智能化技术在电气工程自动化中的应用探析

【摘要】智能化技术在电气自动化控制行业中的应用是通过不断的实践来进行的，其中也包括了电气工程中的很多内容，在电气工程自动化控制中有着非常重要的实用性。

【关键词】智能技术，电气工程自动化，应用

一、智能化技术概述。

智能化技术在其应用中主要体现在计算机技术，精密传感技术，GPS定位技术的综合应用。随着产品市场竞争的日趋激烈，产品智能化优势在实际操作和应用中得到非常好的运用，其主要表现在：大大改善操作者作业环境，减轻了工作强度；提高了作业质量和工作效率；一些危险场合或重点施工应用得到解决；环保、节能；提高了机器的自动化程度及智能化水平；提高了设备的可靠性，降低了维护成本；故障诊断实现了智能化等。智能化技术是随着科技的不断发展进步而衍生出的一种高新技术，在智能化技术出现的一段时间内就得到了广泛的应用，并且也受到了广泛的关注。在电气工程领域中，主要是针对电气相关的自动控制、信息收集与处理和相关电气技术等，其中存在着很多重合的地方，在技能花技术应用后，更好提高了电气工程的自动化控制系统运行能力，减少了以前出现的一些缺陷和不足。

二、智能化技术在电气工程自动化控制中的应用中的特点。

1、对电气系统进行调整控制更加便利。智能化控制器的另外一个优势就是，它可以通过鲁棒性变化、响应时间以及下降时间来对系统的控制程度进行随时调节，从而使自身的工作性能得到有效地提高，使自动化控制的工作得到最基本的保障。由此可见，在任何情况下，智能化控制器都要比传统的自动化控制器的调解控制功能更具有优势，也更加适合用在电气工程自动化的实际工作中。

2、不再需要建立控制模型。传统的电气工程的自动化控制需要建立控制模型来实现控制系统，由于被控制的对象的动态方程相对较为复杂，在实际操作证往往达不到精确的效果，因此，对象模型在设计过程中就会出现无法估量、无法预测等相关问题。而智能化系统的使用更好的解决了这一问题，不仅使工作效率在很大程度上得以提高，也避免了在源头上出现一些不可控制的因素，从而加强了自动化控制器的精密系数。

3、数据处理过程中具有较高的一致性。智能控制器可对所有输入数据进行处理和准确的估计，即使所输入数据不常见，也能够快速进行评估。由于受控对象具有较强的变更性，因而造成不同的控制对象在控制器方面所具有的控制效果也各不相同。对于多样化的控制对象，即使应用智能技术也很难全面进行控制，虽然智能技术在控制某些对象时无需采取行动即可获取较好的控制效果，但这就全体控制对象而言仍然具有较高的难度。因此，具体工作过程中仍需要进一步对智能控制器的缺陷进行研究，特别是针对各种控制对象时应结合具体情况进行分析，以求突破。

三、智能技术在电气工程自动化控制中的具体应用。

1、PLC 技术的应用。作为一个辅助系统，PLC 正逐步取代电力企业生产中的各种继电控制器，为了满足逐步提高的电力要求，PLC 在协调电力生产方面存在强大的优势，可以对某工艺流程进行有效控制。例如，在电力企业中，储煤、上煤、配煤及辅助系统共同构成了企业输煤系统，作为输煤控制系统，集控室主站层主要包括 PLC 和人机接口，集控室系统虽为自动化控制，但仍需辅助手动控制，远程 I/O 站及现场传感器可完成远距离监控，推动了企业生产效率的不断提高。PLC 软继电器替代了传统供电系统中实物元件的应用，不仅实现了供电系统切换的自动化，还有效提升了系统的安全性及稳定性。

2、 故障诊断及优化设计技术的应用。电气工程系统的运行过程中，电气设备发生故障的情况不可避免，而在故障发生前必定会有一系列与故障本身存在一定联系的征兆出现，利用智能化技术，就可以对其进行全面、准确的诊断。比如，变压器在电气设备中具有十分重要的作用，因此电气设备监测人员对它的运行状况格外的重视，经常对其进行不定时的检测、维修，不过这样做也不能完全避免电气故障的出现，为了及时地将故障诊断出来，把电气故障造成的损失降到最低，引入智能化技术无疑是最佳的选择。在电气工程自动化控制过程中，经常会涉及到电气设备的设计，而设计的过程又相当的繁琐，它不仅要求设计人员对磁力、电气、电路等学科的知识要有足够的认识并能恰当的运用到设计工作中，而且它对设计人员的工作经验也有比较高的要求。传统的设计方式是利用实验与经验相结合的手工设计来完成的，因此方案的达标率低，修改的难度较大；而现在的方案设计是利用CAD技术以及计算机辅助软件来完成的，不仅减少了设计所需的时间，而且设计出来的方案无论是质量还是使用性能都相对较好。遗传算法是优化设计的过程中智能化技术应用的具体形式之一，它具有非常强的实用性和先进性，它的使用在一定程度上对设计进行了优化。

3、神经网络控制技术的应用。由于神经网络技术反向转波算法较梯形控制法而言具有更高的性能，不仅大幅缩短了定位时间，还实现了对非初始速度、负载转矩变化的有效控制。对于神经网络而言，其结构具有多层次性，可进行反向学习算法，在神经网络的子系统中，其中一个可根据机电系统参数对转子速度进行判断和控制，另一个子系统则可以根据电气动态参数对定子电流进行判断和控制。智能神经网络已经在模式识别及信号处理方面得到了广泛应用，由于其具有非线性一致函数估计器，因此在电气传动自动化控制方面得到了有效的运用，正如上文所提到的那样，智能神经网络一致性强，因此，不需要被控对象的数学模型，且对噪音具有较高的抵抗力。

四、结语。

总而言之，电气工程自动化控制是电力系统中重要的组成部分，它的好坏对于整个电力系统有着重要的影响。它不仅加强了电气设备进行自动化控制的能力，而且它还为电气工程的快速、安全运行奠定了坚实的基础。因此，加强电气工程自动化智能技术的发展有着重要的意义。

参考文献：

[1]牛美英， 渠基磊， 吴志鹏等.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程 ，2013，（23）：27-28.

[2]林集武.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].建筑知识