人工智能机械电子论文

1.人工智能的特点

人工智能经过了一个漫长的发展环节，在计算机刚刚出现的一段时间，人工智能的应用范围还十分有限，没有对社会的发展产生影响。但在信息技术高速发展的今天，计算机得到了普及，人工智能发生了巨大变化，正在不断完善中，逐渐的从单一的个体行为转变为分布主体行为。人工智能转对信息数据传递产生了一定影响。现代社会已经来的了信息化时代，人工智能技术的应用得到了进一步加强，在人们生活中扮演的角色也越来越重要，尤其是在故障预控、故障排查、生产建模中的应用，使工作得到了进一步简化。从机械电子工程的发展情况来看，其离不开人工智能技术对其的支持，为此人们加强了对人工智能技术的研究，经过多年的研究，人工智能技术已经能够做出简单的映射发展，但在逻辑思维上的能力还没有得到体现。因此在研究过程中，要不断创新，只有这样才能使人工智能满足机械电子工程发展的实际需求。

2.电子机械工程中对人工智能的应用

社会的发展需要物质和信息的推动，在人类社会文明的最初阶段，受生产力水平限制，社会的关注点都在物质上，信息的传递方式过于单一。随着人类文明的逐渐发展，人们发现了信息船体的重要性，而近年来人们进入到了电子信息社会。电子信息社会需要人工智能技术的支撑，不论是建立模型和使对模型进行控制，对故障进行诊断，在机械电子工程中，人工智能对信息处理都有着重要作用。机械电子系统本身的稳定性较差，因此对电子信心系统的输出与输入的描述就变的额外困难，传统的描述方法主要有以下三种：（1）数学方程推导。（2）拼成知识。（3）建设规则库。传统的数学解析精确、严密，但只能在简单的系统中应用，例如，线性定常系统，如果系统过于复杂，则无法给出对应的数学解析式，因此在实际工作中只能通过操作实现。现代的社会越来越发展，设备经常需要对不同类型的信息进行处理，例如传感器需要传递的专家语言和数字信息。因为人工智能在信息出来上具有复杂性、不确定性、因此在机械电子工程中利用人工智能信息处理代替解析数学。通过人工智能而建立的系统通常分为以下两类：（1）神经网络系统，人工智能是计算机的一个分支，在研究过程中利用计算机对人行为和思维过程进行模拟，可以实现对计算的高层次应用。神经网络主要是利用神经元的兴奋将信息分布在网络上，同时可以实时的进行动态相互作用。人工神经网络主要具有分布式存储信息和协同处理信息特点，虽然其功能有限、结构简单，但通过神经元而构建的神经网络可以实现许多行为，满足人们在生产过程中的需求。此外，通过神经网络能够实现对大脑结构进行模拟，对数字信号进行分析，并提供参考值，同时可以利用相关的网络形式实现连续函数。神经网路系统在映射上采用的点对点的方式，进行数据输入时，每个神经元之间都会存在固定的联系，输出输入都具有较高的精准度，且计算量大。（2）模糊推理系统，模糊集合论是模糊推理系统的基础，模糊理论是设计的主要工具，能够对模糊信息进行处理，是一种功能强大的系统。随着科技的高速发展，模糊推理系统已经在数据处理、自动化控制方面得到了广泛应用，并取得了不错的成效。机械电子系统中，模糊推理系统主要通过对人大脑功能进行模拟，实现对语言信号的分析，同时通过网络结构无限接近连续函数，这与神经网络系统十分相近。模糊推理系的物理意义十分明确，在信息的存储上通过域到域的映射方式完成，但此系统的计算量较小，不存在固定连接，因此同神经网络系统相比输出和输入的精准度更低。

3.结束语

科技的高速发展使机械电子工程和人工智能都得到了快速发展，在机械电子工程中对人工智进行合理应用，将神经网络系统和模糊推理合理的结合在一起，获取到全面的信息描述方式，从而使信息的传递和处理变得更加稳定。在信息技术时代，机械电子工程要想获得更好的发展空间，必须要与更多的技术结合，使自身的科学性和智能性得到进一步提高。

作者：傅岩 单位：抚顺煤矿电机制造有限责任公司