基于“互联网+”时代出租车资源配置的数学模型分析

【摘 要】“互联网+”时代下，给当代中国各行各业的发展带来了挑战，也带来了机遇。借助“互联网+”运营思维，增加消费服务的群体、扩大了国内需求、平衡了资源分配，对现代居民的生活出行、消费娱乐方式产生了深入影响。出租车作为现代居民出行的重要方式，基于互联网手段合理分配资源、科学搭车补贴，将能够实现“互联网+出租车”模式功能性作用的发挥。

【关键词】“互联网+”；出租车；资源配置；数学模型

一、引言

互联网与电子计算机技术的飞速发展，逐渐改变了当代居民的生活出现、消费娱乐方式。随着国内居民生活水平与质量的提升，移动终端愈发普及，在当代中国拥有了庞大的使用用户。出租车作为城市出行的重要交通工具。Uber专车、滴滴专车、易道专车等现代互联网搭车平台的兴起，对城市中传统出租车行业的发展逐渐提出了挑战。国内出租车行业在倒逼的格局下，积极与搭车平台合作，实现了国内传统出租车市场与新兴出租车市场的整合，并将出租车行业对车辆的使用拓展为了传统出租车公司车辆、个人购买车辆、专业搭车平台车辆三种。随着国内出租车数量的增长、类型的扩充，尽管给当代城市居民的出行带来了便利，但也在一定程度了增加了交通的拥堵，使较多急于出行的用户不得不改变出行方式。为此，不断加强“互联网+”时代出租车资源配置，综合考虑交通网承载限度、出租车供需结构基础上，建立定量分析模型以平衡出租车使用，将会给“互联网+出租车”行业功能性作用的发挥带来帮助。

二、问题的提出

“互联网+”概念的提出旨在帮助传统行业利用新技术基于公司愿景开展更好的社会服务。然而，由于“互联网+出租车”行业对车辆资源的调配存在难度，使越来越多的社会局面开始质疑这一模式，将其作为了当代城市交通拥堵的主要原因。因此，作者在本文中将以国内“互联网+出租车”行业的发展，采用数据建模的方式，收集能够获得的网络数据、参考文献，以价格补贴模式来调节用车需求、营运车辆供给为途径，对下列两个问题给予着重研究：

第一，全面考虑各项指标，对不同时段出租车资源使用的供求匹配关系进行探讨，以对模型的建立提供较为充足的数据支撑。第二，对现有搭车平台上所使用的出租车补贴方案进行研究，以检验其是否对治理交通拥堵、缓解城市打车难等问题带来帮助。

三、案例研究

1.案例背景

作者选取了广州市所出台的出租车补贴政策，将其作为上述两个问题的研究依据。其中有如下规定：（1）由于广州市内出租车公司的经营模式多为外包形式，故政府及有关部门与承运单位签订了错峰交接班的协议，使出租车免于由于集中交接班所带来的道路剩余车辆较多问题，旨在一定程度上增加高峰时段的空车数量；（2）广州市政府在市长会议上提出，出租车应改变计费模式为双计费制。在早晚交通运营高峰时间段，采用按照时间收费的模式，当出租车的运行时速低于每小时12公里时，根据时间增加一定的补贴费用；（3）针对网约车中的个人行为，原则上不应当允许外地牌车辆上路，并将可上路车辆购置价格限制在了10万元以上；（4）针对网约车中的公司租车行为，将每辆车每月的承包价格进行了下调，并进行了最低价限制，以防止出现大量的高价收费车辆与平台。可以发现，广州市补贴政策拥有双导向，一方面限制了大量不合规车辆的上路；另一方面增加了道路上可利用车辆的数量。

2.模型建立

在这种补贴政策的影响下，作者在参考大量文献基础上，建立了如下两个模型：

第一，出租车的运价模型。根据案例中的指引，运价所具有的结构基本包括：起步价格；公里价格；时间价格。在此基础上可以设计如下模型：

上述模型中：（1）c0表示基本起步价公里数，是一个常数。在此范围内，总价格将不会产生影响；（2）M0表示车辆的起步价格；（3）βd表示车辆运营阶段的公里价格，为固定数；（4）L表示乘客使用车辆行驶的总公里数。

第二，出租车乘客的出行需求模型。根据案例中的指引，并结合当前网约车平台当中的规则，影响乘客发出需求的主要因素包括：出租车的使用价格、乘车的时间段、等待车辆到达的时间长短。依据上述3个因素，将可建立如下模型：

N=f（M，T，W） （模型二）

上述模型中：（1）M表示市场中投放出租车的总平均价格；（2）T代表市场中投放出租车的总平均使用时间；（3）W代表市场中投放出租车的总平均等待时间。

3.模型分析与问题探讨

基于上述模型的设计，能够发现：（1）补贴政策中所描述的时间补贴将不能够有效缓解道路上空余出租车的数量，反而会受到平均运价、乘客平均出行时间的影响，增加“打车难”的问题；（2）补贴价格的使用，将会在一定程度上增加出租车司机自由运营的压力，使他们丧失对乘客搭载的积极性；（3）出租车的定价策略将会显著影响使用出租车用户的选择，将会造成出租车供需关系的波动；（4）利用价格策略，借助互联网透明平台，将可实现网约车更为科学的调控。

四、结论

“互联网+出租车”模式的使用充分利用了互联网独特与优势功能，实现了对现有国内出租车资源的整合，并为消费者的使用提供了全新的渠道，使其获得了更为便捷的体验。但是，由于出租车市场中大量私家车、外地车、公司车的涌入，在一定程度上增加了交通拥堵，并给居民出行带来了便利。基于价值取向理论，合理使用定价策略，将能够有效解决上述问题。作者在本文中利用自身高中阶段所学知识，并在对大量文献总结的基础上，建立了出租车资源配置数学模型。然而，由于个人学习知识范围较差、时间较短，模型建立的合理性依旧存在不足，希望以后能够继续在数学专业深造，强化自身建模能力，取得一定数理统计领域的成绩。

参考文献：

[1] 李强. 北京市出租车投诉机制成效不彰的追因研究[J]. 中国管理信息化，2015（10）.

[2] 崔丽媛. 出租车改革：在阵痛中重塑前行[J]. 交通建设与管理，2015（14） .

[3] 陈晓玲，沈费伟. 杭州出租车管理的制度成本分析[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版），2013（05） .