近十年国内外网络导航研究比较

摘 要 随着网络信息数量、类型的巨幅增长，网络信息导航问题已经发展成为一个重要的研究领域。网络导航形式多样，通过网络信息导航使得信息更加有序化，信息利用的效率更高，知识的转化和创新更加便利。论文通过对国内外网络导航的研究文献进行收集、整理，从文献分布的年代、期刊、作者、高被引文献、关键词等特征进行统计分析，并对国内外研究进行比较分析，试图揭示国内外网络导航研究的一些规律，为后来的学者研究提供指导。

关键词 网络导航 核心期刊 核心作者 研究热点 研究趋势

分类号 G250.7

Comparison of Domestic and Foreign Network Navigation Research in the Recent Decade

Guan Lei， Zhuang Mengdie

Abstract With the rapid growth of the number and types of network information， network information navigation problems has become an important area of research. Network Navigation is becoming more and more varied. Through the network information navigation， information is getting more orderly， the use of information more efficient， the transformation of knowledge and innovation more convenient. Based on the domestic and international network navigation research literature， the age distribution， journals， authors， highly cited literature， keywords and other features of the literature are analyzed by this paper， and the comparative analysis of domestic and international research are implemented to reveal some features， so as to provide guidance for the subsequent research.

Keywords Network navigation. Core journal. Core authors. Research hotspot. Research trend.

随着网络信息数量、类型的巨幅增长，网络信息导航已经发展成为一个重要的研究领域。网络导航内容广泛，形式多样，有馆藏资源导航、数据库导航、网站导航、电子文献导航、学科导航等。通过各种形式的网络导航，一方面使得信息资源由杂乱无序变得更加系统有序，有利于各类用户的信息查询，方便科研教学人员实时了解学科发展的现状，从而大大节约了用户的时间、精力等；另一方面，拓展了数字图书馆的信息服务和咨询服务，促进了知识的转化和创新[1]。

张玉峰等根据研究对象的变迁把国外对网络信息导航的研究分为三个阶段：人机界面设计研究，静态、封闭超文本、超媒体系统的导航研究，大型、开放的网络超文本、超媒体系统的导航研究，并且认为国外对网络导航的研究主要集中在网络信息用户信息查询行为、网络信息导航方法、网络信息导航模式三个方面[2]。国内对网络导航的研究相比国外起步晚，规模小，与国外差距较大。为此，本文将对网络导航的论文增长与分布、作者分布、高被引文献、研究热点等几个方面对国内外的研究情况进行比较分析，以期对网络导航的深入研究提供一些借鉴和指导。

在此次研究中，笔者分别以“网络导航”和“Network Navigation”为主题，在CNKI和ISI Web of Science中获得2003到2012年发表的研究论文相关数据，经过整理，共得到国内研究论文315篇，国外研究论文1829篇，然后利用EXCEL、citespace II等相关软件对上述数据进行处理，分别从论文、作者、关键词等几个方面展开分析。

1 国内外网络导航研究的论文增长与分布情况比较

1.1 网络导航研究论文时间分布情况比较

统计近十年国内外网络导航研究论文数量，并对其进行图像分析，可以更直观地看出论文数量随年代的分布规律，如图1所示。

图1 近十年国内外网络导航研究论文随时间的分布规律

从图1中可以发现，国内与国外相比研究论文的规模较小，国内研究每年发表的论文数最多为2008年42篇，占总论文量的13.33%，而国外最高为2011年达到278篇，占总论文量的15.20%。国外研究论文在2011年之前一直随年代呈现递增的趋势，到2011年达到高峰，278篇，2012年论文数量有所减少，276篇。国内研究论文分布相对比较均匀。

1.2 网络导航研究论文期刊分布情况比较

近十年，国内共有218种期刊，国外共有637种期刊载有网络导航的研究论文，其中国内期刊的总载文比（即平均每种期刊的载文数量）为1.45篇，国外期刊的总载文比为2.29篇，由此可见，国内对网络导航的研究论文分布比较分散，而国外对网络导航的研究相比国内更加集中在某些领域。

