第三方冷链物流服务商选择的ANP模型

摘 要：首先在前人研究的基础上，基于冷链物流的特点，构建了第三方冷链物流服务商选择评价指标体系，并对各个指标进行阐释说明；其次根据各指标之间的相互依存和反馈关系，利用网络分析法（ANP）建立各层指标非线性组合关系的多指标综合评价决策模型，并运用Super Decisions软件通过建立未加权超矩阵、加权超矩阵、极限超矩阵等得出各个指标的权重；最后选取权重排名前5的指标作为最终评价指标运用到案例的服务商选择中，从而验证此方法的正确性，为冷冻加工企业选择第三方冷链物流服务商提供了参考。

关键词：网络分析；冷链物流；第三方物流；服务商选择

中图分类号：F273.7 文献标识码：A

0 引 言

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，冷冻产品如水果、花卉、海鲜等逐渐成为老百姓日常生活不可或缺的部分。与此同时，冷冻产品加工企业（以下简称“加工企业”）之间的竞争愈演愈烈，各企业竞相寻找办法来确立自身在竞争方面的优势。从西方国家和其他行业的经验来看，将物流业务外包（即选择第三方冷链物流服务商）是降低本企业的成本、减少投资、集中精力于核心业务的好方法。但目前市场上第三方冷链物流服务商众多，提供的冷链物流服务水平参差不齐。所以，如何选择合格的第三方冷链物流服务商成为加工企业将物流业务外包时关注的核心问题之一。

本文结合冷链物流的特点，构建了冷链物流第三方物流服务商评价的指标体系（如图1所示），应用基于依存和反馈的网络分析法进行第三方冷链物流服务商的评价和选择，并使用超级决策（Super Decisions，SD）软件对其进行实现，最后结合实际案例验证了该方法的有效性。

1 基于ANP的第三方冷链物流服务商综合评价

1.1 评价指标体系的建立

考虑冷链物流的概念和特点，结合文献对食品冷链物流服务商和农产品物流服务商评价指标体系的研究，在此为准则层的4个一级指标筛选了10个具有代表性的评价指标，以构建第三方冷链物流服务商的评价指标体系（见图1）。

1.2 指标体系的说明

（1）经济性

经济性是指组织经营活动过程中获得一定数量和质量的产品和服务及其他成果时所耗费的资源最少，包括运输成本a1和运输时间a2，它们是衡量第三方冷链物流服务商经济性的重要指标。

（2）硬件水平

硬件水平是第三方冷链物流服务商能否提供所需服务的基本条件，包括冷藏车数量b1、冷库数量b2和配送网点b3。由于冷冻产品具有保鲜期短，极易腐烂变质等特点，使其在储存和运输过程中对技术要求大大提高，需要采取低温、保鲜、防潮、防虫、防腐等一系列措施，这就要求第三方冷链物流服务商有配套的硬件设施。

（3）软件水平

软件水平的高低决定了第三方冷链物流服务商是否能在基本服务的基础上做到更好，包括信息网络c1和人力资源c2。良好的信息网络能为加工企业、第三方冷链物流服务商和终端操作人员之间提供良好的信息交流平台，方便加工企业进行货物管理和追踪，是对第三方冷链物流服务商信息技术水平的衡量。

（4）服务能力

服务能力是衡量第三方冷链物流服务商服务水平最直接的指标，包括客户满意度d1、交货准确率d2、包装能力d3。客户满意度d1是最能代表第三方冷链物流服务商服务质量的一个指标，它关系到冷冻产品加工企业的口碑和形象。

借鉴以往第三方物流服务商选择文献中对指标间依存关系的确定以及对物流方面专业人士的调查，某些指标之间存在依存关系，有内部依存关系的也有外部依存关系的，如表1所示：

通过SD软件主界面中Design菜单下的cluster、node、node connections from一系列菜单命令建立了由元素组、元素和关联组成的第三方冷链物流服务商评价指标网络结构图，如图2所示。

1.3 构建未加权超矩阵

在构建未加权超矩阵时，首先以构建网络时选取的准则为主准则，以该网络中每一元素组中的元素作为次准则，按照其他元素组中各元素对该元素的影响程度构造判断矩阵，并求得归一化特征向量。最后，将各个元素的判断矩阵和归一化特征向量汇总到一个矩阵中，该矩阵则是未加权超矩阵，它表示不同元素组中元素之间的影响关系。对指标之间的重要程度比较、打分（按1～9分的标度进行赋值，重要性随分值的增大而增大），并将其录入SD软件中进行计算得到未加权超矩阵，未加权超矩阵见表2。

1.4 计算加权超矩阵

加权超矩阵反映了主准则对次准则的控制作用与次准则的反馈作用。加权超矩阵见表3。

1.5 计算极限超矩阵

由于元素间存在依存于反馈关系，因而归一化过程是一个反复迭代、趋稳的过程。在极限超矩阵中，每一列数值是在每一个准则下，各元素对该列元素的极限相对优先权。极限超矩阵见表4。

从极限超矩阵中可以看出元素层的所有指标权重为

0.053，0.049，0.066），排在前5位的是运输成本、运输时间、配送网点、人力资源、包装能力这5项指标，因此，在第三方冷链物流服务商选择时，应将这5项作为侧重点。

2 案例分析

重庆市某大型冷冻产品加工企业对第三方冷链物流服务供应商进行初步筛选后，将3家第三方冷链物流服务供应商A、B、C作为备选方案，并给出这3家冷链物流服务供应商在各项评价指标上的优势度比较判断矩阵。

通过指标层相对于目标层的判断矩阵构造界面中Misc菜单栏下的Direct data entry命令，可为各指标直接赋值。方案层对于指标层的层次单排序是以各指标为父节点，备选方案为子节点，通过判断矩阵进行优劣势比较，类似于元素级判断矩阵的录入。通过SD主界面中的Computations菜单下的Synthesize命令可得到最终评价结果，如图3所示，其中Normals值为评估方案的归一化综合权重。从图3中可得知，第三方冷链物流服务商的选择优先顺序为A>C>B，即将A公司作为第三方冷链物流服务商为最佳选择。

3 结束语

由于第三方冷链物流是一个新兴领域，企业发展水平参差不齐，对第三方冷链物流服务商进行选择很有必要。本文结合冷链物流的特点，构建第三方冷链物流服务供应商选择指标体系，考虑指标间内在联系和相互依赖，运用ANP方法为第三方冷链物流服务商的选择提供参考。

参考文献：

[1] 崔伟. 食品冷链物流服务商评价研究[D]. 大连：大连交通大学（硕士学位论文），2010.

[2] 杨怀珍，熊炜. 基于ANP的农产品第三方物流服务商评价研究[J]. 商业研究，2011（3）：171-176.

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[4] 陈可嘉，于先康. 逆向物流服务供应商选择的ANP方法及Super Decisions软件实现[J]. 福州大学学报（自然科学版），2012，40（1）：31-37.