数电期中总结范文

数电期中总结篇1

电力产品和其他产品是一样的，在货物销售的过程中，一方面将优质的产品提供给消费者，另外一方面获得收入。这种商品的货币反映就是价格，交换价格代表着商品价值。价格包括三个组成部分，分别是物质消耗支出、劳动报酬以及盈利。电能的货币表现是电力价格，能源成本、税收以及利润等都是它的组成部分。在电价制定方面，可以从两个方面来进行，一方面是结合电容量，另外一个方面则是结合用电量的时期。

二、营销统计数据的采集来源

要想科学的分析电价，就需要保证数据源是全面完整的，每月收集到的应收电费汇总月报表是非常重要的一个数据来源，本表统计和汇总了基层操作站每日的数据。应收电费汇总月报表包括诸多方面的内容，如不同类别用户的数量、在不同时期消耗的电量以及功率因数的调整等等。在分类统计的过程中，需要充分考虑用户的不同用电类型，以及差异化的电源电压供应等方面。通常可以讲用户划分为大工业用户用电、非工业用日元用电以及一般工业用户用电和农业生产用户用电等等。同时，在统计分析的过程中，需要在一个类别来分析同一个电压等级的用户，这样方可以形成一个较为完善的记录。

三、电费电价数据的分析方法

在分析营销数据是，主要是将综合性指标统计分析法给应用归来，对数量指标和质量指标两个总量指标的指数进行比较，就会有综合指数形成。具体来讲，可以从这些方面来进行：

1.电力销售收入的变化对售电收入的影响：

在统计中，需要对综合指数进行分析，需要将同度量因素给引入进来，通过本环节，某些数据不能够直接加入经济意义，或者是进行对比，就可以对其进行转化，使其能够对比。借助于定量分析，分析综合指数的变动情况，同时，将质量指标定义为影响变动的因素。可以在报告期内固定质量指标，也可以在基期内固定。在电力销售分析过程中应用测量分析数据，需要对电力销售数量指数和电力销售收入的变化进行分析，在分析之前，需要将目前电力价格影响收入的变化因素给排除掉，因此，就需要在基期内固定同度量因素，也就是在将电价固定在基准上，来分析销售价格。

2.售电电价的变化对售电收入的影响：

在分析电价的过程中，还需要将一些相同的因素给找出来，以便将其作为衡量的指标指数。通常情况下，在分析经济活动时，会将影响收入价格的因素给纳入考虑范围，那么在报告期内固定同度量因素，在报告期内分析数据，则可以获得更大的效果。在营销分析的过程中，电力价格总指数分析远远不够，在很多情况下，还需要对这一时期的销售收入增加因素进行了解，掌握哪一类用户的影响导致此产生，深入的分析产生的原因和影响的因素，这样得出的综合指标方是全面可行的。

3.售电量、售电单价的变动对售电收入的影响：

统计学中，非常重要的一个概念就是多因素分析法，指的是在多个因素的影响下产生了总变动现象，这些因素的影响，总的变化的相对数和绝对数，这样就可以对变化的规律和因素进行了解。

四、综合指数和多因素分析法的作用

在统计学中，有机的结合了统计分析法和因素分析法，用来对综合指数进行分析，并且在电价的分析中应用，可以对各种现象及变化全面的解释，可以对不同性质的用电类别对整体销售收入的影响程度进行分析。在工作过程中，可以将统计分析方法应用过来，进行更加深入的研究，也可以对各个领域的用电管理情况进行了解。此外，分析电费电价，也可以对各地营销政策的落实情况和执行情况进行监督和检查，得到第一手的数据，以便对下一年的经济指标和市场发展趋势进行更加科学的预测，结合这些数据，对市场化运作方案进行更加科学的制定。以某地供电局为例，在八月份的时候，本供电局售电量有了较大幅度的增长，但是售电收入反而降低了。通过分析我们可以得知，在八月份农业排灌用电有着较大的增长幅度的增长，可以占到本局用电量增幅的百分之八十左右，因为售电结构发生了较大的变化，电价较低的电量比重增长较快，这样总体售电均价就降低了，进而影响到当月售电收入。

五、结语

通过上文的叙述分析我们可以得知，在电力企业发展过程中，电力营销管理发挥着十分巨大的作用，特别是电费电价分析方法的应用，更是不容忽视。在具体的实践过程中，需要结合具体情况，采取科学的电费电价分析方法，认真的收集数据、分析数据，做出更加科学的决策，制定更加合理的市场化运作方案，推动电力企业获得更好更快的发展。另外，相关的工作人员需要不断努力，积极学习，掌握电费电价分析方法，积累经验；借鉴西方发达国家的成功经验，提升电力营销管理水平，推动电力行业获得更好的发展。

数电期中总结篇2

关键词 电子信息 上市公司 资本结构 净资产收益率

企业资本结构问题向来是经济学界及财务理论界关注的话题。国外融资结构已经形成了一套比较成熟的理论，但中国资本市场由于各种原因距离成熟有效的市场还有很大的差距，而且针对某个具体行业的资本结构开展的研究相对较少。综合的分析对于具体行业的上市公司未必能够起到指导作用。而且在分析模型中，对资本结构变动的滞后性考虑不足，一般只利用时间序列数据或是只利用截面数据，容易存在异方差现象，降低了模型的可信度。

本文以电子信息上市公司为研究对象，分析资本结构特征，揭示资本结构与公司绩效之间的关系，这是对资本结构理论研究在特定领域的深入细化，是对已有资本结构理论的补充。分析模型中所用的数据是面板数据。

一、文献回顾

对企业资本结构与绩效之间关系的分析在企业进行内控机制上有很大的意义，国内外学者也纷纷对其进行研究分析。陆正飞、辛宇（1998）发现获利能力对融资结构的影响呈显著负相关，获利能力对长期负债比率的影响不甚显著。陈晓、单鑫（1999）研究得出负债水平的提高可以增加企业价值。洪锡熙、沈艺峰（2000）结果表明盈利能力与企业负债正相关。

研究大部分是基于总体样本，而对专门细分的行业很少涉及。而中国这几年电子信息行业才逐步走入稳定期，要想延缓进入衰退期的年限，不仅仅要在技术上得到创新，同样在公司治理问题上也要找到适应公司的财务计划。而通过对行业的资本结构对行业绩效的关系研究能在一定程度上给予此行业公司借鉴。

