浅议财务预警研究方法

[摘要] 本文分析了财务预警的基本方法――定性分析法与定量分析法的优缺点，提出分析财务风险时应同时使用定性分析法与定量分析法，建立定性分析与定量分析相结合的财务预警模型，防范财务风险，使公司在长期竞争中立于不败之地。

[关键词] 财务预警 定性分析 定量分析

财务预警是通过对公司财务报表及相关经营资料的分析，利用及时的财务数据和相应的数据化管理方式，将公司所面临的危险情况预先告知公司经营者和其他利益相关者，并分析公司发生财务危机的原因和财务运营体系隐藏的问题，以提早做好防范措施的财务管理活动。在财务预警分析中，常用的基本方法有定性分析法与定量分析法。定性分析法是依靠人们的主观分析判断进行财务预警分析的方法，主要有标准化调查法、“四阶段症状”分析法、流程图分析法、管理评分法等；定量分析法是根据过去比较完备的统计资料，应用一定的数学模型或数理统计方法对各种数据资料进行科学的加工处理，主要有一元判定模型、多元线性判定模型、多元逻辑(Logit)模型、多元概率比 (Probit)回归模型、人工神经网络(ANN)模型等方法。

一、定性分析方法

1.标准化调查法。又称风险分析调查法，即通过专业人员、调查公司、协会等，对公司可能遇到的问题进行详细的调查与分析，并形成报告文件供公司管理者参考的方法。

该方法的优点是在调查过程中所提出的问题对所有公司或组织都有意义，普遍适用;它的缺点是无法针对特定公司的特定问题进行调查分析。另外，调查时没有对要求回答的每个问题进行解释，也没有引导使用者对所问问题之外的相关信息做出正确判断。

2.“四阶段症状”分析法。公司财务运营情况不佳，甚至出现财务危机是有特定症状的，而且是逐渐加剧的，财务运营病症大体可以分为四个阶段，即财务危机潜伏期、发作期、恶化期、实现期，每个阶段都有反映危机轻重程度的典型症状。

财务危机潜伏期：盲目扩张；无效市场营销，销售额上升，利润下降；企业资产流动性差，资源分配不当；资本结构不合理，疏于风险管理；财务经营信誉持续降低，缺乏有效的管理制度；无视环境的重大变化。

财务危机发作期:自有资本不足；过分依赖外部资金，利息负担重；缺乏会计的预警作用；债务拖延偿付。

财务危机恶化期:经营者无心经营业务，专心于财务周转;资金周转困难;债务到期违约不支付。

财务危机实现期:负债超过资产，丧失偿付能力;宣布倒闭。

根据上述症状进行综合分析，公司如有相应症状出现，一定要尽快弄清病因，判定公司财务危机的程度，对症下药，防止危机的进一步发展，使公司尽快摆脱财务困境，以恢复财务的正常运作。这种方法简单明了，但实际中很难将这四个阶段作截然的划分，特别是财务危机的表现症状，它们可能在各个阶段都有相似或互有关联的表现。

3.流程图分析法。流程图分析是一种动态分析方法，对识别公司生产经营和财务活动的关键点特别有用，运用这种分析方法可以暴露公司潜在的风险。在公司生产经营流程中，必然存在着一些关键点，如果在关键点上出现堵塞和发生损失，将会导致公司全部经营活动终止或资金运转终止。在画出的流程图中，每个公司都可以找出一些关键点，对公司潜在风险进行判断和分析，发现问题及时预警，在关键点处采取防范的措施，才可能有效降低风险。

4.管理评分法。美国的仁翰・阿吉蒂调查了企业的管理特性及可能导致破产的公司缺陷，按照几种缺陷、错误和征兆进行对比打分，还根据这几项对破产过程产生影响的大小程度对它们作了加权处理。

用管理评分法对公司经营管理进行评估时，每一项得分要么是零分，要么是满分，不容许给中间分。所给的分数就表明了管理不善的程度，总分是100分，参照管理评分法中设置的各项目进行打分，分数越高，则公司的处境越差。在理想的公司中，这些分数应当为零；如果评价的分数总计超过25分，就表明公司正面临失败的危险；如果评价的分数总计超过35分，公司就处于严重的危机之中；公司的安全得分一般小于18分。这种管理评分法试图把定性分析判断定量化，这一过程需要进行认真的分析，深入公司及车间，细致的对公司高层管理人员进行调查，全面了解公司管理的各个方面，才能对公司的管理进行客观的评价。这种方法简单易懂，行之有效，但其效果还取决于评分者是否对被评分公司及其管理者有直接、相当的了解。

二、定量分析方法

1.一元判定模型。一元判定模型是指以某一项财务指标作为判别标准来判断公司是否处于破产状态的预测模型。在一元判定模型中，最为关键的一点就是寻找判别临界值。

一元判定模型虽然方法简单，使用方便，但总体判别精度不高。对前一年的预测，一元判定模型的预测精度明显低于多元模型。不过，一元判定模型在前两年、前三年的预测中也能表现出很强的预测能力，说明一些上市公司的财务危机是从某些财务指标的恶化开始的。

一元判定模型的缺点是:其一，只重视一个指标的分离能力，如果经理人员知道这个指标，就有可能去粉饰这个指标，以使公司表现出良好的财务状况;其二，如果使用多个指标分别进行判断，这几个指标的分类结果之间可能会产生矛盾，以致无法作出正确判断。也就是说，虽然财务比率是综合性较高的判别指标，但是仅用一个财务指标不可能充分反映公司的财务特征。

