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审稿周期：预计1-3个月
计算机科学与探索期刊介绍
《计算机科学与探索》是中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的计算机类学术期刊，该刊所发表的论文所涉及的学科领域主要有自动化与计算机技术、文化科学、理学、电子电信自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程。该刊于2007年创刊，本刊为月刊。主要报道计算机行业相关领域研究成果与实践。该期刊的创办有利于加强计算机研究领域的学术交流，本刊将及时推出该领域的科研成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机行业领域的发展做贡献。该杂志得到了广大作者、读者和外审专家的关心、支持和帮助 ，赢得了学术界认可和好评。《计算机科学与探索》主要设有综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。等栏目。以广大的计算机工作者为服务对象，是广大计算机工作者发表专业论文和学习的学术平台。
计算机科学与探索期刊荣誉
计算机科学与探索期刊收录
- CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
- Pж(AJ) 文摘杂志(俄)
- 知网收录(中)
- 哥白尼索引(波兰)
- 万方收录(中)
- 剑桥科学文摘
- 国家图书馆馆藏
- 维普收录(中)
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- 上海图书馆馆藏
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
计算机科学与探索历史收录
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-核心（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-核心（2017-2018）
- 中国科学引文数据库-核心（2015-2016）
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 中国科学引文数据库-扩展（2011-2012）
- 日本科学技术振兴机构数据库
- 哥白尼索引
- 开放获取期刊指南
计算机科学与探索投稿须知
1.获得各项课题资助的来稿将优先发表（需要在稿件首页注明）。
2.文稿中应包括题目、作者姓名、作者单位、所在城市及邮编、中文摘要、中文关键词、中图分类号、正文、参考文献。
3.正文标题序号一般按照从大到小四级标题写作，即：“一、”“（一）”“1.”“（1）”。
4.注明本文的重要题注、论文的性质(什么基金资助项目或哪级管理的科研项目、××学位论文、获××论文奖等)和作者简介。
5.反对抄袭他人作品，凡因抄袭引起著作权纠纷，本刊不负任何连带责任。
计算机科学与探索学术成果统计
影响因子与期刊他引率
主要参考文献期刊分析
学术成果年代分布统计
| 年度 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
| 发文量 | 0.1 | 0.1 | 0.14 | 0.29 | 0.28 | 0.45 | 0.71 |
| 被引次数 | 159 | 176 | 195 | 191 | 193 | 197 | 200 |
一级发文领域分析
| 序号 | 领域名称 | 发文量 | 被引量 |
| 1 | 自动化与计算机技术 | 2569 | 8626 |
| 2 | 文化科学 | 79 | 13 |
| 3 | 理学 | 42 | 83 |
| 4 | 电子电信 | 38 | 161 |
| 5 | 经济管理 | 18 | 16 |
| 6 | 水利工程 | 12 | 0 |
| 7 | 社会学 | 8 | 15 |
| 8 | 交通运输工程 | 5 | 5 |
| 9 | 自然科学总论 | 5 | 36 |
| 10 | 机械工程 | 4 | 6 |
二级发文领域分析
| 序号 | 领域名称 | 发文量 | 被引量 |
| 1 | 自动化与计算机技术 / 计算机科学... | 2052 | 6787 |
| 2 | 自动化与计算机技术 / 计算机应用... | 999 | 3691 |
| 3 | 自动化与计算机技术 / 计算机软件... | 520 | 1716 |
| 4 | 自动化与计算机技术 / 控制科学与... | 434 | 1563 |
| 5 | 自动化与计算机技术 / 控制理论与... | 405 | 1406 |
| 6 | 自动化与计算机技术 / 计算机系统... | 403 | 1380 |
| 7 | 自动化与计算机技术 / 检测技术与... | 39 | 168 |
| 8 | 理学 / 数学 | 36 | 75 |
| 9 | 电子电信 / 信息与通信工程 | 35 | 160 |
| 10 | 电子电信 / 通信与信息系统 | 34 | 156 |
计算机科学与探索文章选集
- 面向时间依赖路网的连续k近邻查询 李佳佳; 李雨现; 夏秀峰; 王波涛; 刘向宇
- 融合社会关系的机会网络有效数据转发策略 严晔晴; 陈志刚; 吴嘉; 王磊磊
- 基于网络表示学习的链路预测算法 杨晓翠; 宋甲秀; 张曦煌
- 参数字典稀疏表示的完全无监督域适应 余欢欢; 陈松灿
- 基于多特征融合的显著性目标检测算法 张守东; 杨明; 胡太
- 未知环境下的蚁群-聚类自适应动态路径规划 刘新宇; 谭力铭; 杨春曦; 翟持
- Adam优化的CNN超分辨率重建 赵小强; 宋昭漾
- MEPaxos:低延迟的共识算法 赵守月; 葛洪伟
- 面向局部多约束的属性约简方法研究 董杰; 王逊; 张文冬; 王平心; 杨习贝
- 商空间粒度的可逆性研究 陈林书; 王加阳; 柳媛慧; 马庆
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