浅析用于监控智能报警系统的图像识别技术

【摘要】 监控智能报警系统的应用变得更加广泛，但是也有很多需要改进的地方，本文试着提出和列举了一些值得探讨和改进的点，希望以此来帮助监控智能报警系统进一步的运用。

【关键词】 图像处理 人工智能 模式识别

随着现代社会的继续发展，各地出现了越来越多的需要被有效监管的区域，随着需要有效监管的区域的增多和需要同时监控的摄像设备的增加，需要雇佣更多的人员来进行实时的监控。而这一系列的需求和为了满足这些需求而产生的和这些需求互相适应的配套的人员以及设备的增加给不少相关的单位和企业带来了巨大的经济负担。而正是在这种背景下，事业单位和企业对于智能监控报警系统的需求迅速增加。而智能监控系统中最为重要的部分就是图像的识别技术。

一、技术现状和不足

基于自主的图像识别技术的食品检测监控系统相较于视频监控系统刚刚出现的时候已经有了长足的进步。在不少行业和技术领域里都已经得到了初步的应用并且表现除了非常巨大的潜力和不可限量的可能性。比如在直接的文字识别技术可以通过远程观察文本来实现远程书目的查找和调用；比如广泛应用于各大事业单位和企业的基于图像的处理识别技术可以精确的识别指纹来进行快捷的员工签到，会议签到，权限甄别，区域控制等等。不过在上述的这些不同领域的广泛的实际应用中也暴露除了目前基于图像的识别技术的智能监控报警系统们存在的不少问题。

目前基于图像的识别技术的智能监控报警系统，一般是在前端系统对图像进行了有效采集之后，不加甄别的传送到终端控制中心，由控制中心进行处理甄别之后再进入于发现情况相应的响应流程中。这个过程中，对于传输的图像数据有较高的要求，这就对传输路径的带宽，稳定性产生了较高的要求。同时也对主控终端的数据存储和处理能力提出了极高的要求，因为图像的传输是连续不间断的，如果处理和存储的能力不能与传输速度相适应那么就很有可能出现数据的丢失，进而造成监控的不连续甚至造成不可挽回的损失。同时数据传输过程中也很容易受到各类辐射的干扰从而造成传输过程中的数据失真，严重时可能直接造成监控图像完全失真无法识别。也正因为上述原因，基于图像识别技术的智能监控报警系统的部署受到了客观条件较大的限制。其自身的部署范围并不能覆盖所有需要监控的区域。同时受限于目前采集卡的存储能力，采集容量的问题也日益凸显。

目前市面上已有的视频监控系统设备供应商并没有形成一套通用的标准或者并没有一个龙头性质的企业，行业内部处于一种百花齐放，百家争鸣的状态。这虽然在一定层面上反映了视频监控设备行业的蓬勃发展和勃勃生机，以及基于图像识别技术的智能监控报警系统的庞大潜力和为所有人所看好的广大前景。但是不同的厂商提供的同类型设备之间存在严重兼容性问题，往往造成某个一个设备出现故障时，不能快速的使用同类型的其他厂商提供的设备进行替换，而必须联系生产厂商重新定制一批新的同类型设备进行替换，而在这个过程中整个监控系统的故障部分将处于功能低下或者功能丧失的状态，这对于监控系统来说事非常致命和不能接受的事情。上述这些原因也妨碍了基于图像的识别技术的智能监控报警系统的快速的铺展开来和普及应用。

现目前不论是人工智能技术还是图像的识别技术都取得了非常巨大和喜人的M步。然而在监控报警设备领域这两者的结合并不是很好。视频监控前端的作用依然还是停留在作为整个系统眼睛的程度，他本身只具备图像采集，图像的识别和图像采集数据的传输这几个功能。在发现新进入的物品之后，前端设备并不能独立进行识别，鉴定，处理这些流程依然需要主控终端所在的控制中心的实际操作员进行相应的识别，鉴定和启动相应的处理方案的工作。整个系统并没有实现智能报警或者只实现了非常低程度的智能监控状态。而这种低程度的智能监控状态并不能满足日益增长的监控需求，也无法解放更多的人力物力。

二、可能的改进方向

首先，面对复杂环境光源下的图像处理过程，可以选着对已有和投入使用的图像图像预处理技术进行整合和改进。具体而言可以把图像中反映物体的边缘的检测作为图像识别技术中预处理部分的核心内容，把图像中区域的分割方式作为突破现有图像预处理技术的关键点。使的。同时可以在图像的变换，图像呈现的增强，以及传输结束之后对于打包的数据恢复成应有的图像这些方面

其次，可以根据预先设置的图像识别规则进行分析处理，使用新的图像的识别分析技术对复杂环境定目标群体进行单一的分离工作，在这之后再进行相应的侦测识别操作，根据识别结果，进行监控和追踪。以此实现视频监控系统的进一步智能化，集成化。从而进一步解放现有操作员，最大化的提升单人的监控范围和监控效率。

还有也可以进一步提高监控系统前端各个设备的运算和处理能力，同时降低在无异常状态下的刷新次数，让图像刷新次数自我调节，在出现新的识别图形的同时出现刷新峰值。对于常规的视频画面可以选择性的进行过滤和删除工作，节约传输带宽的同时可以有效降低扰动。这样可以提供视频监控系统的对于突发事件的针对性处理能力。

参 考 文 献

[1]周小四，杨杰，朱一坦.用于监控智能报警系统的图像识别技术[J].上海交通大学学报.2002（36）：4.