二、实证研究

本文样本公司的选择根据2000年底的电子信息上市公司（剔除业绩过差的ST和*ST公司及财务信息披露不全和数值异常的上市公司），由此得到30家上市公司，研究区间为2005年1月至2010年12月，各变量选取的均为年报值。

本文以净资产收益率来反映企业绩效的指标，以ROE表示，流动负债率，长期负债比例和总负债率反应资本结构，分别以CLAR、LLAR、TLAR表示。

根据表1数据可以判断出电子信息上市公司的总负债中流动负债占了几大部分，流动负债的占比高达90%左右，流动负债的高占比显示出总负债将主要表现出流动负债的特征。

根据面板数据模型理论并考虑到净资产收益率与负债率之间可能的滞后关系，模型建立为：

其中Y表示负债率，分别为CLAR、LLAR、TLAR、m为自变量的滞后期数。考虑到一般情况下，债权人不会根据债务人超过两年的前期业绩来决定是否借贷，所以这里m的最大取值为2，即m=0，1，2，也就是说建立模型时要分别考虑ROE不滞后、滞后一期、滞后两期这三种情况。

我们对这些方程进行F检验，以确定适用的模型类别。根据检验，设置的方程均适用变截距模型。进一步回归估计结果如表2：

从表中可以看到序号1～5回归系数均为负数，说明电子信息上市公司的负债率与净资产收益率之间的负相关关系，而且大部分的回归系数的概率都很小，说明存在显著性关系。

方程7～9的t检验伴随概率都比较大，显示负债率与滞后两期的净资产收益率没有什么关系，这可能是因为电子信息上市公司的总负债中主要是流动负债，而流动负债比例的调整对公司绩效变化的反映比较快，因此在调整时间上不存在很长的滞后性。

三、结论

通过以上分析可知，电子信息上市公司的总负债中流动负债占据大部分比例，各种负债比率均呈现出稳定的趋势，说明我国电子信息行业在那几年发展比较稳定，财务状况良好。流动负债占了总负债中的绝大部分比重，长期负债的比重则很低。因为期限风险的影响，流动负债的利率通常低于长期负债，高流动负债比例一定程度上会使资金成本的下降。但是我们同样注意到总负债占总资产的比例依然很高，这也在一定程度上存在财务风险。

数电期中总结篇3

摘 要 在对格尔木光伏电站财务指标预测的基础上，进行财务可行性研究，对盈利能力、偿债能力、财务生存和发展能力进行评价，证明其是一项盈利能力较强，经济效益较好的工程项目。

关键词 格尔木光伏电站 财务预测 可行性 效益

财务预测是根据财务活动的历史资料，考虑现实的环境和条件，对企业未来的财务活动和财务成果作出科学可预计和测算。工程项目财务评价分析是从工程项目角度出发，依据国家现行财税制度和现行价格体系，分析计算项目的财务效益，编制财务报表，计算财务评价指标，考察项目的盈利能力、清偿能力等财务状况，借以判别项目的财务可行性，为项目决策提供公正、可靠、科学的咨询意见。格尔木光伏电站工程的财务预测及评价分析依照项目实际状况和财税环境等进行编制，就预测分析结果形成该项目的可行性结论。

一、项目简介

青海京能建设投资有限公司（以下简称“青海京投”）是2010年10月在青海注册成立的独立法人机构，作为京能集团控股设立的区域性投资公司，公司经营范围包括电力能源及产业项目的投资、建设及运营；节能技术及新能源、可再生能源的开发；旅游及房地产开发。青海京投格尔木光伏电站建在青海省格尔木市，距格尔木市东约35，工程规划先期总装机容量为50MWp。该电站场址海拔高度在2780m左右，场址区地形开阔、地势较为平坦、地面植被稀少、辐射量大、有利于大型光伏电站布置。电站主要工程项目包括生产综合楼、配电室、电池阵列（含支架基础）、逆变器室、箱变及基础、电缆沟、送出工程以及场区道路等。青海京投格尔木一期20 MWp并网光伏发电项目于2011年建成投产；本年度，青海京投格尔木二期20 MWp并网光伏发电项目建设顺利展开，先后完成了可研报告审查、环评批复及土地预审批复等前期工作，并于7月6日取得了青海省发改委的核准文件。为加强和指导电站运营，促进项目收益的实现，做好对该工程项目的财务预测及评价分析具有重要意义。

二、工程财务数据预测

工程建设期：3年（2011年至2013年分期实施）；假设项目经营期：25年（2012年至2036年）；等效年利用小时：1760小时；定员：20人；人员工资：35000员人/年；其他人工费系数：61.8%；其他费用：4元/ MWh，考虑阶梯递增；保险费率：3.5‰；修理费率：0.4%；增值税率：17%；企业所得税率：经营期第一年至第三年免征，第四至第六年为7.50%，第七至第十年为15%，其余期间按25%估计；法定公积金率：10%。

项目总投资和资金筹措：格尔木50MWp光伏电站工程项目总投资约5.80亿元，建设资金由资本金和借款两部分组成，其中资本金占20%约1.16亿元，外部借款80%约4.64亿元。外部一期20 MWp项目2011年借款2.80亿元，其余2012年筹措到位。

借款归还及利息支付：经营期每年末归还借款4，800.00万元，经营期第十年末归还借款3，200.00万元；借款年利率6.65%，按季结息，贷款偿还期10年，宽限期1年。

上网电价：依据国家发改委《关于完善太阳能光伏发电上网电价政策的通知》（发改价格[2011]1594号）文件的规定，结合青海京投项目进程安排，经测算青海京投格尔木先期50MWp光伏电站含税上网电价为1.06元/kWh。

数据预测：按照装机容量、等效年利用小时和电价测算经营期间年收入达7，972.65万元；该项目正在申请注册CDM项目，预计经营期年CDM收入220.00万元；考虑到折旧费、维修费、职工工资、材料费等其他费用以及偿付利息等，结合上述数据，此项目经营期营业总成本92，639.46万元，年均经营成本在3705.58万元。不考虑时间价值，经营期可实现利润总额合计105，798.66万元，净利润合计82，727.50万元，经营期年均利润总额为4，231.95万元，年均净利润3，309.10万元。

