国内旅游业收入影响因素实证分析

摘 要：随着国民收入水平的提高和居民消费观念的转变，旅游业对国民经济的推动作用日益增强。近些年来，政府在政策上更是加大了对旅游业的支持，促进了旅游业的加速发展。本文根据1991～2012年国内旅游业的相关数据，以计量经济学经典模型为基础，选择影响中国旅游业收入的几个主要因素对旅游收入进行回归分析，从计量经济学的角度探究不同因素对国内旅游收入的影响程度，建立计量经济学模型，并借助Eviews软件对模型进行多重检验，对分析结果进行剖析，力求为旅游业的发展提供合理化的参考和建议。

关键词：国内旅游业收入;计量经济学;模型;影响因素

一、引言

改革开放解放了生产力，使得国民的经济状况有了很大的改善，国内旅游业随之快速发展并逐步成为一个初具规模的独立产业。旅游产业的迅速发展产生了良好的经济效益和社会效益，不仅增加了国民收入，同时对我国的就业问题和地区经济增长问题以及增加国内需求发挥了积极作用。旅游产业的持续稳定发展对我国经济和社会发展具有明显的推动作用，为了保持其持续稳定发展，很有必要对其影响因素的多样性和复杂性进行分析。

二、模型设定

通过大量文献查阅和资料检索，笔者最终选取如下八个因素对国内旅游收入进行计量分析：城镇居民可支配收入（元）、农村人均纯收入（元）、旅行社个数（个）、酒店个数（个）、旅行人次（百万）、公路里程（公里）、铁路里程（公里）、民航里程（公里）以及节假日制度。笔者从国家统计局、中经网以及国家数字图书馆搜集并整理了1991～2012年国内旅游的相关数据，并根据文章需要在不影响数据质量的前提下做了适当处理。

本文将国内旅游总收入设定为被解释变量，用Y表示，解释变量包括城镇居民可支配收入、农村人均纯收入、旅行社个数、酒店个数、旅行人次、公路里程、铁路里程、民航里程，分别用字母X1、X2、N1、N2、N3、L1、L2、L3来表示，节假日制度以虚拟变量的形式引入，用D1表示。

由于虚拟变量节假日制度的引入在初期可能会对模型的分析造成很大困难，所以首先对被解释变量旅游收入（Y）与其他解释变量进行回归分析，之后再将节假日制度因素以虚拟变量的形式引入模型。模型初步设定为：

三、模型的估计与调整

（一）初步回归

用Eviews软件对模型进行最小二乘估计，结果如下：

LNYt=612.8884-1.3095LNX1+4.0831LNX2+0.4282LNN1-0.2463LNN2+10.3603LNX3-0.0011LNL1-0.0405LNL2-0.0025LNL3

t=（0.06639）（-1.8447）（2.1035）（1.6115）（-1.3469）（3.2856） （-1.6768）（-0.2462）（-1.4934）

R2=0.9910 调整的R2=0.9855 F=179.1353 n=22

（二）多重共线性的检验与修正

该模型中R2=0.9910，调整的R2=0.9855，判定系数很高。说明模型的拟合程度很好;F=179.1353>Fa/2 （8，13）=2.77，可以认为回归效果显著。但是在α=0.05的条件下，t统计量ta/2（n-k-1）=t0.025（22-9）=2.160，不仅X1、X2、N1、N2、L1、L2、L3的参数估计未能通过检验，而且X1、N2、L1、L2、L3符号的经济意义也不合理，这表明解释变量之间可能存在严重的多重共线性。可以通过计算各解释变量的相关系数来进一步确定，考虑到铁路里程（L1）、公路里程（L2）、民航里程（L3）之间呈现高度相关且为同种性质的小类指标，这里将其合并为一个大类指标L（L=L1+10L2+L3），对总体重新进行OLS估计，结果如下：

LNYt=-1449.6650-0.8562LNX1+2.8786LNX2+0.2771LNN1-0.2660LNN2+9.1590LNX3-0.0011LNL

t= （0.1802）（0.1014）（0.0264）（0.1519）（0.1455）（0.0024）（0.1030）

R2=0.9904 调整的R2=0.9866 F=258.0125 n=22

新模型中，调整的R2=0.9866，判定系数有所改进，F检验值为258.0125，也有所提高，可以认为回归效果的显著性有所增强。但是在α=0.05的条件下，X1、N1、N2、L的t统计量仍未能通过检验，而且X1、N2、L符号的经济意义也不合理，这表明解释变量之间仍存在严重的多重共线性。本文就X1、X2、N1、N2、N3和L六个变量做出相关性分析，下面是相关系数矩阵表：

表1 相关系数矩阵

表中相关系数很高，可以判定各解释变量之间存在严重的多重共线性。为检验和解决各解释变量之间的多重共线性问题，运用逐步回归的方法。下面分别作Y对X1、X2、N1、N2、N3、L的一元回归，结果见表2。

表2 一元回归估计结果

由表2可以看出，方程分别加入N3后和X2后调整的可决系数都很大。因此，模型选择以N3和X2为基础，之后再将其他变量依次加入模型中，分别进行回归，得到如下结果：

表3 加入新变量的回归结果

从表3可以看出，当分别加入N1和L后，虽然调整的R2都有所改进，但X2却不能通过t检验了，所以对NI和L二者予以剔除。加入N2后，调整的可决系数有了很明显的改善，同时t检验也能够通过，所以保留N2，加入X1进行回归，得到如下结果：

