数据中心存储告别“竖井”

传统的“竖井”式的数据中心建设模式已经不能满足用户的业务发展需求，因此存储厂商必须改变自己的存储解决方案架构，以适应用户需求的变化。

“我们新增加了一套新的业务系统，又得购买新的服务器、新的存储设备了！”这是记者在采访一些企业CIO时经常听到的声音。这对于一些业务发展快速、经常需要进行IT系统更新以支持业务发展的企业而言，并不是一件可以轻松应对的挑战。特别是一些要求严格的企业，可能还需要保持IT系统7×24小时无间断的操作。

“现在的业务环境给IT带来了巨大的压力，IT几乎必须是即时响应以前从未遇到过的极具挑战性的需求。因此，必须尽快转换思路，更好地分配财政和运营资源，以使IT可以快速地适应和推动变化，从而创造价值。”一位企业负责人这样说道。而这些严格的要求，在传统的数据中心存储架构下几乎很难实现。

“过去十年甚至十五年，数据中心的架构大多都是竖井型。企业需要上一个应用系统时，通常的做法是购买服务器、存储设备，组成这个应用系统所需的设备。并且，数据和应用也都是捆绑在一起的，A应用的数据只能提供给A应用使用，B应用的数据也只能给B应用使用。而很多IT管理者对于数据的流向和使用其实是无法管理的，更多时候，IT管理者充当的是‘设备管理者’的角色。”NetApp公司大中华区技术及专业服务部总监何英华说道。

关注存储虚拟化

但现在，随着企业用户业务的不断发展以及其所面临的市场竞争的日益激烈，这种竖井式的IT架构已经无法满足用户的需求。用户需要更加灵活、更加动态、更加智能的IT架构。

“随着企业的IT架构越来越复杂，导致了企业的IT架构和数据中心中存在着许多孤岛，每个孤岛都要求独立的管理和保护策略，以及复杂的管理流程。这使存储资源不能得到有效的利用，而且浪费了能源和成本。面对这种情况，数据中心的整合尤其是存储设备的整合成为企业IT建设的新需求。”业内资深人士，曾在多家国际知名IT公司担任技术工作的林志伟如是分析说。

确实，我们可以看到，在传统的建设模式中，存储通常是被当作孤岛来管理的，在需要扩展的时候只是简单地添加新的存储子系统，而不是充分发挥现有资源的潜在能力，这种方式导致存储资源的利用率通常只有35%至50%。此外，由于管理存储资源所需要的成本是购买这些资源的三到五倍，为了创建一个高效率的环境，管理员必须掌握各种工具和娴熟的技巧，才能对大型、复杂和异构的环境实施管理。这种日益增长的存储空间和随之而来的管理压力已经成为了CIO们的心病。

正是在这一背景之下，虚拟化开始在企业数据中心内盛行。尤其是服务器的虚拟化，已经成为很多用户关注的重心。但是，对于数据中心的另一重要基础设施，存储设备的虚拟化，却有所忽略。“存储虚拟化可以在优化资产利用、提升数据移动性的同时，帮助企业大幅提升整体架构的效率并极大节约成本。”林振伟说道。

其实，最近几年，用户对于数据中心存储设备的虚拟化，已经开始逐步重视。普华优科公司总经理陈建忠向记者介绍说，在他们和行业用户的接触中，用户对于存储虚拟化已经开始普遍接受，并且开始愿意为此投入越来越多的资金。“存储虚拟化是通过在物理或虚拟服务器与现有物理存储之间创建虚拟抽象层来实现的。一旦执行了存储虚拟化，数据的物理位置就变得透明了。存储资源的供给可以跨越所有存储厂商的硬件，以相同的方式完成。存储可以进行分级，数据可以在分级存储中自动存储，同时，在应用程序不停机的情况下，存储虚拟化不仅仅提供硬件资源的集中管理，还提供各种数据保护功能，实现业务的不间断运行。在实际应用中，很多时候在更换存储基础设施时，存储设备必须离线，否则会导致业务间断。而存储虚拟化技术可以允许故障设备在线更换，保障数据不间断读取。”

让数据层独立

不过，虽然存储虚拟化在物理上解决了企业在数据存储方面遇到的难题。但从逻辑上来看，数据仍然和应用捆绑在一起，无法实现数据的灵活和持久应用。何英华认为，“用户需要更快地实现IT应用的部署，需要数据的使用时间更加持久，甚至从不间断。”

那么，企业如何才能满足这些要求呢？

“必须将应用层和数据层分离开来，让数据成为单独的一层而存在，这样数据就不会再局限于某一个应用，而是被所有的应用所共享。”何英华介绍说，正是出于这一原因，NetApp公司在今年推出全新的敏睿架构，目的是使企业的存储设备更加的灵活、透明、持久。“敏睿架构将是数据中心存储未来的发展趋势。”

NetApp产品运营高级副总裁 Jay Kidd则认为，“敏睿数据基础架构是继统一架构之后的又一大飞跃，其敏捷性远远超出了目前的限制，并且以行业做梦都无法想到的规模实现了数据管理优化。应该没有客户可以接受无法应对当前业务范围、规模和复杂性的解决方案。性能和容量可以通过将任意大小的多个系统构成集群得以扩展，而不必对传统整个系统进行投资。通过消除将应用程序与特定阵列相关联的基础架构孤岛，存储可以成为基础架构层，从而实现无中断操作和持续数据访问。执行滚动升级或计划维护时根本无需停机，因而可实现真正的 IT 敏捷性。”

通过NetApp所的敏睿数据基础架构内容来看，其中最吸引人的莫过于实现了智能数据管理。通过采用敏睿数据基础架构，数据存储可以实现智能化和自我感知，从而能够即时响应大量瞬息万变的业务需求。”

据介绍，敏睿数据基础架构的智能数据管理主要分为几个部分。

首先是实现了服务自动化和分析。“自管理存储通过各种控制、自动执行和分析数据功能提供对存储基础架构的端到端可见性，从而可以无缝地扩展容量，而无需增加人员。”何英华介绍道。

其次，在高速发展的时代里控制成本意味着存储效率不只是一项功能，而是一个必须满足的要求，从而才能利用每个可能的机会在降低成本的同时保持或提高 IT 性能。“另外，持续应用程序可用性要求提供数据驱动型实时响应。必须优化数据存储，才能实现敏捷性、低成本和效率最大化。而敏睿数据基础架构中的自管理数据驱动型服务层允许混合介质存储池将‘热’数据保存在闪存驱动器上，将活动性较低的数据保存在SATA驱动器上。”何英华说。

其实，何英华所说的自管理数据驱动型服务层，也可以理解为将数据层和应用层分开，这样就可以让数据这一越来越重要的资产可以灵活地、实时地被使用。

可能有人会置疑，这样的功能，通过应用开发，也可以在几个应用之间建立连接，使数据可以互相流转和调用。“采用开发确实可以解决这个问题，但如果从底层进行开发，至少需要几个月的时间。这对于企业用户而言，显然很难接受。而采用敏睿数据基础架构，则可以很轻松地解决这一难题。”何英华分析道。“为了帮助用户更好的管理和应用数据，NetApp还推出了行业内第一个统一存储架构，并且Data ONTAP存储操作系统也是目前业内唯一的统一横向扩展平台，通过集群技术提供丰富的数据管理和数据保护功能。”