三、财务评价分析

1.财务评价指标

依据上述预测数据计算，该工程项目财务评价指标如下：机组总容量50MWp，总投资5.80亿元，项目内部收益率9.48%，项目静态回收期（含建设期）10.77年，折现率为8%时的财务净现值5，205.94万元，总投资收益率8.55%。

2.敏感性分析

因太阳能光伏发电项目执行国家发改委标杆上网电价，故电价不作为敏感性因素。敏感性分析反映总投资、年利用小时等因素变化时对平均利润总额、平均净利润、内部收益率及投资回收期的影响。敏感性分析结果如下。根据数据分析，参数的变化会对内部收益率等指标引起不同程度的影响，总投资变化与平均利润总额、平均净利润、内部收益率的变化成反向变动，与投资回收期成正向变动；电量变化与平均利润总额、平均净利润、内部收益率的变化成正向变动，与投资回收期成反向变动。从结果来看，总投资与发电年利用小时的变化是决定项目盈利和收益的关键，且发电年利用小时变化更为敏感。

3.偿债能力分析

企业的偿债能力是指企业用其资产偿还长短期债务的能力，企业有无支付现金的能力和偿还债务能力，关系着能否健康生存和发展。青海京投格尔木光伏电站项目中，外部借款占80%，借款年利率为6.65%，由于该项目付现总成本仅包括营业成本和各项税费，且营业成本占总成本比重较小，故电费收入大多数可用于归还借款。根据电价以及运营年限来看，该项目偿还贷款能力较强，偿还期限为10年左右。未来该项目可加强标准化管理水平，为公司持续健康的发展，降低公司债务风险打下了坚实的基础。

4.盈利能力分析

该电站项目建成后，预计投入运营期限为25年，在此期间内，不考虑工程及设备损耗情况，其财务经营预测指标见上表。根据表中数据我们可以看到，电站投入运营就会产生盈利，且盈利情况较好。依据年均息税前利润与总投资的比值计算可得该项目总投资收益率8.55%，就电力生产行业而言，其盈利能力远远高于行业平均水平。目前，由于上游产业光伏组件企业出口受阻和产能过剩导致的产品价格下降，预计该项目实际总投资将较前述假设投资额降低5%左右，该项目具有良好的盈利能力。

5.财务生存和发展能力

依据财务现金流量预测指标表可以看到不同时期财务能力的变化情况。从表中数据我们可以看出，剔除分期建设电站影响净现金流量外，项目每年净现金流量均为正值，且随着负债的减少利润逐年增加，综合来看项目财务生存能力较强。财务发展能力是电站运营的关键，也是扩大运营规模，追求更高经济效益的基础，盈利稳定增长是关键性决定因素。由表可见，该项目发电收入较为平稳，但是并不影响其总体盈利能力，特别是随着折旧、利润不断归还借款，后期项目的盈利能力非常强。因此，可以认为其在财务上较为成功，整体的经济效益也很理想。

总之，财务预测和评价分析对项目的可行性研究具有重要意义，通过对青海京投格尔木光伏电站工程的财务预测和评价分析，证明其是盈利能力较强的可行项目，在投入运营后能够获得较好的经济收益。

参考文献：

[1]Michael Grubb，Tooraj Jamasb，Michael G.et a1.Delivering a Low-Carbon Electricity System.Cambridge University Press.2008.

[2]Power Systems Engineering Research Center White Paper U.S.Energy Infrastructure Investment：Large―Scale Integrated Smart Grid Solutions with Hi曲Penetration of Renewable Resources.Dispersed Generation，and Customer Participation.March，2009.

[3]王睿.财务评价在企业项目可行性研究中的应用.黑龙江科技信息.2009（18）：44-45.

数电期中总结篇4

将燃料电池与蓄电池、超级电容或其他电能储存装置集成在一起构成混合电源，能够解决很多动态供电与发热的问题。但是，这种方案本身也具有电源管理方面的问题。

混合电源

在本文所讨论的电源架构中，我们称燃料电池与蓄电池的组合结构为混合(电源)系统。这种架构广泛应用于多种燃料电池和蓄电池，并取代了诸如超电容或超级电容之类的储电装置。但是，每种混合电源实现方案都是经过专门设计的，以满足所选择的燃料电池和蓄电池的独特需求。

混合电源系统主要的组件包括燃料电池、燃料盒、蓄电池、系统负荷、直流输入电源和电源控制器(见图1)。燃料电池与蓄电池的结合称为混合电源(HPS)。

上述系统在使用的不同阶段，能够用做三种能源和两种负载。当该系统没有插接直流电源时，燃料电池和/或蓄电池的组合结构能够为系统负载供电。另外，当直流电源不存在时，燃料电池还能够对蓄电池进行充电，以尽可能地增强电源断电末期(end-of-power-shutdown)的性能，或者实现更好的系统动态电源响应特性。当直流电源可用时，它既对蓄电池进行充电也对系统负载进行供电。

对于这种复杂的结构，我们必须对系统的电源通路管理进行精确控制，以确保系统负载的运行总是能够满足终端用户的使用要求。关键的控制时机是当可用的电量降低到一定的水平时，这时电源无法再为系统负载供电，导致了受限的使用配置，甚至执行了受控的关机操作。

为了实现这种精确的控制，电源控制器必须能够检测多种因素以产生有效电量和总有效电量峰值等关键数据。这些关键数据的定义如下：有效电量峰值定义为混合电源在一定的短期时间内能够提供的电量，例如DVD机启动或关机时光盘操作所需的电量。峰值周期取决于终端设备的负载分布特征。总有效电量定义为混合电源能够提供的总电量，它与放电比率无关。

系统监测

利用目前市场上供应的标准燃料计可以对蓄电池进行监测，例如使用bq20z75监测两组、三组或四组串联结构的锂离子电池，或者使用bq27210监测单组串联的锂电池。这些监测方案能够为电源控制器提供所需的电压、电流、温度、电荷状态等数据。

