旅游景点管理量化指标的一种优化方法

【前言】旅游景点管理量化指标的一种优化方法由文秘帮小编整理而成，但愿对你的学习工作带来帮助。一、显指标 1.旅游景点流量指标:即一定时期内景点游客总人次。流量指标现实地反映着景点经营状况，景点规模。这是一个非常重要的带综合性质的量化指标。 2.人均消费指标:指每一个游客在景点中所付出的总费用的平均值。此指标反映了景点的开发深度和与游客经济水平的适...

[摘要] 旅游景点是旅游业占有突出地位的产业之一，针对旅游景点管理系统中庞大的量化指标，本文用线性回归方法进行指标体系的优化。

[关键词] 旅游景点 管理量化 指标优化

旅游业的发展，不仅可以使环境美化，还可以优化投资环境，带动第三产业的发展，乃至促进整个国民经济的快速发展。我国的旅游业虽然处在改革开放的前列，但大多数旅游景点的管理仍然是传统的方式，与现代企业管理水平相差甚大。随着加入WTO，旅游企业所面临的市场竞争形势更趋严峻。旅游景点是旅游业的支柱产业之一，其建设规模与发展速度，管理水平的好坏，都直接影响着旅游业的健康发展。旅游景点的经营与管理必须以技术角度给以支持与保证，近十几年来，旅游景点的科学管理水平有了很大发展，技术含量明显提高，大多旅游景点的管理都建立了技术分析系统，但从目前情况来看，各项技术分析指标基本上还是局限于直接的，凸显的几项指标。随着旅游业的发展，市场的扩大，影响旅游业发展的因素也越来越多，其中有直接的因素和间接的因素，有影响大的因素也有影响小的因素，这些因素可以构成庞大的因素群。理论上讲要完善技术分析系统，就需要全面考虑所有因素，若把每一个因素都独立的作为一个量化指标则会产生一个庞大臃肿的分析系统。笔者拟通过对指标按显指标和隐指标两类进行划分，并把隐指标化归到显指标中，以期达到优化旅游景点的管理分析系统，提高技术参数精度的目的。

游客出游需要有满足其食、住、行、游、购、娱的综合保障，而作为旅游终极目标的旅游景点，实现自己的功能同样离不开其它相关行业和部门的保障和配合，也离不开诸如社会的、经济的、文化政策等因素的影响。因而旅游景点的管理不只是售票大门以内的管理，而是一个大的综合系统的管理。

一个综合系统的管理，很重要的一项工作就是从众多因素中选择较重要的若干指标，如在旅游景点的管理中景点游客的流量、在本景点的人均消费指标、游客的偏好倾向指标，以及反映淡旺季的时间分布强度指数等等。在此我们称之为管理系统中的显指标，其余相对间接的指标，如:年人均收入值、零售物价指数、一定范围内的人口总数、各级各部门的经费投入等作为分析系统的隐指标。以下按现在旅游景点管理中较常用的几项指标作为示例，说明指标体系的一种优化方法。

一、显指标

1.旅游景点流量指标:即一定时期内景点游客总人次。流量指标现实地反映着景点经营状况，景点规模。这是一个非常重要的带综合性质的量化指标。

2.人均消费指标:指每一个游客在景点中所付出的总费用的平均值。此指标反映了景点的开发深度和与游客经济水平的适应程度。显然景点的总收入应该等于游客流量与人均消费水平之积。由此看来，景点的规模、开发、门票价格、旅游产品种类、定价都直接影响着人均消费水平。同样，人们的经济收入也直接左右着游客对景点的选择，从而决定了景点的流量。因此人均消费指数反映着景点发展的现状、趋势、规格，同时，还将推动深化景点内部改革，推动景点经济的发展。

3.游客倾向指标:指人们对某个景点活动的愿望和倾向的反映，它是人们对景点心理上的反映，欲将其量化并非易事，但它又是一个非常重要的指标，它是景点生存与发展的根基。此项指标直观地表明了游客的旅游动机的强烈程度或倾向。通过对这个指标的动态分析，可直观了解人们旅游的偏爱和投入程度的变化趋势，为景点的管理和发展提供有力的客观依据。

二、隐指标

除上述三个指标外，还有大量影响着景点发展的因素，如：国民人均收入、零售物价指数、人口总数、年投资额等等。

三、隐指标化归为显指标

以客流量、消费水平、倾向指数这三个指标作为随机变量,其余指标作为普通变量，找出随机变量与普通变量之间相互关联的统计规律。

设客流量为y1，消费水平为y2，倾向指数为y3，各隐指标设为x1、x2、…、xn。可构造y1、y2、、、y3与x1、x2、…、xn的函数，在此,我们可用多元分析的方法，挑选yi（i=1、2、3)的最优线性回归方程:

y1=a10+a11x1+a12x2+… +a1kxk

y2=a20+a21x1+a22x2+…+a2kxk （k≤n）

y3=a30+a31x1+a32x2+…+a3kxk

根据m个考察期的历史数据（x1、x2、…、xk、y1、y2、y3），并将其分别代入三个方程，用数学方法找出较理想的回归系数ai0、ai1、…、aik，，确定y1、y2、y3与x1、x3、…、xk的关系。

以上y1可取各考察期内景点的总人数，y2取相应考察期内景点游客的平均消费值，y3的每个考察期的初始值，可以用人均在景点的消费水平与同期整个旅游市场的消费水平之比作为倾向指数，而普通变量x1、x2、…、xk的样本值取各考察期的发生值，比如x1可取各年国民生产总值，x2取各年人均收入，x3取各年零售物价指数等等。

上述回归方程可以推广到有限个显指标的情况，这样各旅游景点就可以根据自己管理系统的实际确定显指标的个数，用有限的几个指标进行系统的各种趋势分析和结构分析，这样既简化了分析系统又提高了数据的准确性，从而为旅游景点的定量分析、定性分析、提高系统效益提供科学依据，也为旅游景点的深度开发提供决策依据。

参考文献:

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[4]郝索:旅游经济新论[M].西北大学出版社，1999

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[6]中国旅游年鉴编委会:中国旅游年鉴[M].中国旅游出版社,1990～1998

注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”