表1列出了国内外网络导航研究论文载文量较高的前十种期刊。国内网络导航研究论文载文量最高的是科技情报开发与经济，共刊载论文13篇，占总论文量的4.13%。从期刊总体上看，国内网络导航研究论文载文量较多的期刊基本属于图书情报学领域，因此可以推定国内网络导航研究主要集中在图书情报学领域。这大概与我国互联网发展与国外相比较晚有关，而且在上个世纪90年代我国互联网发展之初，网上信息数量有限，网络导航没有引起科研工作者的较大关注，到近些年我国互联网发展迅速，网络覆盖面、网络传输速度以及网络信息量都得到了惊人的发展，但是网上信息的无序状态也越来越严重，综合性的所谓中文搜索引擎在揭示深层次信息方面的缺陷也越来越明显，网络导航逐渐进入高校和科研院校的研究范围，很多图书馆都开发了一些供本部门或本行业用的导航系统，以补充综合搜索引擎的不足，并取得了一定的效果。

国外对网络导航研究论文载文量最高的是LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE，共刊载论文70篇，占总论文数的3.83%。从这些期刊上看，国外网络导航的研究主要集中在计算机科学领域、工程领域以及神经科学领域等相关学科领域。

表1 国内外网络导航研究论文高载文量期刊

2 网络导航研究论文作者规律

2.1 作者分布与合作情况

近十年国内和国外对网络导航进行研究的作者分别有436人和5409人，作者总人次分别为474和6548，国内外在作者数量上差距较大。通常用作者平均发文量来表示作者总体发文情况：作者平均发文量=（一定时期内相关文献）论文总数/作者数。对作者的合作情况进行测度通常有两种指标：合作度=（一定时期内相关文献）作者总人次/（一定时期内相关文献）论文总数；合作率=（一定时期内相关文献）合作论文数/（一定时期内相关文献）论文总数[3]。

对国内外网络导航研究论文人均发文量、合作度、合作率进行分析，国内网络导航研究的作者平均发文量为0.72，国外为0.34。国内外网络导航研究作者平均发文量都小于1，这与作者高合作度是相对应的。科研是一项集体活动，一篇论文有适量的合作者，可以充分发挥群体智慧，可以在知识结构等方面相互取长补短，提高研究成果水平。同时，科研合作也是科学研究复杂化、交叉化和高深化的必然要求。国内外对网络导航的研究大多数是多作者合作进行的，这与网络导航的研究分布比较分散，涉及领域较广有直接关系。国内网络导航研究的作者合作度为1.50，合作率为33.65%，国外研究的作者合作度为3.58，合作率为90.54%。国内人均发文量相比国外人均发文量较大，而合作度和合作率相比国外较小，说明国外网络导航的研究作者合作性更强，在一定程度上可以说明国外对网络导航的研究更加成熟。

2.2 核心作者情况

核心作者是指在某一领域中发表了多篇论文的作者，也称高产作者。通过对文献的作者频次进行统计，可以得出发表文献的核心作者。国外研究本文选取了发表文章在8篇及以上的作者为高产作者。

Web of Science收录的网络导航文献中发文量最多的是Hasselmo M E，共发表文献15篇。Hasselmo M E是波士顿大学的神经系统科学家，他的突出成就在于他在乙酰胆碱等神经调节物质以及前额皮质的计算模型做出的贡献。在其发表的网络导航相关的15篇文献中，被引频次最高的是其在2005年发表的What is the function of hippocampal theta Rhythm？ Linking behavioral data to phasic properties of field potential and unit recording data[4]，被引频次达到114次。在这15篇文献中，Hasselmo M E与Randal A Koene合作了三篇。Randal A Koene是荷兰的神经学家，曾经参与欧洲第三大私人研究机构Tecnalia神经工程学的研究项目。其次，Noureldin A和Burgess N发表的文献也比较多，均为12篇。Noureldin A同时是加拿大女皇大学电子和计算机工程系和皇家军事学院电子和计算机工程系的副教授，研究领域广泛，涉及人工智能、数字信号处理、多分辨率信号分析以及惯性导航、多传感器系统集成等方面。Burgess N是美国社会学家，属于芝加哥学派的主要代表人物，1913年获得芝加哥大学博士学位，1916年任教于芝加哥大学，1951年退休后继续从事学术研究，著有《社会学导论》等著作。排名第四的Simon X. Yang是加拿大圭尔夫大学工程学院教授，ARIS实验室的带头人，研究范围涉及智能系统、机器人学、传感器、通信网络、控制系统等领域。此外较多的还有Save E、Bell M G H，各发表9篇文献和Jwo D J、Hernandez-Pajares M，各发表8篇文献。