蓄电池监测系统通过I2C、SMBus或HDQ之类的数据总线实现与电源控制器连接。通过这种接口方式，电源控制器能够获得非常精确的电池电荷状态(SOC)，以确保在充放电的过程中都能够安全使用电池。

对燃料电池和燃料盒的监测更具挑战性。燃料盒内可用燃料的种类和数量，以及燃料电池的当前与平均效率都是监测燃料电池有效电量需要考虑的因素。

在很多情况下，燃料盒是系统特有的装置，因此燃料的类型数据可以保存在电源控制器中。在其他一些电池监测系统的实现方案中，我们需要提供存储在燃料盒内燃料的数据，并通过类似的接口总线传给电源控制器。

具有数据存储功能的燃料盒实现方案中，最好的方法是通过电源控制器或者燃料加注系统将测量出的剩余燃料数据写回到燃料盒中。但是这种方法可能只适用于燃料盒能够取出并重新插入的电源系统。

除了燃料盒的燃料数据之外，对于燃料电池还需要监测其他一些参数，包括温度、燃料注入速率、输出电压和输出电流。这些参数用于计算燃料电池的当前效率。比如，通过温度参数可以判断出燃料电池当前是否处于最佳工作状态。

此外，我们还需要测量直流电源和系统的负载功率等数据。通过这些数据以及来自于监测子系统的数据，我们就可以计算出总有效电量和峰值有效电量的值。终端设备的有效运行时间取决于这四个因素。

在分析电源断电末期的特性时，燃料电池功率输出的响应能力和蓄电池的尺寸也会带来新的问题。这需要进一步了解有关知识。

预测HPS运行时间

蓄电池和燃料电池监测子系统能够为主系统提供总电量和峰值电量的数据，使主系统能够判断各种所需的用户数据。在这个实例结构中，我们采用了一个电源控制器，它具有多种优点。主要优点之一就是能够管理数据和子系统，使得混合电源在使用过程中就好像一个标准的蓄电池电源一样。

电源控制器负责接收监测数据并管理蓄电池的使用过程，在HPS的预期寿命期内发挥最高的性能。这对于两个方面特别有利。

通过燃料电池对蓄电池进行充电，即使在没有直流电源的情况下，也能够确保峰值有效电量处于最佳的水平。

管理电池的电荷状态(SOC)，从而尽可能地提高这一结构的可用性。

对SOC特性的管理与当前大多数便携式应用中使用电池的方式是相背离的。一般而言，蓄电池是唯一的无线电源，所以它必须为主系统提供所有的电能。因此，蓄电池应该安全地存储尽可能多的电能，最终实现最长的系统运行时间。同样，蓄电池的充电时间也是至关重要的，充电时间越短越好。

我们可以在蓄电池的充电时间和寿命之间进行权衡，但是这在目前的消费产品中并不常见。对于HPS而言，这两个使用动力不起作用，因此采用电源控制器可以在蓄电池与燃料电池两者的最佳状态之间实现更好的平衡。理想情况下，HPS中的蓄电池能够在整个HPS寿命期限内持续工作，不需要更换。为了实现这一目标，电源控制器可以提供蓄电池充电管理功能，例如在较低的电压下充电，采用较慢的速率充电，以及对充电电压/速率进行温度补偿。电源控制器通过调节电池的充电电流，能够确保当连接系统负载时有足够的直流电源供电。

最近推出的智能电池数据集(SBDS)补遗将燃料电池的数据添加到现有的支持蓄电池的数据集中，使主机能够访问，从而控制燃料电池和蓄电池的使用过程。采用电源控制器之后，能够处理复杂的HPS功能，根据SBDS燃料电池附加内容能够帮助主系统更有效地使用HPS。

增加燃料电池和蓄电池的总有效电量，能够使主系统实现有效运行时间指示、剩余时间报警(RTA)，或剩余容量/电量报警(RCA)等基本功能。

预测运行时间的公式如下所示：AtRateTimeToEmpty(ARTTE)＝总有效电量/AtRate()

根据这一公式，主系统能够根据其掌握的用户操作意图判断有效运行时间，例如播放DVD，或者启动系统诊断。如果主系统能够进一步掌握在不同模式和不同程序下的能耗情况，那就更好了。

受控式断电与HPS运行时间的最大化

由于未来总是难以预测的，因此为用户预测运行时间是一种“水晶球”式的做法。但是，根据电源系统所提供的数据，我们可以在电量较低时实现一种受控的系统断电过程。这种控制功能越精确，系统的运行时间就越长。

数电期中总结篇5

前言

对于国内目前大部分地区在营的电力企业而言，不断完善企业内部资产结构的创建模式，对推动企业实现经济收益长期稳定发展的终极目标，具有极其重要的推动意义。为更好的保障电力企业内部各项经营活动，能够满足社会主义市场中消费者的实际需求，通过实验论证的研究方式深入探寻资产结构与经营绩效之间的内在关系，已逐渐成为工作人员的研究重点。

一、实证问题的提出

电力作为国家三大基础性生产企业之一，一直是党中央领导人以及相关部门工作人员关注的焦点。电力上市企业股票基金的发行，也已经成为能够提升电力企业经济收益水准的有效途径之一。随着国家对电力企业基础改革计划影响范围的不断拓宽，电力企业的资产构架模式逐渐从计划经济体制，转移到社会主义市场经济体制的发展层面之上。竞争机制逐渐成为各大中小型电力上市企业需要重点关注的工作研究课题[1]。

所谓电力企业当中的资产结构的构建，其实际上指的就是对企业日常生产经营活动开展所必需，各项基础经济资源储备对象的流转模式。通过工作人员设定更科学合理的管理方案，对企业内部各项经营资产开展合理统筹，最终收获的社会经济收益，就是经营实践所得的基本绩效。在市场经济竞争机制的背景下探究两者之间存在的内在关联，对推动电力企业进入现代化经营模式有重要的促进意义。

