基于煤炭公司物流评价

时间:2022-09-29 11:24:13

基于煤炭公司物流评价

煤炭在我国一次性能源结构中处于绝对主要位置。目前,在我国一次能源生产和消费中煤炭占76%和70%。我国煤炭商品化主要产区集中在以山西为中心的北方产区(山西、陕西和内蒙古西部地区集中了中国煤炭资源的60%);而煤炭的消费地却大多集中在经济比较发达的东部沿海和南方地区,这形成了长期以来“北煤南运”和“西煤东运”的基本格局[1]。这个基本格局决定了我国煤炭物流广阔的发展前景。物流绩效是对物流价值的事前计划和控制以及事后的分析和评估,以衡量企业物流运作系统和活动过程的投入和产出状况[2]。对于煤炭企业而言,传统的利润来源主要是煤炭生产和销售活动。煤炭物流业务已经成为煤炭企业的“第三利润源泉”。煤炭企业的物流绩效,对内而言,追踪物流运作目标以及其完成情况,实现对物流活动的控制、提高物流绩效;通过物流绩效管理,实现对煤炭物流业务的成本和利润等指标的控制,是实现组织的战略目标的重要手段。对外而言,物流绩效通过对客户满意度等指标的设定,提高了服务质量,加强了与客户的沟通,提升了企业形象。因此,研究煤炭物流绩效就显得格外紧迫和必要。

1煤炭企业物流绩效指标的设定原则

关键绩效指标(keyperformanceindicators,KPI)是基于组织宏观战略目标导向、客户价值关键驱动因素及核心业务流程系统整合而形成的一套绩效考核评价指标体系[3]。目前,我国煤炭物流企业的服务功能仅限于仓储、运输、货运等低层次物流作业层面,缺少增值性较高的现代物流服务[4]。面对上述现状,选择KPI考核煤炭企业物流绩效,能够避免平衡记分卡系统庞大,对企业的战略目标短期内难有推动作用和360度绩效考核考核成本高的缺点。同时KPI能够对物流业务中的重点活动进行衡量,形成具体化定量化的指标体系。因此,以关键绩效指标体系管理煤炭企业物流业务具有合理性。

1.1关键绩效指标应与物流业务战略目标有一致性关键绩效指标所衡量的内容是由煤炭企业物流业务的战略目标所决定的。从纵向上来说,煤炭企业的战略目标层层分解,从全局的角度设定系统的绩效体系,反应物流业务的盈利水平和管理效果。

1.2具有关键性区别于360度绩效考核,关键绩效指标是对煤炭企业物流业务的关键领域进行分析,并根据企业的经营方针及时经行调整。因此,在确定指标的过程中,要抓重要的业务活动进行衡量,同时衡量同一活动的指标众多,要选取具有关键性的指标。

1.3具有可测量性对绩效指标的描述应该是明确的,其测量方法和数据应该是清晰的。绩效结果应该是直观和明确的可度量的。这样才能保证绩效结果与企业计划之间的比较、调整,做到事前控制[5]。

1.4具有可实施性从指标的执行角度,关键绩效指标体系要能为组织所接受,不能过高,超过组织的执行能力;也不能过低,没有充分挖掘组织的潜能。设定适度的绩效指标体系,能过帮助煤炭企业提升物流服务能力。

1.5具有综合平衡性绩效指标的设定要平衡财务指标和非财务指标的平衡。煤炭企业除了要关注物流业务为企业带来的利润的增加、成本的降低和生产效率的提高,也要注重客户的满意度和品牌形象等问题,进而建立一个综合的、多视角的关键绩效指标体系[6]。

2煤炭企业物流业务关键绩效指标的设定

本文结合了煤炭物流业的特点,以成本最小、运作效率最高和服务改善为战略目标,构建关键绩效指标体系。

2.1客户方面物流业务及其经销的煤炭,能不能与客户建立战略关系、所占市场份额有多大,决定着煤炭企业的生存、发展和竞争能力。因此,客户方面的关键绩效指标包括:新客户获得率、市场占有率和客户保持率,如表1所示。

2.2煤炭洗选配方面经过煤炭洗选配,煤炭价值得到提升。此流程是煤炭企业物流业务的初始阶段,影响着商品煤的市场占有率和客户满意程度。因此,煤炭洗选配方面的关键绩效指标包括:煤炭洗选配成本和煤炭洗选配准确率,如表2所示。

2.3煤炭仓储方面煤炭仓储对煤炭的生存和销售起着缓冲和调节的作用。煤炭库存过高,固然能保证煤炭的供应,但也会造成仓储成本偏高。过低的煤炭库存,容易造成煤炭供给困难。因此,煤炭仓储方面的关键绩效指标包括:煤炭仓储成本、缺货率和库存周转率,如表3所示。

2.4煤炭运输方面煤炭运输是连接煤炭企业和客户的关键环节。交货的及时性以及在途中的安全事故是影响煤炭运输环节的关键因素。因此,煤炭运输方面的关键绩效指标包括:煤炭运输成本、交货准时率和事故率,如表4所示。

3关键绩效指标权重的设定

层次分析法(AHP)是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定量分析的决策[7]。本文运用层次分析法来确定各项关键绩效指标的权重[8]。

3.1建立关键绩效指标层次结构模型围绕着战略目标,基于关键绩效指标的4个方面以及层次分析法的结构思想,建立关键绩效指标层次结构模型,如图1所示。

3.2建立两两比较矩阵,并进行一致性检验根据层次分析法原理,分别对准则层和方案层建立比较矩阵,计算各个指标权重和一致性检验。以下是计算结果。3.3关键绩效指标权重的确定根据层次分析法原理,将准则层和方案层相对权重合成,得到各个关键绩效指标的最终权重。经调整后的计算结果如表10所示。

3.4关键绩效指标权重的调整利用层次分析法确定关键绩效指标的权重,关键在于构造比较矩阵。在确定比较矩阵的排序权值过程中,有较大的主观性,因此,在利用层次分析法定量的确定各个绩效指标的权重后,可以根据企业以往绩效指标权重或是行业中先进企业物流方面绩效指标权重加以调整。

4结论

本文设定的绩效指标是煤炭企业抓住物流业务关键领域而设定的部门级关键绩效指标。并利用层次分析法确定权重,使之定量化。煤炭企业利用KPI对物流业务实行绩效管理,能够提高物流服务水平,降低物流成本。优质的物流服务为煤炭产品创造更多的增加值。同时煤炭企业应意识到,建立动态的煤炭物流指标体系是经营环境不断变化和企业不断发展的必然要求。随着外部环境的变化和煤炭企业的发展,影响企业经营的关键领域也在变化,及时调整KPI体系对煤炭企业实施绩效管理。

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