四个方面：消费者需求、销售预测、零售销售、消费者风格倾向等。

依赖性：本文取资源的价值性、稀缺性和不可替代性来刻画供应商和经销商的相互依赖性。

供应链信息共享：是指在特定的交易过程或合作过程中，供应链中的供应商、制造商、分销商和客户彼此之间的信息交流与传递（蔡淑琴、梁静，2007）。本文主要从战略信息层的成本信息、产品信息及需求信息方面衡量供应商对经销商的共享信息程度。

（三）研究假设

本研究根据模型做出如下假设：H1：下游市场的不确定性对信息共享有负向影响作用；H2：供应商依赖性在下游市场的不确定性和信息共享之间有正向调节作用；H3：经销商依赖性在下游市场的不确定性和信息共享之间有正向调节作用。

数据分析和结果

本研究主要采用问卷调研的方法回收问卷，全部问卷向各配对企业（供应商和经销商）发放并回收，调查问卷有10页长，主要靠个人关系进行发放，本研究只截取其中相关部分进行分析。问卷调研法是定量研究中资料收集的主要方法，特别是实证研究中应用极其广泛。一共发放问卷408份，其中不配对数据为无效数据，剔除无效数据后为345份，有效问卷回收率为84.6%。然后使用SPSS19.0统计软件进行系统分析。

（一）描述性统计分析

样本是来自全国（包括大陆和港澳台）各地的各个行业的大小企业，为了保证数据的容量以及普遍性，并未限制行业和企业规模。表1是样本的基本情况。

（二）信度分析

测量信度是一项稳定性指标，其中Cronbach`sα系数可以被视为代表项目间一致性信度的合适指标。该系数大于0.7为高信度，量表系数大于0.5小于0.7为尚可信度系数，小于0.5的为低信度，应拒绝使用，即量表系数在0.5以上是可以接受的（见表2）。

由表2可知，五个变量的Cronbachα值均大于0.5，所以可以认为问卷中这4个变量的测量结果是基本可信的，能满足后续研究需要。

（三）效度分析

测量的效度是用来衡量在测量中测量量表在多大程度上反映概念的真实含义。量表测量的效度主要包括内容效度和构建效度。

在内容效度方面，由于本研究采用的问卷主要以前人的理论研究为基础，而且在问卷设计过程中积极采纳专家的意见，并对题项经过多次语义修正后，才最终确定而成。因此，本研究是具有较好的内容效度的。

在对构建效度进行检验之前，本文对表2中前10个测量项目进行了探索性因子分析。经计算，该量表的KMO值为0.632，Bartlett`s球形检验的卡方值为476.676（df=45），检验显著性为0.000，说明其相关矩阵间有相关因素的存在，适合做因子分析。用最大方差法进行因子旋转后随即显示出清晰的因子结构，各因子的负载和方差贡献率如表3所示。

由表3可知，旋转后因子载荷均大于0.65，旋转后累计方差贡献率为53.100%。所以有较好的构建效度。

（四）回归分析

将DEPG1-3平均得到DEPG，将DEPJ1-3平均得到DEPJ，将UNCERG1-4平均得到UNCERG，将INSHG1-4平均得到INSHG。

将INSHG对DEPG、DEPJ、UNCERG以及UNCERG*DEPG和UNCERG*DEPJ回归得到如表4所示的结果。

由结果可知，UNCERG的p值=0.001

所以H1和H3成立，而H2不成立。

结论及研究存在不足

本文的研究结论是：下游市场的不确定性对信息共享有负向影响作用，即不确定性越强（下游市场越不可预测），越不容易信息共享；经销商依赖性在下游市场的不确定性和信息共享之间有正向调节作用，即当经销商对供应商的依赖性越强，下游市场的不确定性对供应商是否愿意信息共享的影响越强；供应商依赖性在下游市场的不确定性和信息共享之间的调节作用不显著。

本文的研究结果对于供应链管理和营销活动有重要的启示作用。根据本文的研究结果，对供应商而言，如果下游市场是很难预测的，特别是当经销商对其依赖性较强时，可以适当的保留信息，不进行过多的信息共享，从而保持主动权；而当经销商对其依赖性较弱时，如果下游市场的不确定性很强，则尽量保持信息共享，来维持关系，并获得更多的利益。由另一个结论可知，无论该供应商对其经销商的依赖性如何，下游市场越可以预测，供应商越要保持信息共享来实现双赢。

当然本研究以及过程中还有很多不足：

一是由于问卷由专业人员设计，从而导致了问题用句过于书面化，填答人员普遍反应难以理解，并且由于问卷过长，导致填答人员没有耐心，从而无法保证问卷数据的质量。建议后续研究将题项用语口语化，易理解，得到更准确的数据。

二是本研究由于时间和成本的限制，在样本的采取上存在局限，导致该研究的数据有一些来自非正规企业，或者非经理类人员填写，特别是当回答人员文化水平不高时，在理解问卷问题时有偏差，从而影响数据的准确性。

三是每个项目的衡量方面，如依赖性只选取了不可替代性等几个不够全面的维度，项目的其他维度是否影响测量结果不得而知。所以建议后续研究进一步选取更加全面的测量题项，来验证该结论的普遍性。

参考文献：

1.蒋晓荣，李随成.企业间关系承诺对信息分享的影响研究[J].科技管理研究，2011（19）

2.Childhouse P，Towill D R.Simplified material flow holds the key to supply chain integration[J].Omega，2003，1（31）

3.Rahman Z.Use of Internet in supply chain management：a study of Indian companies[J].Industrial Management and Data Systems，2004，1（104）

4.Tan K C，Lyman S B，Wisner J D.Supply chain management：a strategic perspective[J].International Journal of Operations and Production Management，2002，6（22）

5.Moberg C R，Cutler B D，Gross A，et al.Identifying antecedents of information exchange within supply chains[J].International Journal of Physical Distribution and Logistics Management，2002，9（32）

6.Jarrell J L.Supply chain economics[J].World Trade，1998，11（11）

7.Spekman R E，Kamauff J W，Myhr N.An empirical investigation into supply chain management：a perspective on partnerships[J].Supply Chain Management，1998，3（2）

8.Lee J，Kim Y.Effect of partnership quality on IS outsourcing：conceptual framework and empirical validation[J].Journal of Management Information Systems，1999，4（15）

9.J Mohr，R Spekman.Characteristics of partnership success：partnership Attributes，Communication Behavior，and Conflict Resolution Techniques [J].Strategic Management Journal，1994，15（2）

10.宋福玲.环境不确定性对供应链企业间信任与信息共享关系的调节作用研究[D].吉林大学硕士学位论文，2012

11.Paul W.Forster.An Information Proeessing Model of Information Systems ImPaeton Interorganizational Coordination[D].School of lnformation University of Miehigan，2002