二、实证研究的设计

1.实证模型的构建

为更好的提升相应实证探究所得结果的精准度，工作人员可以通过应用电力企业整体资产的储备数额以及年度收益比例，作为整个实证研究的变量参数。通过观察资产收益比例的变动规律，工作人员能够更好的统计核算出相应电力企业在一定经营周期内，各项资产流转经营所获得的经济收益之和。在整个实证模型构建的环节内，工作人员可以将电力企业之中的资产负债比例作为基本模型构架，用于反映整个企业内部资本结构；可以统计总结企业经营规模的变动指数，用以反映整个企业综合绩效的发展规律；也可以结合统计电力企业内部各个股东之间的股份持有比例，用以总结资产结构对经营绩效能够产生的实际影响指数。

2.实证参数的来源

笔者通过查阅国家发改委上市企业资金周转数据的统计表，对国内各主要经济地区的上市电力企业的年度财务数据做出了总结。通过详细的核算可以得出指定数据，通常企业内部资产变动的实际变量，基本控制在0.05到0.70之间，也有个别特例企业的资产变量波动均值，可以达到0.9以上的参数标准。

3.实证描述信息的统计

通过以上电力上市企业描述信息统计可以看出，目前国内各大电力上市企业资产收益指数的均值较低，且不同经营规模之间的上市企业，相互之间资产收益比例相差较大。资产收益的最小值如果可以控制在五个百分点左右，则资产收益的最大数值，甚至可以达到四十个百分点以上的发展水平。在电力企业当下资产构成的平均数值之中，固定资产的储备数量最大，几乎可以占据企业内部总体资产的六十五个百分点以上。相比国外同期的电力上市企业，国内各大中小型经营规模的电力企业，其实际的变量数据差值较大。在市场经济环境竞争局势日益激烈的背景下，电力企业资产构架的标准差，甚至可以达到十个百分点以上的经营标准。

4.实证结果的总结

通过上述实证论述的研究过程，工作人员可以通过实证环节内各项变量信息的统计，总结出相应的论证回归结果。在电力企业实际经营生产的环节内，企业整体资产负债比例的分配指数，与企业实际经营绩效之间存在负面相关的函数关系。如果电力企业内部长期和短期负载比例过大，则会对企业的经济收益水准产生负面消极的阻碍影响。只有当电力企业内部资产周转的速率能够控制在一??百分点左右时，企业相应经营管理的实践能力，才能达到国家发改委提出的最低标准。由于受到国家宏观调控政策的影响，国有控股一直是电力企业内部资产构架之中，最大的上市股份持有者。宏观调控力度的强弱，甚至能够直接决定一个电力企业的亏损盈余状态[2]。

三、结语

数电期中总结篇6

本文介绍一种并行接口铁电存储器FM1808的特点。同时根据某军用装备中数字信号处理系统对该存储器的应用实例，给出了一种双CPU模拟读写时序控制铁电的设计方案。实现了软件根据数据处理速度需要控制铁电存储的系统设计。

1.FM1808 铁电存储器

FM1808 是Ramtron 公司近年推出的一款低电压、容量为32K×8bits FRAM，其主要特点如下：并行接口；提供SOIC 和DIP 两种封装；功耗低，静态电流小于15μA，读写电流小于10mA；非易失性，掉电后数据能保存10 年；100亿次以上的读写次数。其内部结构如图1 所示。

2. 引脚说明

附表为FM1808各个引脚的功能。

(1) 片选使能端（），低电平有效，用于对器件的选择控制。与众不同的是，端在下降沿对地址数据进行锁存，同时选通器件。如果地址数据在端呈稳定状态时改变，将会被忽略，不会记录在铁存中。

(2) 写使能端（），低电平有效，在地址数据被锁存后，将数据总线上的数据写入铁存。读操作时必须保持高电平。

(3) 读使能端（），控制把数据放到I/O总线上。写操作时必须保持高电平。

(4)地址端口（A0~A14），15根地址线用以选择铁存中32768个字节单元中的任一个。

(5) 数据端口（D0~D7），8根数据线，双向用于记录数据进出铁存。

3.读/写操作

FM1808的读操作开始于的下降沿，在这个时刻，地址被锁存同一个内存周期被初始化。一旦开始，一个完整的内存周期将在内部完成，即使被置为无效。在访问时间满足后数据在总线上可用。

FM1808支持和控制的写周期，在所有情况下，地址在的下降沿被锁存。在控制的写操作中，信号在开始内存周期前被设置，就是说，在下降时为低电平，在这种情况下，器件开始一个写操作周期，不管处于何种状态，FM1808都不会驱动数据总线。在控制的写周期中，内存周期在的下降沿开始，信号在 产生下降沿后才下降，这样，内存周期作为读开始，数据总线是否被驱动取决于的状态。

4.注意事项

使用FM1808进行电路设计时必须注意以下两点：

1.并口FRAM在芯片使能端的下降沿锁存每个地址，这样就允许在每一次内存存取周期开始之后改变地址总线，每次存取都需要在下降沿锁存地址，故使用时不能将引脚直接接地。每次存取都必须确保产生一次由高向低的跃变，图2示出了FM1808的信号时序关系，它与SRAM信号时序不同，需要注意两者端操作的不同之处。

(2)FRAM对工作电源的波动范围要求比较严格。当Vcc端电压突然下降，在没有掉到0.7V之前又恢复正常，这种现象称之为FRAM的不完全掉电。FRAM在不完全掉电情况下，很容易产生数据出错的现象。为此在电路上增加掉电检测电路，在掉电检测电路发现电源异常时，掉电检测电路会输出一个高电平，使一个连接在电源端的三极管9013导通，FRAM的Vcc端的电压被三极管对地放电，很快就会跌到0V，因为这个时间很短，避免了FRAM出现不完全掉电现象，从而保证了芯片不会出现死锁的现象，可以解决不完全掉电造成数据丢失的问题。

5.在数据信号处理中的应用

图3是一种采用铁电存储器为数字信号记录介质的某兵器信号处理系统的应用原理框图。

在该系统中，由无接触式磁敏传感器工作组对某兵器标定状态下的射击参数值进行采集并数字化后，输出两组数据，其中一组数据作为地址记录该兵器的方位角角度值，另一组将作为数据记录高低角度值。由单片机对数据进行抗干扰处理后将数据信号送铁电存储器进行记录。当兵器处于作战状态时，铁电存储器呈读出状态。此时，系统将仍根据传感器采集的地址从存储器中读出在标定状态下记录的射角数据值。单片机会将读出的数据与传感器适时采集的两组数据送逻辑系统进行分析处理。至于何时需要分析结果，则由单片机根据外部控制命令接口传来的用户指令决定。