国内研究网络导航的作者分布比较分散，作者的发文量也不大，发表文献最多的也只有三篇。

3 网络导航研究高被引文献分析

高被引文献在一定程度上可以表示某个学科或主题的研究背景或知识基础，是一个相对且主观性较强的概念。国内高被引文献的定量选择方法目前主要有4种方式：研究者主观判定一个被引的阀值；根据文献被整体引用的累计贡献率来确定高被引文献；借鉴核心作者的普莱斯定律来选择高被引文献；对于来自不同数据源的引用数据分别打分并加权得到一个排序，然后再确定一个阀值来确定高被引论文。这四种方式本质上都是依据文献被引频次来选择高被引文献，不同之处在于被引频次所取阀值的选择方法有差异[5]。

将国外网络导航文献导入citespace II，节点类型选择Cited Reference，时间切片设置为2003到2012，时间间隔设置为1，运行得到国外网络导航研究文献的共被引知识图谱，见图2。

表2中列出了国外网络导航高被引文献的相关信息。被引频次最高的是美国密苏里-堪萨斯城大学教授詹姆斯・奥基夫（James O'Keefe）在1978年发表的著作《The hippocampus as a cognitive map》[6]和在1971年发表的《The hippocampus as a spatial map： Preliminary evidence from unit activity in the freely-moving rat》[7]。其次是挪威科技大学记忆生物学中心的Torkel Hafting在2005年发表的《Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex》[8]。

表2 国外网络导航研究高被引文献

表3 国内网络导航研究论文高被引文献

表3列出了国内网络导航研究论文的高被引文献的相关信息。被引频次最高的是天津科技大学图书馆的徐军华发表的《图书馆在构建和谐社会中的定位和作用》[13]，排名第二的是清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室的邢永康教授发表的《多Markov链用户浏览预测模型》[14]，排名第三的是韶关学院图书馆的李小丹发表的《谈深化高校图书馆的导读工作》[15]，此外被引频次较高的还有北京航空航天大学的沈蓉蓉发表的《深化高校图书馆导读工作的思考》、四川行政学院图书馆的王健发表的《网络环境下的高校图书馆参考咨询服务》、河北工业大学图书馆的魏欣发表的《高校图书馆数字化建设――浅论数字化特色资源的建设》等。这些高被引文献及其作者的机构也反映出国内网络导航的研究主要集中在图书情报学领域，研究人员大多是高校图书馆以及图书情报学科人员。

4 网络导航研究热点及其演进分析

4.1 网络导航研究热点分析

研究热点是某一时期内有内在联系的、数量相对较多的一组文献共同探讨的科学问题或专题。从文献计量学的角度看，在某学科领域内被引频次最高的研究性文献通常是该领域研究热点的集中体现，而主题词是一篇文献的核心和精髓所在，是对文献主题的高度概括和精炼，是规范化的语言，对文献的主题词进行分析，频次较高的主题词在一定程度上可以看做是该领域的研究热点。

通过对近十年国内外研究论文的关键词统计， 并对其进行同义词合并以及无关词删除等处理，然后进行词频统计， 按照频次高低排序所得的前十位高频词的统计结果如表4所示。

表4 国内外网络导航研究高频关键词

共词分析法主要是对同一篇文献中词汇对或名词短语共同出现的次数进行统计，以此为基础对这些词进行分层聚类， 揭示出这些词之间的亲疏关系，进而分析它们所代表的学科和主题的结构变化。一般认为词汇对在同一篇文献中出现的次数越多，则代表这两个主题的关系越紧密。由此，统计一组文献的主题词两两之间在同一篇文献出现的频率，便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络，网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏关系[16]。为了更进一步对国内外网络导航研究热点进行分析，笔者通过对数据的进一步处理并导入Citespace II进行关键词共词的可视化处理，得到国内外网络导航研究关键词共现的知识图谱如图2和图3。

图2 国内网络导航研究高频关键词共现分析知识图谱

图3 国外网络导航研究高频关键词共词分析图谱

结合图2和表4，国内网络导航的研究节点最大的是网络导航，出现频次为41，这是因为笔者选取的检索词是网络导航的缘故。其次出现频次最多的是高校图书馆和图书馆，分别出现38次和37次，说明图书馆尤其是高校图书馆对网络导航研究的热度更高。学科导航是高校图书馆提供信息服务的一项主要内容，是将学科相关信息内容（包括馆藏资源及网络资源）进行整理后，按照相应类别予以揭示，以目录和指南的形式为用户指引获取学科信息途径的方法。CALIS于“九五”和“十五”期间两次进行了学科导航库的建设，按照学科类别由成员馆建设学科导航库，极大地促进了学科导航库数量、质量和相关标准的发展；与此同时，大部分高校图书馆以及很多省、市图书馆也从本校、本馆的重点学科出发，进行了学科导航的建设。排名第四和第五的是网络环境和信息服务，网络导航的内容是网络环境下的信息资源，从浩瀚无际的互联网络信息资源中寻找导航信息，即能够满足用户特定需要的专业信息，并对其进行专业分类加以整合后送上互联网供用户使用，为用户提供信息服务。其次，数字图书馆、数据库、网络资源等出现的频次也比较高，他们都反映了国内网络导航研究的热点问题。

