甘肃省经济增长影响因素实证分析

摘 要：应用经济增长模型对1997-2011年甘肃省经济增长因素进行实证研究，使用Eviews软件，采用道格拉斯生产函数，分析了物质资本、劳动力、人力资本和技术进步等因素对GDP的影响，对建立的模型进行多重共线性分析、自相关和异方差性检验，经过合理的调整和修正得出最优的模型。分析结果表明，劳动力投入是影响甘肃省经济增长的最主要因素，要保持持续稳定的经济增长，必须重视人力资本和科技投入。

关键词：甘肃省；经济增长；生产要素；多重共线性

中图分类号：F2

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2013）14-0048-03

1 引言

经济增长是指一个国家或一个地区生产商品和劳务能力的增长，生产要素和资源的合理配置是总产出最大化的必要条件。近年来甘肃省经济迅速发展，经济保持平稳较快增长的态势，增速跃居全国前列，但是，甘肃省的经济发展与全国发达省市相比，表现出经济总量小，经济基础差，产业结构不合理等特点。因此，在2012年兰州市被正式批准建立为第五个部级新区之际，十分必要分析甘肃省经济增长的影响因素，找出推动经济发展的主要因素，同时发现不足，对调整产业结构和优化生产要素的投入比例提出对策及建议，进而推动甘肃省经济平稳发展，为国家西部地区经济发展起到表率性作用。

2 模型设计

柯布—道格拉斯生产函数是美国数学家柯布（Charles·W·Cobb）和经济学家道格拉斯（Paul·H·Douglas）共同探讨投入和产出的关系式创造的生产函数。它在生产函数的一般形式上引入了技术资源这一因素。柯布道格拉斯生产函数的一般形式可以表示为：

Y=ALαKβeμ

（1）

式中Y代表总产出或总收入，即GDP；K代表资本投入，一般指固定资产净值；L代表劳动力投入；α是劳动力产出的弹性系数，β是资本产出的弹性系数，μ表示随机干扰的影响，μ≤1。

3 指标选取、数据来源及处理

3.1 指标选取

关于经济增长的源泉，宏观经济学通常借助于生产函数来研究，宏观生产函数把一个经济体中的产出与生产要素的投入和技术状况联系在一起。在实际生产过程中，影响经济增长的主要因素有物质资本、劳动力、人力资本和科技进步等因素，GDP是衡量经济增长的主要指标，因此，本文选取甘肃省的国内生产总值（亿元）Y作为衡量产出的指标。

（1）物质资本指标。

物质资本是实现经济增长和发展的物质基础条件。所谓物质资本，是指长期存在的生产物资形式，如机器、设备、厂房、建筑物、交通运输设施等，这些长期存在的生产物质就是固定资产，具有价值高、使用年限长，能长期地、重复地参加生产等特点，购买固定资产是一种投资方式。因此，本文选取全社会固定资产投资总额（亿元）K作为衡量物质资本的指标。

（2）劳动力指标。

劳动力是社会生产永恒的条件，物质资料生产过程是劳动力作用于生产资料的过程，这一指标反映了一定时期内全部劳动力资源的实际利用情况。本文选取年末总就业人数（万人）L作为衡量劳动力的指标。

（3）人力资本指标。

人力资本是体现在人身上的资本，即对生产者进行普通教育、职业培训等支出和其在接受教育的机会成本等价值在生产者身上的凝结。因此，本文选取国家财政性教育经费（亿元）H来衡量人力资本。

（4）科技进步指标。

科学技术是第一生产力，现代科学技术的突飞猛进，为社会生产力的发展开辟了更为广阔的空间。科技成果是人们从事科技活动所取得的具有经济价值的知识产品，科技进步体现为科技成果的不断产生。因此，本文选取年度专利授权书（件）T作为衡量科技进步的指标。

3.2 数据来源及处理

（1）在中华人民共和国统计局官网查找1997～2011年各年的统计年鉴，得到国内生产总值（亿元）Y、全社会固定资产投资总额（亿元）K、国家财政性教育经费（亿元）H、年度专利授权书（件）T等数据。

（2）我国1997～2011年各年的价值量统计都是按现价计算的，由于商品的价格书不断变化的，因此，各年的价值量指标间不具有可比性，若直接使用原始数据进行比较分析将会产生误差，鉴于此，本文引进价格缩减指数对原始数据中以现价统计的价值量指标进行预处理，计算得到不变价的价值量指标。处理方法具体为：首先，将1997年的居民消费价格指数作为基期（1997=100），计算出各年的居民消费价格定比指数；然后，使用计算所得的居民消费价格定比指数缩减各年的价值量指标；最后，得到具有可比性的GDP（亿元）Y、全社会固定资产投资总额（亿元）K、国家财政性教育经费（亿元）H等价值量指标。