铁电存储器的读写控制方面，由于该系统的地址信号与数据信号来源于不同的传感器组，需要进行数据同步处理，才能准确送到存储器进行记录。为防止数据处理过程中因不同步而造成的数据信号丢失，一改铁存的硬件连接控制方法，采用双CPU软件模拟读写时序的控制方法（如图4所示），单片机之间通过握手信号协调时序关系，将接收到的数字信号进行平滑、滤波、判误等抗干扰处理后，将地址、数据分时准确送至存储器进行记录。单片机写操作流程图见图4。

6.结论

数电期中总结篇7

关键词 闪电定位；闪电密度；闪电强度；江苏淮安

中图分类号 P427.3 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2015）08-0250-03

Abstract Using the Huaian region lightning location data from 2011 to 2014，this paper analyzed lightning frequency，time distribution of lightning，lightning spatial variation characteristics of Huaian region.The results showed that Huaian region was given priority to with negative lightning，accounted for 90%；the lightning activities had significant differences，lightning mainly concentrated in June to Sepember，accounted for 96% of the total number lightning；the peak period of the lightning activities was 14：00―18：00 in the afternoon，the trend of negative flash and total flash was consistent，the number of positive flash change unobviously；Lightning density larger areas were mainly concentrated in the southern and eastern regions；The average density of lightning was 2.39 times per square kiolmeters every year；The total flash intensity focused on 10～40 kA；Lightning strength greater than 32 kA cumulative probability was less than 50%.

Key words lightning location；lightning density；lightning intensity；Huaian Jiangsu

雷电（也称为“闪电”）是发生于大气中的一种长距离、大电流、强电磁辐射瞬时放电事件。自然界的这种强大的放电现象不仅可造成人畜伤亡，引起森林火灾、电力和通信中断等重要灾害，而且还严重干扰电子设备的正常运行。因此，对闪电活动规律的研究不仅是雷电科学发展的需要，同时也是对雷电灾害进行科学防护的需要。

目前，国内有学者对闪电活动规律进行研究，刘三梅等[1]利用GIS技术对广东省雷电资料进行处理，研究广东省闪电活动规律，结果表明：闪电活动具有明显的时空分布特征。杨碧轩等[2]利用陕西省闪电监测资料，对陕西省闪电活动进行统计分析，结果表明：陕西省8月闪电强度最高。孙 明等[3]利用人工观测雷暴和雷达资料，对江苏省闪电活动规律进行研究，结果表明：2种探测结果之间存在一定差异性。吉芮阳等[4]利用昆明市闪电资料，采用统计学方法，对昆明市闪电活动特征进行分析，结果表明：昆明中部地区地闪密度较高。李亚芬等[5]利用扎鲁特旗2个站点逐日雷暴统计资料，采用数学统计方法，对扎鲁特旗地区闪电活动进行分析研究，结果表明：闪电活动的地理特征较为显著。还有很多学者对不同区域的闪电活动规律进行研究[6-9]。

闪电产生于中尺度对流天气系统，具有显著的局地和时效特征，其闪电活动空间分布特征与当地气候条件、天气系统、地形、下垫面等多种因素有关。淮安地区处于江苏省北部，地势低平，属于暖温带-亚热带、湿润-半湿润季风气候，是冷暖气流频繁交汇地带[10]。随着全球变暖，淮安地区高层建筑以及易燃场所不断增加，导致了雷电事故发生更加频繁。因此，研究淮安地区闪电活动规律对雷电灾害风险评估以及制定防雷减灾对策具有现实意义。

1 材料与方法

使用淮安市气象局提供的2011―2014年雷电监测资料，以测站为中心半径150 km范围内的闪电活动均可以被连续实时自动探测到，包括闪电发生时间、经纬度、正负极性、雷电流强度，将监测到的雷电流强度绝对值大于500 kA的异常值剔除。其他资料来源于《江苏省统计年鉴》，其中包括淮安地区雷电灾害、淮安各区域面积等。

2 结果与分析

2.1 地闪频次分布特征

闪电的分布和月份有很大关联，一般夏季闪电较多，冬天闪电较少。从表1可以看出，淮安地区闪电活动以负地闪为主，占90%，正地闪仅占10%。正、负地闪次数差异性较大。2012年总地闪数最多，为24 476次，其次是2011年，总地闪数为24 267次，2013年总地闪数最少，为15 271次。2011年负地闪数最多，为23 116次，占2011年总闪数的95%。2013年负地闪数最少，为12 448次。

根据2011―2014年闪电定位资料显示，淮安地区闪电活动月分布差异性较大。地闪主要集中在6―9月，发生闪电次数为19 010次，占全年总数的96%。其中7月出现的地闪次数为全年之最，地闪数为7 929次，占全年总地闪数的40%。其次是8月，地闪数为7 691次，占全年总地闪数的38%。9月出现的地闪数为2 605次，占全年总地闪数的13%。其他月份总地闪数均小于1 000次。因此，可以看出淮安地区闪电活动具有强烈的月变化特征。6―9月正地闪数为1 867次，占全年总地闪数的9.4%。其余月份正地闪数为0.7%，正地闪月变化差异较小（图1）。

从图2可以看出，淮安地区正地闪所占比例月际变化较大，6―9月正地闪比例最小。其中，7月正地闪仅占该月份总闪电数的10%，8月正地闪仅占该月份总闪电数的9%。而春、秋2季的正闪数比例要大于夏季正闪数所占的比例。其中，2月比值最大，为39%，其次是3月，比值为22%。由此表明，正地闪所占比例月际变化与闪电次数的月际变化结论相反。这说明在气温较高的季节里，正地闪占闪电总数百分比较低，反之较高[11]。

