灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用

【摘要】所谓的灰色系统指的是一种能够对未来的发展行情进行有效的预测，并根据其未来的发展提供一些详细的技术指标的体制，其最主要的内容就是行业的发展数据以及根据数据得到的其未来的发展走势，根据这三点，能够对企业的未来发展进行准确的预测，从而使企业能够更好的制定未来的发展方向。在本文中，主要介绍的是灰色系统在建筑工程造价中的应用。

【关键词】 灰色系统预测；建筑工程造价；灰色理论

随着我国建筑行业的发展，其对国家经济的影响越来越大 ，为了能够更好的把握建筑工程的未来发展趋势，保证其对国家的重要作用，逐渐提出了工程造价的理念，且对其关注度越来越高。而随着国际经济的发展，我国同世界各国之间的经济竞争越来越多，这就为建筑工程的发展带来了新的难题，为了能够更好的解决这一问题，我国逐渐将灰色系统预测理论引入其中，从而对建筑工程的未来发展趋势进行准确的把握，保证我国能够具有更强的竞争力。本文对我国当前的灰色系统在建筑工程造价中的应用进行了简单的介绍。

1 灰色系统的含义

对于灰色系统来说，其命名主要是根据其所需要研究的内容而进行的，在这一定义中，黑色代表的是一些还没有了解的内容，而白色则代表对其具有充足了解的内容，而其中的灰色部分则是代表一些在工程建设过程中没有一个明确的定义，却有一部分了解的内容，这一部分由于信息不够明确，导致其在进行生产时经常需要对其进行更改或者调查。对于这些灰色内容，主要包含以下几种情况：首先是工程的参数信息不够完全，甚至有的只了解一部分的工程信息，另一个则是对于工程的结构信息不够了解，还有一种是边界信息不完全，这一部分的信息在生产过程中往往难以确定，最后一种则是运行行为信息不完全，对于这几种信息不完全的内容，统称为灰色系统。对于灰色系统中的成分，其一部分信息是已知的，而灰色系统的主要作用就是通过大样本的数据信息对工程中未知的信息数据进行统计和分析，但在进行实际工作时，大样本数据往往很难寻找到，这就导致大部分的系统都是灰色系统，对于生产具有较为严重的影响【1】。

2 建筑工程的灰色系统造价模型建立

2.1 基本原理

在灰色系统中，存在着已知和未知的信息，该系统通过对内部的各种影响因素进行具体的分析和总结，得到各个因素之间的关系和矛盾，从而得到能够对整体目标造成影响的主要因素，并对得到的因素和目标之间的关联程度进行量化的分析，得到具体的数据信息。通过实际运行情况对数据进行分析，若实际操作和理论计算之间的发展态势相差较小，则表明该系统具有较大的应用价值。但对于建筑工程来说，其在建设过程中没有关联的工程，且由于其对场地的依赖较大，导致其在进行灰色系统的使用时往往会受到较大的限制，为了能够更好的通过灰色系统对工程的造价进行准确的预测，需要对整体工程中存在的工程全部工序进行分析，可以发现其中存在着众多相似的工程，这些工程就能够很好的使用灰色预测系统，从而在整体上反映工程的造价。在对某个建筑工程进行造价预算时，先将这个工程定义为待估工程，然后对工程中的相关信息进行收集，并将收集到的数据进行统计，再根据数据在数据库中寻找类似的工程，这些工程和所需要建设的工程具有较高的相似度，根据灰色数据和待估工程进行比较，计算两者之间的关联度。根据得到的关联度，我们能够对两个工程之间的相似度进行量化的评定，然后根据相似工程的造价统计通过指数平滑法对待估工程进行造价预算，这样能够从整体上把握待估工程的具体造价预算，保证预算的准确性【2】。

2.2 计算过程

首先是对工程的整体参数和系数等进行确定，由于一个建筑工程包含的内容非常多，这就使得影响工程造价的因素非常多，在这种情况下，进行灰色预测时，需要先对工程造价中的主要因素进行统计和分析，得出其中最主要的影响因素，并将其进行集中处理。在这些参数确定之后，根据这些参数选择相似的典型工程，从中选择合适的典型工程，通过灰色预算的计算方法将得到的数据进行计算，得到待估工程造价的准确预算。在对工程中的参数进行统计时，由于每一个影响因素对工程造价的影响程度不同，需要对其进行合理的分配，具体权重分配原则是花费的时间、精力和技术越多的工程，其占据的权重系数越大。

然后是对典型工程的选择，在进行典型工程选择时，由于搜寻的范围较大，其中的相似工程数量较大，这对工程的灰色预测工作是具有较大影响的，因此，在选择典型工程时，可以依据以下几点原则，保证典型工程的合理性：第一是在选择典型工程时，需要保证其数据参数和待估工程最接近，总的典型工程数量一般在4到6个之间，这样既能减少选择工作，同时，也能保证数据的准确性；第二是对于典型工程的特征参数的系数，在选择时为了能够使其和待估工程之间的参数相似性更高，需要保证其参数在0.5以上，这样能够保证灰色预测数据的准确性；第三则是在对数据参数进行关联度计算时，若其数值小于0.5时，则需要将其进行舍去，然后根据数据参数重新寻找合适的典型工程，保证典型工程的较高关联度，提高工程造价预算的准确性。

在这些统计和收集工作做完之后，根据灰色预测系统的计算公式，对待估工程的造价预算进行准确的计算，然后将得到的数据进行可靠性的检验。在数据检验完成之后，对其进行整体的估价，若实际结果和估价之间相差为5%之内时，则表明该系统的计算方法精确度较高，其能够作为典型工程进行使用，而当误差较大时，则需要重新对典型工程进行选择【4】。

3 具体应用实例

像在某个住宅楼进行造价预算时，首先需要对其整体数据进行调查，该工程的总体建设面积大约为3800O，主体结构是砖混结构，然后采用搅拌桩砖条形作为建设基础，而内部的墙壁粉刷则采用普通的粉刷方法等，通过对这些数据进行搜集，能够对该工程的整体数据有一个大致的把握，然后根据数据对其进行具体的造价估算。首先确定工程的主要特征因素，包括基础施工和室内的装饰等，并将收集到的因素进行权重分配。在权重分配完成之后，将其进行统计，然后从数据库中搜寻和该建设工程的数据参数相似的四个工程，根据其统计的数据信息对该工程中的相关数据进行关联度计算，若两者之前的误差满足使用要求，则根据典型工程中的费用对该工程中的相关费用进行预算，最后总结出整体工程的造价预算。最后，将得到的典型工程数据参数进行可靠性检测，若其中存在误差较大的项目，则需要重新搜寻相似工程，并对数据重新进行计算和检测，直到典型工程的数据能够满足该工程的使用【3】。

4 总结

在本文中，对灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用进行了简单的分析，并将该系统的基本原理和使用方法等进行了简单的介绍，从而使其能够更好的应用在建筑工程造价中。对于灰色系统来说，其在建筑工程造价中的应用具有非常广泛的市场，随着我国建筑行业的发展，该理论的使用将越来越常见，通过该系统的使用，能够使我国的建筑工程造价更加准确，增加建筑企业的经济效益。

参考文献

[1]钱颖，李立新，史明远等.灰色预测原理在工程估价中的新应用[J].价值工程，2010，29（34）：75-76.

[2]张传友.灰色系统理论在建筑工程快速估价中的应用[J].福建工程学院学报，2006，4（1）：64-67.

[3]吴N敏.分析灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用[J].中华民居，2014，（9）：190-190.

[4]王桂兰.灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用[J].黑龙江科技信息，2014，（30）：207-207.