关于工程造价指标应用现状及预测模型探讨

摘要：随着电算化的普及程度不断提高，大量的工程造价信息已由早期的手写文稿逐渐转变成电子文档。工程造价信息化的建设和完善，使信息资源的利用价值通过信息网络得以提高。同时，伴随着工程造价信息化的进程，工程造价信息的积累已经成为越来越多的业界人士关注的重点。分析了现阶段国内工程造价指标应用的现状，指出了建立完善工程造价指标数据库, 科学合理地编制工程造价指数并建立科学的工程造价指标预测模型。

关键词：工程造价指标数据预测模型

Abstract: Along with the computer popularization degree of continuous improvement, engineering cost information has been transformed from the early handwritten manuscript gradually into electronic documents. At the same time, along with the process of information engineering cost, engineering cost information accumulation has become increasingly the focus of concern to the industry. The paper analyzes the present situation of construction cost index application at the present stage, it points out that the establishment of perfect construction cost index database, scientific and rational compilation of construction cost index and the establishment of project cost index scientific prediction model.

Keywords: engineering cost index data; prediction model;

中图分类号：TU723.3文献标识码：A文章编号：

1、工程造价指标应用现状

在我国，由于工程造价最初形成于计划经济，工程建设各相关方对工程造价指标的研究不太重视，与国际同行业相比差距较大。随着国家对建筑市场的改革的深入，科学合理的工程造价指标系统对投资决策及报价的作用将越来越大。目前虽然有部分省市相继建立了一些工程造价指标数据库，但是由于各地区之间发展不均衡、管理方法存在差异、信息采集标准和编制方法没有一个统一的标准，的内容不够完善等因素的存在，工程造价指标也表现出地区的不一致性。再加上各行业之间缺乏统一的工程造价信息交流机制，造成各参与方之间难以进行有效的造价信息沟通，这些都阻碍了工程造价指标系统的完善和利用。为解决目前存在的问题，笔者认为迫切需要对工程造价指标进行系统的研究，建立起科学合理的造价指标体系并在工程投资不同行业之间建立有效的造价信息交流平台来解决这一问题，为我们有效地控制工程造价, 实现工程造价动态管理，提高工程建设项目投资决策水平提供重要的依据。

计算机、网络技术的发展及造价资料的电子化为实现这一目标提供了技术基础，借鉴国外先进的工程造价指标的应用经验，加强对工程造价指标的系统研究，进行有效地工程造价数据采集和分析工作，在此基础上编制出科学、标准、规范的工程造价指标，是目前国内工程造价管理领域迫切需要进行的工作，对于促进我国工程造价管理上水平具有十分重要的意义。

2、指标体系

基于这样的应用分析，从项目前期到完工，工程项目逐步分解、层层细化，每一个阶段都有对应口径对应细度的指标。对不同阶段的工程造价信息的不断积累慢慢形成造价信息资料库指标库，为造价控制提供科学依据。而形成造价信息资料库需要一套成型的体系，具体的指标体系有：

2.1 单项工程单方造价指标，各单位工程单方造价及比例。

2.2 单位工程单方造价、分部分项工程单方造价及占单位工程造价的比例。单位工程人材机消耗百平米用量，百平米造价及综合单价。

2.3 分部工程单方造价及各分部工程占分部分项工程造价的比例指标。

2.4 实物工程量清单项百平米用量，百平米造价及综合单价。

2.5 12位清单百平米用量，百平米造价及综合单价。

3、指标的应用解析

3.1 指标的应用意识

无论是企业还是个人追求的无非就是两个：利润和发展。企业和个人永远会有走在前沿，成为思考并带领这个行业向前进的佼佼者。工程造价行业不同于其他行业的重要特征之一就是实践性大于理论性，经验论大于书本。工程造价管理有两个工作过程，其一是工程造价确定，其二是工程造价控制。工程造价的确定，仍然有人是用电子表格计算，而工程造价的控制更是依赖资深人士的经验论。如果能将这样的经验提炼出来固化成一个专家模块，用来指导工程造价的确定与控制，一定会开创一番新的工作模式。

3.2 指标的价值

指标的价值，如果狭隘的理解就是一个值的范围，如果广义的去理解，指标就等同经验。指标数据库就是一个资深的专家。任何拥有指标数据库的人就相当于站在专家的肩膀上从事造价工程，任何拥有指标数据库的企业就相当于拥有一个不会流失的资深专家。这就是指标的价值

3.3 指标的应用模式

资深的造价人员也会苦恼手中的指标积累不够， 更何况是新手。当然指标的应用必须基于一个前提就是有指标， 有相对完整的指标。指标的应用模式分成两个阶段来进行：

第一阶段：指标化审核和指标积累。从现在开始将我们所做的每一个工程，都进行指标化，按照指标化模块自动生成各层指标，利用个人头脑中的历史工程经验数据对比审核当前工程的量价合理性，同时积累本工程的指标。

第二阶段：通过一个丰富典型工程的指标数据库来应用。当对于指标的积累养成习惯，自己头脑中的指标体系越来越清晰，指标值也越来越丰富，可以把每个人的头脑比作一个指标库。但每个人的经历有限，接触到的工程覆盖面也有限，所以整合一个综合的，有着各类工程积累，有一定质量规模的指标库非常必要，一方面这个指标库覆盖面广，另一方面指标库也能将个人头脑中的感性指标具体落实到有着详细应用环境的数据库中。而当拥有这样的指标库，结合招投标阶段的应用模块再开展工程量清单编制的审核工作，标底价的审核，投标报价的确定与调整以及评标的合理性都会具有很现实的意义。

4、建立完善工程造价指标数据库

工程造价指标数据是工程造价指数的基础, 是工程造价信息的重要组成部分, 如图1 所示。通过建立完善工程造价指标数据库, 搭建工程造价信息交流平台, 有利于参与各方进行工程造价的信息交流和沟通, 推动市场形成价格机制的有效运行, 规范市场价格决策行为, 使工程价格的形成环境能够保持一种统一、公平和有序的竞争状态, 有利于促进价格引导资源配置功能的有效实现。要充分发挥计算机技术和网络技术的优势, 利用计算机网络进行数据的采集和加工整理, 进行数据的查询和, 可以解决指标的准确性和及时性。建立完善工程造价指标数据库, 要特别注意确保工程造价指标数据的广度和精度。