2.2 地闪时间分布特征

为了研究淮安地区闪电日变化规律，统计了2011―2014年24 h中每1 h的闪电总数，并用统计出的每时刻闪电数除以年份，用来代表该地区近4年来闪电频数日变化特征，并绘制出闪电的日变化规律曲线，具体如图3所示。可以看出，淮安地区近4年来闪电频数日变化呈单峰型。闪电活动的高峰期为14：00―18：00，其中在17：00主峰值时刻，平均雷击闪电次数为4 670次/h，单峰结构下波峰的时间较宽，雷电高值时段持续时间长。将一天分为0：00―6：00（后半夜）、6：00―12：00（上午）、12：00―18：00（下午）、18：00―24：00（前半夜）4个时段[7]。则淮安地区闪电活动主峰值时段出现在下午，而后半夜、上午时段闪电活动处于低落期。闪电在下午活动最频繁是由于下午太阳辐射最强，潮湿地区地面蒸发较快，空气上升快，形成对流。在太阳落山后，辐射锐减，气流趋向于稳定，因此闪电活动较少，在早晨达到了最低。

负闪与总闪日变化趋势相一致，负闪高峰期为下午14：00―18：00，其中在17：00主峰值时刻，平均雷击闪电次数为4 088次/h。而正闪数量逐月波动不明显，在17：00达到主峰值时刻，平均内雷击闪电次数为582次/h。

2.3 地闪空间分布特征

闪电密度表示该区域年平均闪电的总次数与该区域面积之比。该文首先求出淮安地区年平均闪电密度，然后运用surfer软件进行绘图处理。

首先将淮安地区轮廓区域（118°12′00″～119°36′30″E，32°43′00″～34°06′00″N）划分为个正方向网格，网格距为0.05°E×0.05°N，统计出每个正方形网格区域中的年平均闪电频数，用来研究淮安地区闪电密度空间分布规律，具体如图4所示。可以看出，淮安地区平均闪电密度为2.39次/km2・年，最大闪电密度为8.19次/km2・年，最小闪电密度为0.06次/km2・年，淮安地区闪电密度较大的地区主要集中在南部以及东部区域。当有水汽提供时，南部以及东部区域易于局地对流云团的发展，进而促进雷暴天气的形成，因此淮安地区南部以及东部地区闪电活动较其他区域较为频繁。而中部以及北部区域闪电密度较小，一方面可能是这些区域土壤电阻率较大，不利于云地间闪电发生。另一方面可能与这些区域局地小气候环境有关，局部雷电活动虽然频繁，但是雷电天气持续时间较短，导致了闪电次数并不多[12]。

网格间距为0.05°E×0.05°N个经纬间距上的淮安地区总闪平均强度分布，表2为总闪电强度分布区间概率统计结果。从图5和表2可以看出，淮安地区总闪平均强度平均值为32 kA，总闪强度最大值为994 kA，总闪强度最小值为2 kA。总闪强度集中在10～40 kA，累积概率为70.7%，其中总闪电强度在[20，30]区间内的概率最高，为27.7%；其次是总闪电强度分布在[10，20]区间内，其概率为25.6%。因此，在雷电风险评估以及防护方面应该重点加强对此强度范围内的闪电进行防护。零星有几个区域的总闪强度达到100 kA以上。从总体上来说，闪电强度较大的区域，闪电密度就会较小，这主要和电荷守恒有关，因为总的电荷量是一定的，当某区域总闪次数较多时，单次闪电释放的能量就会变少[7]。

雷电流幅值概率是国内外对雷电防护研究中所必须考虑的重要参数之一，在雷电绕击、反击计算中具有重要的作用[13]。

根据IEEE工作组以及CIGER分别提出的雷电流幅值累积概率表达式，综合两者特点，归纳出雷电流幅值累积概率计算公式[14]：

Pc=1/[1+（I/a）b]

其中，Pc为雷电流幅值大于某一个值的累积概率；I为雷电流幅值（kA）；a为中值电流，表示雷电流幅值累积概率大于a的概率为50%；b为拟合指数。

淮安地区雷电流强度累积概率实际监测值以及拟合曲线如图6所示，可以看出，闪电强度大于32 kA的概率小于50%，大于40 kA的概率小于22%，大于60 kA的概率小于8%，而大于100 kA的概率小于1.22%。

根据雷电流幅值累积概率计算公式，对淮安地区闪电强度累积概率进行拟合，拟合方程为：

Pc=1/[1+（I/31）3.3]

可以看出，拟合曲线与实际监测值基本一致，说明了拟合效果较好。因此，以后在对淮安地区进行雷电灾害风险评估工作时，可以根据上述闪电强度累积概率拟合方程，进行易损性区划等防雷工作研究。

3 结论

（1）淮安地区闪电活动以负地闪为主，占90%，正地闪仅占10%，正、负地闪次数差异性较大；闪电活动月分布差异性较大，地闪主要集中在6―9月，发生闪电次数为19 010次，占全年总闪数的96%。

（2）淮安地区近4年来闪电频数日变化呈单峰型，闪电活动的高峰期为14：00―18：00，其中在17：00主峰值时刻，平均内雷击闪电次数为4 670次/h。负闪与总闪日变化趋势相一致，正闪数量逐月波动不明显。

（3）淮安地区闪电密度较大的地区主要集中在南部以及东部区域，平均闪电密度为2.39次/km2・年。总闪强度集中在10～40 kA，总闪平均强度平均值为32 kA。

（4）淮安地区闪电强度大于32 kA的概率小于50%，拟合出大于某雷电流幅值时的累积概率表达式为：Pc=1/[+（I/31）33]。

4 参考文献

[1] 刘三梅，胡锐俊，曾阳斌，等.2012年广东省雷电活动特征与雷电灾害损失浅析[J].广东气象，2013，35（5）：46-48.

[2] 杨碧轩，高菊霞，王洁，等.2013年陕西省雷电活动特征分析[J].陕西气象，2014（5）：41-42.

[3] 孙明，杨仲江，钟颖颖，等.两种闪电资料的对比分析[J].电磁避雷器，2014（6）：109-114.

[4] 吉芮阳，王宁宁.昆明地区闪电活动分布特征[J].安徽农业科学，2014，42（22）：7529-7532.

[5] 李亚芬，孙大雨，朱紫明.扎鲁特旗雷电活动特征分析[J].内蒙古民族大学学报：自然科学版，2014，29（6）：658-667.

[6] 程琳，周俊驰，许蓓，等.2011年度江苏省雷电活动及雷击灾害特征[J].南京信息工程大学学报：自然科学版，2013，5（2）：139-142.

