基于综合性研究视角的数字图书馆价值探析

时间:2022-10-03 03:45:27

基于综合性研究视角的数字图书馆价值探析

摘要:结合数字图书馆价值的研究现状,从综合性研究的视角数字图书馆价值进行了研究。分析了数字图书馆价值的具体体现,建立了数字图书馆价值的综合评价系统指标体系,通过对图书馆价值进行调查,获得数字图书馆在综合价值体系研究及应用的相关数据,以主成分分析法对数据进行分析,对数字图书馆综合价值体现进行实证分析,得出数字图书馆综合价值的主要构成部分以及不同因素对于数字图书馆价值的认识和影响程度分析。

关键词关键词:主成分分析;影响因素;线性组合;矩阵方程;方差贡献率

中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号文章编号:16727800(2013)011004102

0引言

随着计算机和网络技术的快速发展,数字图书馆把来自不同地理位置、不同载体的信息资源通过数字技术存贮起来,可以实现跨越区域且方便快捷的网络查询和传播。知识经济时代,人们更加重视数字图书馆的利用程度。数字图书馆是学生的知识殿堂,传播知识、交流知识,并且产生知识,进行知识的传承和创新,不仅能够扩大人的视野,更能够丰富人的专业知识。了解和掌握数字图书馆的价值所在,有利于将数字图书馆的价值得以充分发挥,才能对数字图书馆的价值利用和图书馆的管理使用进行有效的指导,也能够实现通过图书馆进行知识的传播、传承以及创新。当前,数字图书馆价值方面的研究视角比较单一,本文将从综合性研究视角来研究数字图书馆的价值,在充分了解现状的同时,针对数字图书馆的价值利用情况进行实际分析与指导,以便充分有效地发挥数字图书馆的作用,使得人们受益,同时也加强数字图书馆的管理和价值利用。

1数字图书馆综合价值指标体系建立

1.1图书馆价值指标体系建立原则

目前,影响图书馆价值的因素很多,且影响因子结构复杂,因此需要进行综合的、从多个角度和多个层面对数字图书馆综合价值指标体系进行分析,才能够准确地了解并把握数字图书馆的价值所在。因此,建立图书馆价值评价指标体系必须坚持以下几个基本原则:①价值客观性存在原则;②技术科学性原则;③指标系统全面性原则;④图书馆建立目的性原则;⑤核心价值可行性原则等\[1,2\]。

1.2建立数字图书馆综合价值评价指标体系

根据图书馆价值评价基本原则,结合价值评价的相关理论方法、文献资料和数字图书馆的相关特征,建立数字图书馆综合价值评价指标体系,并选取一定的价值能力指标因子进行具体分析。数字图书馆综合价值包含4部分,主要有:图书馆人文价值、图书馆技术价值、图书馆职业价值以及核心价值\[3\]。图书馆综合价值的影响因素主要有:一级指标有B1数字图书馆的完整度、B2数字图书馆技术知识储备、B3数字图书馆竞争力、B4数字图书馆使用用户满意度、B5数字图书馆价值管理系统、B6图书馆人文价值形象,共有12个相关二级指标\[4\]。

1.3数字图书馆综合价值评价方法应用

根据主成分分析法的相关原理,即针对事物的一些复杂影响因素进行降维处理,并将影响因素最初变量从多个因子减小为少数的综合影响分析指标进行因素统计并研究的方法\[5\]。将影响因子原变量假设为变量指标:a1,a2,…,ap,经过因子降维后所得数字图书馆价值的综合指标为:b1,b2,b3,… ,bm(m≤p),则系数xij的确定条件为:b1=x11a1+x12a2+…+x1pap

b2=x21a1+x22a2+…+x2pxp

............

bm=xm1a1+xm2a2+…+xmpap其中,①bi和bj(i≠j;i,j=1、2、…、m)不相关;②b1在a1,a2,…,aP所有因子线性组合中方程值的方差最大;b2与a1不相关,且在a2,a3,…,xP的所有因子线性组合中方程值的方差最大;bm是与a1,a2,…,am-1都不相关的所有因子线性组合中方程值的方差最大。

同时,针对价值指标评价体系中的新变量指标b1,b2,…,bm分别为图书馆价值评价体系原指标变量a1,a2,…,aP的第1个,第2个,…,第m个主成分因子。

由以上公式及条件可得,针对图书馆价值主成分分析法得到原变量aj(j=1、2 、…、 p),经过降维之后在主成分bi(i=1、2、…、m)上的影响荷载为kij( i=1,2,…,m; j=1,2 ,…,p)。基于基本数学原理,可将它们分为矩阵h个较大的价值评价指标特征值相对应的相关特征向量\[6\]。

2数字图书馆综合价值评价指标实证分析

首先通过数学统计分析软件SPSS17.1对数字图书馆综合的各项评价指标进行归一化,即进行总体项目分析其相关指标评价系数(CITB);得到调查数据总量表的置信度Cronbach’α=0.934,这表明数字图书馆价值影响指标的信度和效度分析非常不错。KMO接近于0.9,远远大于0.5的标准,同时球形检验的相应数值是5 311.516,通过测量所得到的显著性水平是0.000,表示该调研数据统计符合采用主成分分析方法的运用要求。接下来进行主成分分析\[7\]。

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