结合图3和表4，国外网络导航的研究中节点最大的是navigation（导航）和network（网络），出现频次分别为383次和258次，同样，这跟笔者的检索词network navigation 有关。其次，出现频次最多的是system，共出现196次，说明国外更注重网络导航系统的研究。排名第四的是neural networks（神经网络），共出现165次。神经网络是智能控制技术的主要分支之一，其思想源于人类大脑的工作方式。人类大脑由很多神经元组成，大量简单神经元的相互连接即构成了神经网络。各个神经元在运行过程中都是独立和并行的，神经元的特性在某种程度上决定了神经网络的总体特性[17]。生物学家、医学家、脑科学家、认知科学家们研究神经网络的目的在于探索人脑加工、储存和搜索信息的机制，弄清人脑功能的导航机理，建立人类认知过程的微结构理论。信息处理和计算机科学家希望通过神经网络算法的研究构建更加逼近人脑功能的新一代计算机和智能机器人。此外GPS（全球定位系统）、model（模型）、mobile robot（移动式遥控装置）等出现的频次也较高，它们反映出国外网络导航研究的学科领域和研究热点。

4.2 网络导航研究热点演进分析

陈朝美博士认为，使用突现主体术语（surged topical terms）要比使用出现频次最高的主题词更适合探测学科发展的新兴趋势和突然变化。利用CitespaceII提供的膨胀次探测技术和算法，通过考察词频的时间分布，将其中频次变化率高的词（突现词，burst terms）从大量的主题词中探测出来，揭示网络导航研究领域的研究前沿。将词项选择为burst terms，运行CitespaceII软件，得到国内外网络导航研究热点变化的知识图谱如图4和图5。

表5中列出了2003―2012年国内网络导航研究涌现值较高的关键词。2003年国内网络导航的研究热点主要集中在图书情报学领域，比如关注用户web浏览行为的预测；2004―2006年研究热点逐渐从图书情报学领域延伸到计算机领域，具体表现为图书馆、知识产权、网络信息服务等图书情报学研究专题以及Web挖掘、智能计算机辅助教学、浏览器/服务器模式等计算机领域研究热点；2006-2007年，除了在计算机领域外，医学、地理学、化学等研究领域也逐渐引进网络导航理论用于其相关理论的研究；2008―2010年研究热点集中在可缩放矢量图形、信息咨询服务、图书馆数字化、Web个性化、kalman滤波器等图书情报学与计算机学科领域；2011―2012年研究热点表现在用户界面设计、移动机器人、导航设计等计算机领域以及神经科学领域。

图4 国内网络导航研究前沿知识图谱

图5 国外网络导航研究前沿知识图谱

在所有24个涌现值较高的关键词之中，图书馆员、著作权、电子商务、网络信息服务、知识库、信息咨询服务、Web个性化、图书馆数字化等8个关键词属于图书情报研究领域，markov链、php、icai、web挖掘、b/s结构、嵌入式技术、struts、svg、用户界面设计、移动机器人、神经网络等11个关键词属于计算机科学领域。这也说明国内网络导航的研究主要集中在图书情报领域和计算机领域。此外，地理数据文件、地理位置、导航设计属于地理科学领域，化学资源分类和kalman说明化学和物理学领域对网络导航也有研究。

表5 国内网络导航研究热点变化

表6中列出了国外网络导航研究涌现值较高的关键词相关信息。2003年国外网络导航研究热点集中在神经科学、汽车网络导航等方面，具体表现为神经网络以及路径导向与路径整合等研究热点；2004年网络导航研究热点为海马位置细胞、电离层等；2005年研究热点表现在复杂网络以及突触放电特性方面；2007年研究热点为机器人导航；2010年研究热点为无线传感器网络；2011年研究热点表现为机器智能化学习。可以看到，国外网络导航的研究热点都集中在神经科学和计算机科学领域以及他们的交叉领域。