[7] 程丽丹，杨美荣，，等.河南省雷电活动时空分布特征[J].气象与环境科学，2013，36（1）：50-53.

[8] 张一平，王新敏，牛淑贞，等.河南省强雷暴地闪活动与雷达回波的关系探讨[J].气象，2010，36（2）：54-61.

[9] 郭冬艳，翟盘茂，姜涛，等.海南夏季雷暴时空分布特征及成因[J].气象科技，2011，39（5）：565-568.

[10] 景元书，申双和，李明.江苏省雷暴气候特征分析[J].灾害学，2000，15（1）：27-30.

[11] 王红燕，吴璐，王跃民，等.许昌雷暴气候特征分析[J].气象与环境科学，2008，31（1）：56-59.

[12] 王学良，刘学春，黄小彦，等.湖北地区云地闪电时空分布特征分析[J].气象，2010，36（10）：91-96.

[13] 陈家宏，童雪芬，谷山强，等.雷电定位系统测量的雷电流幅值分布特征[J].高电压计算，2008，34（9）：1893-1897.

数电期中总结篇8

［关键词］ Excel软件；会计电算化；应用研究

［中图分类号］ F232 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1673 - 0194（2012）15- 0014- 02

1 引 言

在会计电算化得到迅猛发展的新形势下，进行Excel软件在会计电算化中的应用研究具有十分重要的意义。随着“电算会计”的普及，会计电算化已被社会各界广为接受。但会计电算化不仅是如何使用会计软件处理会计实务，而是将计算机广泛应用于会计工作实务的一项系统工程。因为这个系统工程会关系到会计核算和会计管理工作的多个方面以及会计电算网络化的要求，从而对会计人员电算水平的要求正在逐步提升［1］。本文结合笔者的实际工作经验，从Excel软件在会计电算化中的应用情况入手，对此进行了详细的探索。本文结合会计工作实际需要考虑，阐述了Excel电子表格软件在会计电算化中的综合应用，目的是使工作人员在实际工作中能够应用Excel解决有关会计核算和会计管理问题，及时有效地提供有用信息。

2 Excel软件在应收账款管理中的应用

会计电算化的一个重要领域就是实现应收账款管理。通过应收账款管理，单位的财务部门和销售部门可以对客户提供的信用条件有一个及时的掌握，从而能够科学有效地分析信用政策的执行、客户的信用状况等等［2］，与此同时，也可以对于存在的问题提出有针对性的对策。具体来说，Excel软件在应收账款管理中的应用如下所述。

2.1 应收账款管理模型

（1）收集相关的数据整理汇总成为应收账款汇总表［3］，表中主要包括：单位名称、发票号码、开票日期、应收账款金额、到期日期、是否到期、付款期限、已收金额和未收金额等等。

（2）筛选应收账款汇总表中的数据［4］，将符合条件的记录找出来。

（3）分类汇总应收账款汇总表中的所有数据，并且将各单位的相关的数据求出来。

（4）形成账龄分析表，分析应收账款的账龄，可以将账龄期限分为：未到期、0～30天、30～60天、60～90天以及90天以上，并且，对于各账龄段的未收和已收金额进行统计。

（5）通过账龄分析法对于坏账进行估计。

（6）通过销货百分比法对于坏账进行估计。

2.2 应收账款管理实例

2.2.1 编制应收账款汇总表

（1）创建新Excel工作表“应收账款”：

①点击“文件”菜单，单击“新建一个”子菜单［5］。在弹出的“新建一个”任务窗口中单击“确定”按钮。

②点击“文件”菜单，单击“保存”子菜单，在弹出的“另存为”任务窗口中的文件名框中输入“应收账款”［6］，最后单击“保存”按钮。

（2）点击Excel工作表“应收账款”创建新Excel工作表“应收账款汇总表”。

①点击“插入”菜单，单击“Excel工作表”子菜单。

②点击“格式”菜单，单击“Excel工作表”—“重命名”子菜单，接着，输入“应收账款汇总表”。

③在Excel工作表“应收账款汇总表”中设计表格，输入相关的数据。

④输入完成之后保存Excel工作表。

2.2.2 筛选应收账款汇总表

通过筛选应收账款汇总表，将符合条件的记录选择出来。其主要操作过程如下所述：

（1）排序：选中相关的单元格区域，点击“数据”—“排序”，接着出现一个任务窗口，单击主要关键字为“单位名称”，点击“确定”。

（2）输入筛选的条件。假设在相关的单元格内输入“未收金额”，在相应的单元格内输入“＞0”

（3）点击“数据”—“筛选”—“高级筛选”，出现一个任务窗口，选中筛选结果的相应的范围。

（4）输入相关的内容，点击“确定”。

2.2.3 分类汇总应收账款汇总表

通过分类汇总应收账款汇总表，将各单位的相关的数据计算出来。其主要操作过程如下所述：

将光标在“应收账款汇总表”的数据单元格进行定位，点击“数据”—“分类汇总”，出现一个任务窗口，单击“分类字段”、“汇总方式”以及“汇总的项目”，接着，点击“确定”就行。

2.2.4 形成账龄分析表

通过账龄分析表，分析应收账款的账龄［7］。其主要操作过程如下所述：

（1）点击Excel工作表“应收账款”创建新Excel工作表“账龄分析表”。

（2）点击“插入”菜单，单击“Excel工作表”子菜单。

（3）点击“格式”菜单，单击“Excel工作表”—“重命名”子菜单，接着，输入“账龄分析表”。

（4）在Excel工作表“账龄分析表”中设计表格，输入相关的数据。

（5）输入完成之后将Excel工作表保存起来。

（6）输入相关的账龄分析公式。将相关的账龄分析公式通过填充柄进行拖动，实现账龄分析公式的拷贝。通过这种方式，能够将表中的各项数据计算出来。

（7）得到账龄分析表。

2.2.5 利用账龄分析法对坏账进行估计

（1）利用sum（）求和函数求和的方法将所有时间段的未收金额求出。

（2）新建一个坏账损失估计表，利用单击性粘贴将相关的数据拷贝到表中，并且，明确所有的时间段的坏账损失率。

（3）定义公式，得到计算的结果。