LNYt=-2889.5640+7.1325LNN3 +2.5136LNX2-0.2515LNN2 -0.54448LNX1

（下转第页）

（上接第页）

t=（-4.5257）（3.2620）（2.6339）（-2.3422）（-1.3162）

R2=0.9877 调整的R2=0.9848 F=340.8842 n=22

由回归结果看出调整的R2有所改进，但是t检验不能通过，予以剔除。对严重多重共线性予以修正，修正后的模型再进行回归分析，结果如下：

LNYt=-2181.4670+5.2595LNN3+1.6256LNX2-0.3605LNN2

t=（-6.2190）（3.1056）（2.3609）（-5.1748）

R2= 0.9864 调整的R2=0.9842 F=436.1875 n=22

将虚拟变量D1按照不同的形式引入，得到以下八个模型：

分别对上述8个模型进行最小二乘估计，其中以加法形式引入D1的模型1）估计结果最好，调整的R2=0.9920，判定系数改进很大，F检验值为529.9182，也有很大提高，可以认为回归效果的显著性有所增强。并且在α=0.05的条件下，N3、X2、N2的t统计量都比引入D1前大，同时D1也能通过检验。因此，虚拟变量D1的引入对模型的改进非常好，应予以保留。但是上述其他模型，逐次引入D1、N3D1、X2D1、N2D1等变量后，虽然模型调整的R2和F值均有所提升，但均不如模型1）提升的显著，而且模型中部分原解释变量的参数和新引入的虚拟变量不再能通过t检验，说明模型设定不合理。综上所述，只将虚拟变量D1以加法形式引入，即将模型1）确定为最终模型。这里保留模型1）的回归结果如下：

LNYt=-1727.8790+6.5425LNN3+1.2655LNX2-0.6031LNN2+2005.1590LND1

t=（-5.6493）（4.7241）（2.2908）（-6.7766）（3.4630）

R2=0.9920 调整的R2=0.9902 F=529.9182 n=22

（三）异方差的检验及消除

本文采用White检验，结果如下：nR2=22*0.893516=19.657352，由White检验知，在α=0.05下，查χ2分布表，临界值χ0.052（13）=

22.3621，因为nR2=19.657352<χ0.052（9）=22.3621，所以，不能拒绝原假设，表示模型不存在异方差。

（四）自相关的检验及消除

该模型的DW值为2.268055。该回归方程的可决系数较高，回归系数均显著。样本容量为22，4个解释变量的模型，1%显著水平，查DW统计表可知dL=0.748，dU=1.543，无自相关的区间为[dU，4-dU]，即本模型的DW值刚好位于该区间。因此，可以得出随机变量无自相关，不需要修正。借助Eviews软件做出模型的偏相关系数图，通过图表可以看出本模型也不存在偏相关。

（五）模型最终结果

经过一系列的检验和修正之后，得到模型的最终结果：

LNYt=-1727.8790+6.5425LNN3+1.2655LNX2-0.6031LNN2+2005.159LND1

t=（-5.6493）（4.7241）（2.2908）（-6.7766）（3.4630）

R2=0.9920 调整的R2=0.9902 F=529.9182 n=22

四、结果分析

结果表明，旅游人次、酒店个数、农村人均纯收入以及节假日制度对国内旅游收入影响较大。而城镇居民人均可支配收入、旅行社个数、公路里程、铁路里程以及民航里程对国内旅游收入影响不大。当其他因素不变时，农村人均纯收入每增加1元，我国旅游收入则增长1.2655亿元;旅游人次每增加一百万人，我国旅游收入则增长6.5425亿元;而酒店个数每增加1个，旅游收入将减少0.6031亿元。上述几点因素符合实际的经济意义。本模型经过各种检验，能够较好地拟合国内旅游收入的实际情况。

五、意见和建议

（一）提高农村居民收入水平

虽然近些年来农村人口比例在不断缩小，但仍然保持在中国人口总数的一半以上，是国内人口的主力军，是极具开发潜力的消费群体。但是，由于农村居民收入水平与城镇居民收入水平有较大差距，农村居民具有旅游消费的需求却没有实际的支付能力，这就限制了农村居民进入旅游市场。因此，开发农村居民旅游市场，首先要解决农民的收入问题，国家在政策上应该给予农村一定的优惠和扶持，让农村人口尽快地富裕起来。

（二）相关部门要加大对旅游信息的宣传，并不断地开发新型旅游形式

加强对旅游资讯的宣传力度，能够让更多的人群了解到旅游相关的信息，能够刺激更多的人们参与到旅游中去。此外，传统的旅游形式已经不能完全满足广大群体的旅游需求了，旅游部门和从业人员需要不断开发新型的旅游形式，满足国民日益变化的旅游需求。

（三）制定更为合理的节假日制度

模型显示，节假日制度能够对国内旅游收入造成较大影响。但是由于我国国内人口众多，不能以简单地增加假期长度和放假频率来促进旅游收入，要综合考虑各种因素，科学地制定节假日制度。

参考文献：

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