"大数据"与政府统计改革分析

摘 要：大数据是近几年来新型的高科技互联网概念，且随着科技巨头的大力推广与应用，其重要的作用以及在信息分析统计方面的优势逐渐得以显现。各级政府在日常的管理过程中需要处理大量的信息、数据，而"大数据"的理念在与政府数据统计分析的结合上有着的巨大优势。因此，为了进一步提高政府统计部门对于数据的收集、分析、管理能力的完善，促进政府统计方式的改革。下文进行展开讨论分析。

关键词：大数据；政府日常管理；统计改革

0 前言

网络大数据时代的到来，意味着我国现有信息生产力的水平将会有阶段性的突破和提高，大数据不是简单的海量数据的堆砌，而是包括文本文字、视频、音频以及各种零散化、非结构化信息的融合的统称，通过各种各样的渠道来搜集大量的信息，针对这些信息采用大数据的分析方式。从海量数据中挖掘出更丰富更精准的信息应用到生产实践中，而政府日常工作过程中会处理社会各界大量的信息数据，因此，政府统计分析与"大数据"技术的结合，也是时展的必然趋势。

1 政府统计所面临的挑战

多年以来，传统的政府统计部门一直秉承"为国民经济发展保驾护航"的原则，而勤勤恳恳的进行工作，且在很大程度上取得了辉煌的成绩，从全国人口普查、到四大工程建设，再到GDP数据统计分析、经济普查等都有政府统计部门辛勤劳作的背影。这样在很大程度上保障了我国现代化建设在高速发展的同时，也能够有经验可依、有数据可分析，避免了盲目发展可能带来的各种严重后果。利用对原有数据的统计分析，改善现今工作，提高工作效率。但随着社会的快速发展，政府统计工作所面临的挑战也越来越多，具体如下：

（1）对政府统计原有工作方式的巨大冲击

传统的统计工作方式与现代社会的发展需要越来越显得格格不入，各种工作模式、工作方法上的弊端导致在信息统计方面的能力日显乏力，且经过传统统计工作得出的数据结论与实际情况存在偏差，往往一些统计结果一公布，就会引起社会各界的质疑，这样不仅降低了统计部门工作的权威性，也从侧面损害了政府的权威形象。而大数据的统计处理方式，是运用"互联网+"、云计算等最新的网络技术获取海量的数据，再利用复杂的数学建模、数据挖掘等进行数据分析，技术含量很高、工作方式也全然不同。

（2）对政府统计信息的冲击

新时代的到来，使得政府的信息搜集来源的广度大大增加，统计部门的数据搜集工作不再是单一的一家数据服务机构或者是几家机构进行，而应该将政府内部各个部门之间的非机密数据进行内部共享，让原本"孤岛式"的信息搜集统计方式变成一体化的共享模式。这样就是对传统政府统计信息方式的一次彻底颠覆，通过政府内部的数据处理平台，进行海量的数据交换和传输，让统计部门的数据来源更加丰富，数据的处理工作也更加有效。

2 政府统计的改革方式分析

互联网时代的到来推动着政府统计部门的巨大变革，这不仅仅是技术、理念层面的变革，更是统计部门人员、工作方式的改变。也是政府整体统计环境的巨大更新。

（一）数据收集环节改革的具体措施

在新的数据统计背景下，统计数据的工作无论是从渠道的建设，还是技术手段的革新，都对传统的统计工作产生巨大的冲击，特别是在数据收集环节。数据的收集的理念、方式都应该结合现代社会的发展以及技术的快速更替而进行。大数据时代的数据搜集方式应该更加注重渠道的建设、新技术的应用；例如："互联网+"、移动通信网等技术的应用，具体而言就是与搜索引擎公司进行战略合作，对每天海量的信息数据进行统计分析。另外就是向中央直属部门报备，要求内部非机密信息的共享，便于统计工作的展开等等。这样才能够真正保证数据搜集量的广度以及真实度。

（二）数据利用环节改革的具体措施

新时期，社会上需要统计的层次以及方面都急剧扩大。传统的统计分析方式已经不能够容纳海量数据的分析工作。这就需要结合新技术、新模式来对"大数据"技术统计上来海量数据进行分析，从而确保海量的数据能够被充分的利用，不断寻找海量数据的统计规律，从而提高信息数据的利用效率。

（1）整合数据。通过各种外部或者政府内部统计搜集的信息数据，通常十分繁杂，无法直接进行有效的应用分析。因此，首先要进行数据归类，之后形成数据模块，对不同的数据类型再进行深度分析、挖掘。经过分析之后的有效数据再进行整合，通过结构化或者是非结构化的方式来完成数据的预处理工作，这样数据的分析才是真实有效的。

（2）推进数据共享。积极探索政府内部数据共享的各项工作，挖掘信息数据的内在价值，帮助部门与部门之间的信息能够得到有效利用，使得数据共享之后能够起到1+1>2的效果。

（3）开发更有技术含量的统计产品。政府统计部门通过大量工作得出的结果就是统计产品。统计产品主要包括各项经济指数、民生指数、分析报告、专题调研报告等。在大数据的时代背景下，应该开发拥有更多技术含量、简单易懂的统计产品，同时注重统计产品的质量以及真实程度，使新技术的应用能够真正服务为民。

3 结语

综上所述，政府统计部门的技术改革以及大数据研究模式的改革要同步进行，这样才能够保证统计数据的真实性、可靠性。为政府其他部门的决策研究提供有力的数据参考。

参考文献：

[1]杨美沂.数据大集中环境下统计生产流程再造[J].统计与信息论坛，2010（25）：10-13.

[2]麦肯锡全球研究所.《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》报告.