4 经济模型的建立及计量分析

4.1 模型初步建立

在分析中，假定甘肃省经济增长具有柯布—道格拉斯生产函数的基本特征，经济产出用Y—GDP（亿元）来衡量，生产要素投入主要有四个因素：K—全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本、L—年末总就业人数（万人）来衡量劳动力、H—国家财政性教育经费（亿元）来衡量人力资本、T—年度专利授权书（件）来衡量科技进步。各变量的数据见下表1。

①在初始模型中分别引入lnL、lnH和lnT，可以看出，模型的拟合优度都有不同程度的提高，但是引入lnL后的模型拟合优度最高，且参数符号合理，变量也通过了t检验，D.W.检验表明存在1阶序列相关性。

②在初始模型已引入lnL的基础上分别引入lnH和lnT，同样，模型的拟合优度都有所提高，但是引入lnT后的的模型拟合优度比引入lnH的要高，且参数符号合理，变量也通过了t检验，D.W.检验表明不能确定是否存在1阶序列相关性。

③由上述可知，已经引入了lnL和lnT两个自变量，在此基础上引入最后一个自变量lnH，从上表可看出，模型的拟合优度略有下降，且变量没有通过t检验，综上可知，lnH引起了严重的多重共线性，应予以剔除。至此，模型修正为

ln=-16.725+0.238lnK+2.871lnL+0.308lnT（9）

4.2.4 自相关检验

使用最小二乘法估计求出D.W.检验值为1.499，对样本观察值个数为15，解释变量为3的模型，在5%的显著性水平下，查D.W.统计表可知，dL=0.82，dU=1.75，由此可知，dL

4.2.5 运用广义差分法进行自相关的处理

5.2 模型的经济学分析

由上述方程可知，物质资本、劳动力和科技进步是影响甘肃省经济增长的主要因素，人力资本对甘肃省的经济也有很大的贡献，但是由于随着甘肃经济的近年来的快速增长，人力资本的投入、物质资本、劳动力和科技水平等生产要素的投入都趋于增长，且人力资本与其他的生产要素之间存在高度相关性，从而引起了严重的多重共线性，因此将人力资本予以剔除，对模型进行了修正。上述方程中，解释变量前面的系数即为其弹性，其中，物质资本每增长一个百分点，甘肃省的经济总量将增长0.238个百分点；劳动力每增长一个百分点，甘肃省的经济总量将增长2.871个百分点；技术投入每增长一个百分点，将带动甘肃省的经济总量增长0.308个百分点。可见，劳动力对经济增长的影响最大，技术投入的影响次之，物质资本对经济增长的影响最小，这主要是由于甘肃省的经济正处于转型时期，从粗放型经济向以集约型转变，从劳动密集型向资本、科技密集型转变，随着经济的发展，社会对教育的重视，高素质人才的培养愈显重要，因而将会不断加大人力资本的投入，技术资本大量投入将会极大地推动社会生产力的发展，最终使得甘肃省经济实现跨越式发展，顺利完成全省经济结构的转型。

6 对策及建议

（1）持续加大物质资本的投入，同时加强监督管理力度。因为，物质资本作为社会生产的基础，其配置的有效程度对经济增长影响重大。因此，政府在加大物质资本投入量的同时更应该加强物质资本投入使用的有效监督，使资本可以高效、有序地被利用。

（2）在增加劳动力投入的同时加大人力资本，以提高劳动力素质。从上述模型可看出，影响甘肃省经济增长的因素中劳动力边际贡献最大，在甘肃省经济结构转型时期，需要更多的高素质人才，因此，政府应该加大人力资本的投入，尤其是教育投入，提高劳动者素质，进而，使其为甘肃省的经济发展做出智力贡献。

（3）加大科研经费投入，提升创新能力，使产学研有效结合。科学技术的进步大大的促进了社会生产力的发展，但是，甘肃省的科研经费投入力度和科研成果的数量与全国其他省市区相比，处于相对落后的地位。因此，甘肃省应该加大科研经费的投入，企业和高校联合建立高效的科研基地，加快产学研结合，促使科研成果转化为现实生产力。

参考文献

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[2]李子奈，潘文卿.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2012.

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