基于灰色关联度的职业教育集团化办学成效评价模型及应用

时间:2022-09-17 02:21:09

基于灰色关联度的职业教育集团化办学成效评价模型及应用

摘 要 在构建一套较完整、易量化的职业教育集团化办学成效评价指标体系的基础上,采用灰色关联度分析法构建评价模型,聘请10位职教专家对四个职教集团的办学成效进行打分。根据计算结果发现,选取的4个职教集团的集团化办学成效关联度不高,且差异不是很大,说明我国职业教育集团化虽然蓬勃发展,但仍处于探索最优化的阶段。

关键词 职业教育集团;办学成效;评价;灰色关联度

中图分类号 G717 文献标识码 A 文章编号 1008-3219(2013)17-0062-03

一、职业教育集团化办学成效评价的意义

随着全国各省市政府的大力推动、行业企业的积极支持、院校的努力实践,各地纷纷开展职业教育集团化办学实践,取得了很好的办学效果,有效地提高了办学效益。众多学者也对职业教育集团化办学进行了研究,但这些研究主要集中在概念、模式及类型、体制与机制、现状与问题、战略意义等方面,多为定性研究。对于“集团化办学成效”的定量研究还比较匮乏。因此,探索构建可量化的职业教育集团化办学评价指标体系,运用统计评价模型方法对职业教育集团化办学的成效进行评价,开发、应用职业教育集团化办学成效统计与评价数据平台,对于规范我国职业教育集团化办学成效统计与评价数据的收集与分析,系统、科学、实时总结我国各地、各类型职业教育集团化办学经验,分析集团化办学实践中存在的问题,提出有针对性的改进措施,并有效提升我国职业教育集团化办学水平有着十分重要的意义。

二、职业教育集团化办学成效评价指标体系

从集团基本情况、合作共建专业、合作共建课程、合作共建师资、产学研合作、办学经费支持、社会评价等7个方面设定57项指标,详见表1。

三、灰色关联度分析

灰色关联度分析是灰色系统分析法的一种,是系统态势(变化的态势)的一种量化比较分析方法。根据因素直接发展态势的相似程度,衡量因素间接近的程度,实质上就是各评价对象与参考对象的接近程度,相似程度越高,即评价对象与参考对象越接近,关联度就越大;反之,关联度就越小。根据各评价对象与参考对象关联度的大小就可以对评价对象进行排序。本文在评价多个同类型的集团化办学成效时采用灰色关联度分析法。

设系统有m个待评价对象,有n个评价指标,则可形成m×n阶评价指标数值矩阵X=(xij)m×n:xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)为第i个评价对象在第j个评价指标下的值。由于各指标间量纲不同,需要对评价指标数值矩阵进行规范化处理。

首先,在评价指标矩阵中找出各评价指标的最大值,以各个指标的最大值为参考数列X0=(maxxi1,max xi2L max xijL max xin)(i=1L m),则各指标值按照公式(1)进行无量纲化处理。

(i=1L m,j=1L n) (1)

其次,在规范化后评价指标数据矩阵中,计算各比较数列与参考数列的“对应差数列表”(即求出标准化后比较数列与参考数列(1……1)差的绝对值)Δij=|tij-1|。找出所有对应差值中的最大值Δmax=0.86和最小值Δmin=0。

再次,取分辨系数ρ=0.5,根据灰色关联度系数计算公式计算各个比较数列与参考数列的关联系数ξi(k)和关联度ri。

(i=1L m,k=1L n)

最后,根据关联度的大小对职业教育集团化办学成效进行排序。

四、职业教育集团化办学成效的评价实例

通过聘请10位职业教育专家对4个职业教育集团的办学成效进行打分,去掉最低分、最高分,计算余下的8位专家对各指标评分的平均值,以平均值为最终得分。得到4个职业教育集团在合作共建专业、合作共建课程、合作共建师资、产学研合作、办学经费、社会评价等7个方面57项指标的得分矩阵((aij)4×57)。由于此评价指标体系由一级指标、二级指标组成,首先对二级指标进行灰色关联度评价,然后以二级指标的关联度作为一级指标的得分值,再对一级指标进行灰色关联度分析。

(一)职业教育集团办学成效的二级指标综合评价

以包含10个二级指标的集团基本情况为例计算灰色关联度:首先对(aij)4×10进行规范化处理,然后计算比较数列与参考数列的差值,再根据关联度公式计算关联系数和关联度。得到4个职业教育集团在集团基本情况方面的关联度R1=(r11,r21,r31,r41)=(0.934,0.547,0.446,0.527)。同理,对其他6个一级指标分别计算4个职业教育集团的灰色关联度R2,R3,R4,R5,R6,R7。

(二)职业教育集团办学成效的一级指标综合评价

以4个职业教育集团各一级指标的灰色关联度为一级指标的得分值构造矩阵。

对矩阵A,其参考数列为(0.93,0.98,0.84,0.89,0.95,0.84,0.85),计算对应差数列、关联系数,最终计算4个职业教育集团的关联度依次为0.72447,0.6450,0.6090,0.5939。据此,根据关联度的大小可以对4个职业教育集团的集团化办学成效进行综合评价,按照办学效果的优劣顺序依次为:编号为1的职业教育集团办学效果最优,编号为4的职业教育集团办学效果最劣。通过观察发现,所选取的4个职业教育集团的集团化办学成效的关联度值不是很高,且差异不是很大,说明我国职业教育集团化虽蓬勃发展,但仍处于探索优化阶段。

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Evaluation Model for Vocational Education Collectivization School-running Results Based on Grey Correlation Degree and Its Application

XU Juan1, ZHANG Jin-song1, YAN Xin-qian2

(1.Hu’nan Vocational and Technical College of Modern Logistics, Changsha Hu’nan 410131;2. Changsha Office of Guangzhou Jinhao Information Technology Co., LTD, Changsha Hu’nan 410000, China)

Abstract Based on the construction of a set of evaluation indicator system for vocational education collectivization school-running results, which is relatively complete and easily quantized, this paper constructed the evaluation model by the grey correlation analysis method and invited 10 vocational education experts to evaluate the school-running results of four vocational education groups. According to the calculated results, the correlation degree of school-running results is not high among four vocational education groups, and the difference is not very big. The results show that vocational education groups are in flourish but still in the stage of exploring the optimization in China.

Key words vocational education group; school-running results; evaluation; grey correlation degree

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