浅谈统计数据在建筑质量管理中基本方法

时间:2022-01-10 03:07:38

浅谈统计数据在建筑质量管理中基本方法

摘 要:数据是进行质量控制的基础,“一切用数据说话”才能作出科学的判断。利用统计数据对工程质量变异分析,通过质量控制的方法及因果分析。从而找出存在的问题,制定改进对策、措施。

关键词:质量数据数据整理统计分析 判断质量状况 分析原因 改进措施

Abstract: data is the foundation of quality control, "everything" speak with data in order to make a scientific judgment. On the engineering quality variation analysis using the statistical data, through the analysis of the methods of quality control and causality. To find out the existing problems, formulate improvement measures, measures.

Keywords: quality data statistical analysis to determine the quality of the analysis of the causes of improvement measures

中图分类号:C81

数据是进行质量控制的基础,“一切用数据说话”才能作出科学的判断。监理工程师应善于用数理统计方法,通过收集、整理质量数据,借以分析、发现质量问题,及时采取对策措施,予以纠正和预防质量事故。

利用数理统计方法控制质量的步骤是:第一,收集质量数据;第二,数据整理;第三,进行统计分析,找出质量波动的规律;第四,判断质量状况,找出质量问题;第五,分析影响质量的原因;第六,拟定改进质量的对策、措施。

一、数理统计的几个概念

1.母体

母体又称总体、检查批或批,指研究对象全体元素的集合。母体分有限母体和无限母体两种。有限母体为有一定数量表现,如一批同牌号、同规格的钢材或水泥等;无限母体则没有一定数量表现,如一道工序,它源源不断地生产出某一产品,本身是无限的。

2.子样

系从母体中取出来的部分个体,也叫试样或样本。子样分随机取样和系统抽样,前者多用于产品验收,即母体内各个体都有相同的机会或有可能性被抽取;后者多用于工序的控制,即每经一定的时间间隔,每次连续抽取若干产品作为子样,以代表当时的生产情况。

3.母体与子样、数据的关系

子样的各种属性都是母体特性的反映。在产品生产过程中,子样所属的一批产品(有限母体)或工序(无限母体)的质量状态和特性值,可从子样取得的数据来推测、判断。母体与子样数据的关系如图7-1所示

图7-1母体与子样数据的关系

4.随机现象

在质量检验中,某一产品的检验结果可能合格、优良、不合格, 这种事先不能确定结果的现象称为随机现象(或偶然现象)。随机现象并不是不可认识的,人们通过大量重复的试验,可以认识它的规律性。

5.随机事件

随机事件(或偶然事件)系每一种随机现象的表现或结果,如某产品检验为“合格”,某产品检验为“优良”。

6.随机事件的频率

频率是衡量随机事件发生可能性大小的一种数量标志。在试验数据中,偶然事件发生的次数叫“频数”,它与数据总数的比值叫“频率”。

7.随机事件的概率

频率的稳定值叫“概率”。如掷硬币试验中正面向上的事件设为A,当掷币次数较少时,事件A频率是不稳定的,但随着掷币次数的增多,事件A的频率越来越呈现出稳定性。当掷币次数充分多时,事件A的频率大致在0.5这个数附近摆动,所以,事件A的概率为0.5。

二、数据的收集

在质量检验中,除少数的项目需进行全数检查外,大多数是按随机取样的方法收集数据。其抽样的方法较多,仅就其中的几种方法简介于下:

1.单纯随机抽样法

这种方法适用于对母体缺乏基本了解的情况下,利用随机数表和一个六面体骰子作为随机抽样的工具,通过掷骰子所得的数字,相应地查对随机数表上的数值,然后确定抽取试样编号。

2.随机数骰子法

随机数骰子,一般为正六面体,六个面分别标1~6的数字。在随机抽样时,可将产品分成若干组,每组不超个6个,并按顺序先排列好,标上编号,然后掷骰子,骰子正面表现的数,即为抽取的试样编号。

3.系统抽样法

系采用间隔一定时间或空间进行抽取试样的方法。例如要从300个产品中取10个试样,可先将产品标上编号,然后每隔30个取1个,即用骰子先取1个6以内的数,若为4,便可将编号5,35,65,95……取作子样。

系统抽样法很适合流水线上取样。但这种方法当产品特性有周期性变化时,容易产生偏差。

4.二次抽样法

它是从组成母体的若干分批中,抽取一定数量的分批,然后再从每一个分批中随机抽取一定数量的样本。

5.分层抽样法

它是将批分成若干层次,然后从这些层中随机采集样本的方法。

一般来说,对于钢材、水泥、砖等原材料可以采用二次抽样;对于砂、石等散状材料可采用分层抽样;对于预制构配件,可采用单纯随机抽样。

二、质量变异的原因

同一批量产品,即使所采用的原材料、生产工艺和操作方法均相同,但其中每个产品的质量也不可能丝毫不差,它们之间或多或少总有些差别,其中有偶然性因素和系统性因素。

三、事故的原因分析

事故的原因分析,要建立在事故的调查基础上,避免情况不明就主观分析推断事故的原因。尤其是有些事故,,其原因错综复杂,往往涉及到勘察、设计、施工、使用管理等原因,只有对调查义工的数据、资料进行详细分析后,才能去伪存真,找到造成事故的主要原因。

事故的处理要建立在原因分析的基础上,要通过统计的基本方法进行分析,事故处理的基本要求是:安全可靠,不留隐患,满足建筑功能的要求,技术可能,经济合理。在事故处理中还必须加强质量检查和验收,对每一个质量事故,无论是否需要处理都要经过分析,才能做出明确的结论。

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