2.多元线性判定模型,又称ZScore模型,最早是由Altman(1968)开始研究的。他得到的最终预测方程包含五个判别变量，在破产前一年的总体判别准确度高达95%。运用多元线性判别方法判定二元问题时，可以通过降维技术,仅以最终计算的Z值来判定其归属,其构造的线性方程简单易懂,具有很强的实际应用能力。

多元线性判定模型具有较高的判别精度，但也存在一些缺陷。其一，工作量比较大，研究者需要做大量的数据收集和数据分析工作。其二，在前一年的预测中，多元线性判定模型的预测精度比较高，但在前两年、前三年的预测中，其预测精度都大幅下降，甚至低于一元判别模型。其三，多元线性判定模型有一个很严格的假设，即假定自变量是呈正态分布的，两组样本要求等协方差，而现实中的样本数据往往并不能满足这一要求，这就大大限制了多元线性判定模型的使用范围。其四，使用多元判别分析技术，要求在财务困境组与控制组之间进行配对，但配对标准如何恰当确定是一个难题。

3.多元逻辑(Logit)模型。多元逻辑模型的目标是寻求观察对象的条件概率，从而据此判断观察对象的财务状况和经营风险。这一模型建立在累计概率函数的基础上，不需要自变量服从多元正态分布和两组间协方差相等的条件。判别方法和其他模型一样，先是根据多元线性判定模型确定公司破产的Z值，然后推导出公司破产的条件概率。其判别规则是:如果p值大于0.5，表明公司破产的概率比较大，可以判定公司为即将破产类型:如果p值低于0.5，表明公司财务正常的概率比较大，可以判定公司为财务正常。

Logit模型的最大优点是，不需要严格的假设条件，克服了线性方程受统计假设约束的局限性，具有了更广泛的适用范围。目前，这种模型的使用较为普遍，但其计算过程比较复杂，而且在计算过程中有很多的近似处理,这不可避免地会影响到预测精度。

4.多元概率比(Probit)回归模型。Probit回归模型同样假定公司破产的概率为p，并假设公司样本服从标准正态分布，其概率函数的p分位数可以用财务指标线性解释。

Probit模型和Logit模型的思路很相似，但在具体的计算方法和假设前提上又有一定的差异，主要体现在三个方面:一是假设前提不同，Logit不需要严格的假设条件，而Probit则假设公司样本服从标准正态分布，其概率函数的p分位数可以用财务指标线性解释;二是参数a、b的求解方法不同，Logit采用线性回归方法求解，而Probit采用极大似然函数求极值的方法求解;三是求破产概率的方法不同,Logit采用取对数方法,而Probit采用积分的方法。

5.人工神经网络模型(Artificial Neural Network， ANN)是将神经网络的分类方法应用于财务预警。ANN除具有较好的模式识别能力外，还可以克服统计方法的局限，因为它具有容错能力和处理资料遗漏或错误的能力。最为可贵的是，ANN还具有学习能力，可随时依据新的数据资料进行自我学习，并调整其内部的储存权重参数，以应对多变的公司环境。由于ANN具备上述良好的性质与能力，因而可以作为解决分类问题的一个重要工具。

ANN模型通常由输入层、输出层和隐藏层组成，其信息处理分为前向传播和后向学习两步进行。根据最后的期望输出，得出公司的期望值，然后根据学习得出的判别规则来对样本进行分类。然而，由于理论基础比较薄弱，ANN对人体大脑神经模拟的科学性、准确性还有待进一步提高，因此其适用性也大打折扣。

三、财务预警研究方法评析

1．财务预警研究的定性分析与定量分析，两者的分析方法不同。定性分析法侧重于从事物质的角度分析问题，着重于分析事物的来龙去脉及因果关系，以说理的方式透过事物的表象抓事物的本质；而定量分析法从可量化角度出发，对事物运用数学的、统计的方法进行量化分析，侧重于以数据说明问题。

2.财务预警定量模型分析主要基于财务报表数据对公司的财务状况做出的评价，这种分析是建立在历史记录的基础上的，公开的财务数据与公司的实际财务状况相比是滞后的，这也是对于公司财务失败的预测还没有一种能够完全令人接受的财务预警分析模型的原因之一。

3.财务预警定量分析模型并没有综合考虑公司财务报表以外的因素对其所用指标的影响，特别是与公司日常生产经营关系密切的一些非财务因素，这些因素有可能使公司陷入不可估量的财务失败危机中去。另外，定量分析灵活性较差，对于特定方法都有统一的模式，较少考虑到公司的个别情况。

4．在实际应用中,定性分析法具有较大的灵活性,可以根据公司的具体情况进行相应的调整, 定性分析法由于无需完整的数据资料，需要凭借人们的经验对财务风险的趋势进行定性分析，有时比定量分析更加可靠和有效。但这种方法也有缺点，即容易受到个人主观意见的影响，个人的偏见往往会给公司带来巨大的损失。

因此，公司财务预警模型不能单纯依靠财务数据，只注重定量分析和指标分析，在运用财务预警定量分析模型的同时应充分考虑能够影响公司财务状况的非财务数据。换句话说，既要涉及到定量信息，也要涉及到定性信息，这样才能更为完整地反映公司全貌。所以，较好的解决方案是同时使用定性分析法与定量分析法, 建立定性分析与定量分析相结合的模型，取长补短，弥补各自的缺陷，这样既考虑了公司自身的具体情况，又避免了仅用定量分析法的不足，提高防范财务风险的准确性。

参考文献:

[1]张友棠:财务预警系统管理研究[M].北京:中国人民大学出版社，2004

[2]张鸣张艳程涛:企业财务预警研究前沿[M]．北京:中国财政经济出版社，2004

[3]江少华:企业财务风险的预警预报系统研究[J].财会研究，2005

[4]郭一飞:浅议财务预警体系[J].内蒙古财经学院学报，2005