都市型现代农业对城乡一体化发展影响的实证分析

时间:2022-10-17 07:16:52

都市型现代农业对城乡一体化发展影响的实证分析

摘要:城乡一体化进程诱导都市型现代农业的产生,而都市型现代农业的发展又进一步促进了城乡一体化进程。文章构建了都市型现代农业与城乡一体化之间的分析框架,对二者的相关性进行了阐释,并通过实证分析说明了都市型现代农业对城乡一体化发展的影响和作用,提出了以都市型现代农业促进城乡一体化发展的新思路。

关键词:都市型现代农业;城乡一体化;影响与作用

上世纪90年代以来,随着城市化、工业化进程的不断加快,城市经济快速发展,而农村发展面临衰落,城乡差距不断加剧,二元结构矛盾突出。在此背景下,统筹城乡关系,促进城乡一体化发展,成为解决上述问题的必然选择。然而,城乡一体化发展离不开产业支撑,为城乡一体化提业支撑,则需要充分发挥城市对农村的幅射和带动作用,发展以城带乡、以工促农的新型产业。都市型现代农业正是应城乡一体化建设的需要,在都市内部及其周边区域,逐渐形成的一种紧密依托并服务于都市的高层次、多形态的现代农业生产体系。都市型现代农业的形成和发展促进了农业产业结构的调整,带动了农村剩余劳动力的转移,推动了生态田园城市的建设步伐,促进了城乡产业的融合以及城乡一体化发展。可见,都市型现代农业是促进城乡一体化发展的有效途径和新动力。本文构建了二者之间的一个分析框架,在对兰州市都市型现代农业与城乡一体化的发展水平进行测度的基础上,对二者之间的关系进行了实证分析,说明了都市型现代农业对城乡一体化发展的影响和作用,并基于实证结果提出了以都市型现代农业促进城乡一体化发展的思路。

一、兰州市都市型现代农业发展水平评价

(一)兰州市都市型现代农业发展水平评价指标体系的构建

本文在借鉴前人研究的成果的基础上,遵循指标体系构建的系统性、全面性、独立性以及可操作性原则,从都市型现代农业的三大基本功能即经济、社会和生态功能的角度出发,构建了能够综合反映其发展水平的评价体系。整个指标体系如表1所示。

(二)兰州市都市型现代农业发展水平的因子分析

1.KMO和球形Bartlett检验。通过检验可知, KMO值为0.738,根据KMO值的判定标准可知,变量比较适合做因子分析。又根据球形Bartlett检验的p值为0.000,即拒绝了原变量的相关系数矩阵与单位矩阵无显著性差异的原假设,故可以实施因子分析。

2.因子分析的总方差解释。因子分析中提取因子和旋转因子解的方差解释显示:总共有两个因子被提取和旋转,它们的特征根都大于1,这两个因子累计方差贡献率达到了87.297%,也就是说,这两个因子全面反映了原来11个指标所代表的大部分信息。我们设F1、F2分别为提取的第一、二个公共因子。

3.旋转后的因子载荷阵。从旋转后的因子载荷阵中可以看出,公共因子1在农民人均纯收入、都市农业劳动生产率、非农业从业人数占总劳动力比重、农业服务业占农业GDP的比重等指标上的载荷值较大,这些指标主要体现了都市型现代农业的经济社会功能的发展水平。公共因子2在都市农业有效灌溉面积比重、城区园林绿化覆盖率、农业成灾面积占受灾面积比等指标上具有较大的载荷,主要说明了都市型现代农业的生态功能发展水平。

4.因子得分的系数矩阵及综合得分。利用回归法,得到系数的最小二乘估计,即因子得分的系数矩阵。根据系数矩阵,可以求出提取的公共因子综合得分的具体数值,然后以各个公共因子的方差贡献率占因子总的累计方差贡献率的比值作为各个公共因子的权重,即公共因子F1的权重为75.41%(65.835/87.297),F2为24.59%(21.462/87.297),则兰州市都市型现代农业发展的综合水平就是公共因子的加权平均数,其计算公式可以表达为:F =0.7541F1+0.2459 F2

二、兰州市城乡一体化发展水平评价

(一)兰州市城乡一体化发展水平评价指标体系的构建

在此,本文构建了城乡一体化发展水平指标评价体系,包含城乡经济一体化发展、社会一体化发展、生态一体化发展水平三个系统层,选取了11个指标,综合体现兰州市城乡一体化发展水平,如表2所示。

(二)兰州市城乡一体化发展水平的因子分析

1.KMO和球形Bartlett检验。由检验可知:KMO值为0.718,变量比较适合做因子分析;球形Bartlett检验的显著水平为0.000,表明样本个数充足,相关系数矩阵R非单位阵,故可以进行因子分析。

2.因子分析的总方差解释。从因子分析的总方差解释可知,总共选取的公因子个数为3,方差累积贡献率达到了90.308%,也就是说,这3个因子能够解释原来11个指标所包含的大部分信息。设F1、F2、F3分别为提取的第一、二、三个公共因子。

3.旋转后的因子载荷阵。从旋转后的因子载荷阵可以看出,公共因子1在城乡人均GDP(Y1)、非农产业产值占GDP比重(Y3)、城市化率(Y5)、人均公共绿地面积(Y10)、城市污水处理率(Y11)等指标上的载荷值较大,这些指标主要体现了城乡经济一体化以及生态一体化的发展水平。公共因子2在城乡人均医保支出比(Y7)、城乡低保覆盖率比(Y8)指标上的载荷值较大,这些指标主要体现了城乡社会事业方面即社会一体化的发展水平。公共因子3在二元对比系数(Y2)、城乡恩格尔系数差异度(Y6)等指标上的载荷值较大,体现了城乡居民生活水平的差距。

4.因子得分的系数矩阵及综合得分。最后我们可以通过spss软件得到因子得分的系数矩阵。根据系数矩阵,可以求出提取的三个公因子F1、F2、F3的综合得分,然后以各个公共因子的方差贡献率占累计方差贡献率的比重作为系数,即公共因子F1的权重为66.27%(59.850/90.308),F2为17.15%(15.486/90.308),F3的权重为16.58%(14.972/90.308),得出兰州市城乡一体化发展水平的综合指数F值,即:F=0.6627F1+0.1715 F2+0.1658F3

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