表6 国外网络导航研究前沿变化

5 结语

综合国内外网络导航研究，国内网络导航的研究规模较小，而且主要集中在图书情报领域。中国高等教育文献保障系统（CALIS）在“九五”和“十五”期间启动“重点学科网络资源导航系统”项目，国内很多重点高校的图书馆都积极参与，建成了一大批能够为科研人员服务的学科网络资源导航系统。而国外网络导航的研究规模较大，而且研究领域更加广泛，主要集中在计算机科学领域、神经网络科学领域、工程领域以及通信技术领域。在图书情报领域，国外在学科导航方面的研究开展也相对较早，产生了一些规模较大、质量较高的导航系统，比如英国电子图书馆的导航库，致力于各种资源的汇集、筛选、评价、组织，建立了医学、商业、工业设计、社科等许多专业的导航系统[8]。国外网络导航在神经网络科学、计算机科学领域的研究更加成熟，在网络导航七篇高被引文献当中，有五篇是关于神经网络领域的，其作者都是生物学家或者神经系统科学家，有两篇是关于计算机领域的，其作者是计算机研究院研究人员、大学计算机系教授。

对比国外网络导航的研究，国内研究应该更加注意以下两点。一是国内网络导航研究领域应该更加广泛。国内计算机科学、神经网络科学等相关领域应该借鉴国外研究经验，加深对网络导航的研究，同时要加强各领域的合作研究。二是国内网络导航研究没有出现被引频次很高的核心作者以及核心文献，研究者应该更加注重提升研究质量。

参考文献：

[ 1 ] 胡昌斗.网络导航：信息服务的新举措[J].图书馆学刊，2005（6）：77-78.

[ 2 ] 张玉峰，周勇士，金燕.国外网络信息导航研究述评[J].图书情报知识，2005（2）：80-83.

[ 3 ] 邱均平，王菲菲.基于文献计量的国内外社会网络分析研究比较[J].情报资料工作，2011（1）：33-37.

[ 4 ] Hasselmo M E. What is the function of hippocampal theta Rhythm？ Linking behavioral data to phasic properties of field potential and unit recording data[J].Hippocampus，2005，15（7）：936-949.

[ 5 ] 魏瑞斌，陈丹丹.基于引证网络的高被引文献实证分析：以知识服务为例[J].现代情报，2011，31（3）：117-121.

[ 6 ] O'Keefe.The hippocampus as a cognitive map. Behavioral and Brain Sciences[J]，1979，2（4）：487-494

[ 7 ] O'Keefe. The hippocampus as a spatial map：Preliminary evidence from unit activity in the freely-moving rat.Brain Research[J]，1971，34（1）：171-175.

[ 8 ] Torkel Hafting，Marianne Fyhn， Sturla Molden， May-Britt Moser， Edvard I. Moser. Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex[J].Nature，2005（ 436）：801-806.

[ 9 ] Eleanor A. Maguire， Neil Burgess， James G. Donnett， Richard S J. Frackowiak， Christopher D. Frith， John O'Keefe. Knowing Where and Getting There：A Human Navigation Network[J].Science 1998，280（5365）：921-924.

[10] Bruce L. McNaughton， Francesco P. Battaglia， Ole Jensen， Edvard I Moser， May-Britt Moser.Path integration and the neural basis of the 'cognitive map[J]. Nature Reviews Neuroscience，2006（7）：663-678.

[11] Duncan J. Watts， Steven H. Strogatz. Collective dynamics of 'small-world' networks[J]. Nature，1998（393）：440-442.

[12] Richard S. Sutton. Reinforcement Learning：An Introduction[J].Robotica，1999（2）：229-235.

[13] 徐军华.图书馆在构建和谐社会中的定位和作用[J].图书馆工作与研究，2005（5）：8-9.

[14] 邢永康，马少平.多Markov链用户浏览预测模型[J].计算机学报，2003，26（11）：1510-1517.

[15] 李小丹.谈深化高校图书馆的导读工作[J].图书馆论坛，2004，24（1）：103-105.

[16] 储节旺，郭春侠.共词分析法的基本原理及Excel实现[J].情报科学，2011，29（6）：931-934.

[17] 徐鹏.基于神经网络的智能导航与控制研究[J].科技广场，2009（7）：178-179.

管 磊 南京大学信息管理学院情报学硕士研究生。江苏南京，210093。

庄梦蝶 南京大学信息管理学院情报学硕士研究生。江苏南京，210093。

（收稿日期：2014-02-23 编校：刘 明）