吉林省经济分区研究

摘 要：根据吉林省的实际发展情况，选取工业、金融业、教育业、旅游业等23项经济指标，建立综合评价指标体系。基于产业带动的需求，运用多元统计中因子分析和聚类分析的方法，对吉林省各市州进行经济分区研究，将吉林省各市州分为四大类。分析结论认为，吉林省区域经济差异问题严重，经济分区现象较为明显。为此，要依靠产业带动来拉动落后地区的经济发展，逐步缩小各区域经济发展差距，实现空间结构均衡、经济全面快速发展。

P键词：指标体系；多元统计；产业带动；经济分区

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）03-0065-04

一、引言

（一）研究背景

经济发展已经成为一国发展的重中之重，如何能够更好地发展经济成为区域乃至国家发展的首要问题。吉林省，位于中国东北中部地区，也是中国重要的工业基地，加工制造业比较发达，汽车产业、石油化工以及农业产业成为吉林省内经济发展的三大支柱产业。

继长江三角洲经济圈、珠江三角洲经济圈、京津冀经济圈之后，东北经济圈最有希望也最有能力成为带动中国经济快速发展的第四大经济圈。而吉林省位于东北腹地，也是国家振兴东北老工业基地、推动建设东北经济圈的核心省份。改革开放三十多年以来，吉林省的经济在稳步发展中取得了巨大的进步。但是，由于地理位置和历史因素等其他客观原因，吉林省内各市州之间的产业水平参差不齐，发展水平之间的差异依旧较为明显。

在全国经济飞速发展的大背景下，吉林省单单依靠传统工业发展经济已远远不能满足发展的要求。因此，必须充分了解省内各地区域的经济差异和经济分区状况，充分带动相对落后的产业，形成明显的经济分区，培育具有明显优势的产业集群，这对吉林省自身经济的持续健康发展和国家宏观经济政策的制定都具有重要意义。

（二）国内外研究现状

对经济发展状况的研究一直是国内外学者的研究热点，对区域间经济差异的研究和对经济分区的研究也有很多。例如，乔慧（2011）对我国31个省、市、自治区的多项经济指标对我国各地区的社会经济发展总体情况进行了分区研究，比较并进行综合性评价，最后有针对性地解释、评价了我国现行的经济政策，给出了相应的对策和建议。耿玲玉（2014）以区域经济发展中存在的差异为基础，从总量性指标、复合性指标着手，相对系统地分析了省内各区域的经济总量和各市州之间的经济发展所存在的相对差异。Freeman C.（1987）提出地区经济发展不能只依赖于自然因素，政府应积极出台相应政策，特别提出经济分区的重要意义，进行经济分区不仅可以提升传统工业的竞争力，也可以带动其他产业，发展具有综合竞争力的产业集群。

通过查阅资料，目前没有发现对吉林省经济分区的研究。因此，本文根据吉林省实际发展情况，选取工业、金融业、教育业、旅游业等23项经济指标，建立综合评价指标体系，运用多元统计的方法对吉林省各市州进行经济分区研究。

二、吉林省各市州经济关系多元统计分析

（一）数据收集并建立评价指标体系

根据吉林省统计局公布的2014年全省各市州有关社会经济发展数据，按照指标体系的完备性、实用性、科学性、可行性原则，选取了23个指标来综合评价各市州社会经济发展情况，23项经济分别指标为：农林牧渔业生产总值x1（元）；工业生产总值x2（元）；建筑业生产总值x3（元）；批发和零售业生产总值x4（元）；交通运输仓储及邮政业生产总值x5（元）；住宿和餐饮业生产总值x6（元）；信息传输计算机服务和软件业生产总值x7（元）；金融业生产总值x8（元）；房地产业生产总值x9（元）；租赁和商务服务业生产总值x10（元）；科学研究技术服务和地质勘查业生产总值x11（元）；水利环境和公共设施管理业生产总值x12（元）；居民服务和其他服务业生产总值x13（元）；教育生产总值x14（元）；卫生和社会工作生产总值x15（元）；文化体育和娱乐业生产总值x16（元）；公共管理社会保障和社会组织生产总值x17（元）；公路客运量x18（元）；公路货运量x19（万人）；各地区社会消费品零售总额x20（万吨）；旅游收入x21（亿元）；城镇常住居民人均可支配收入x22（亿元）；农村常住居民人均可支配收入x23（元）。

对于以上23项经济指标数据，从《吉林省统计年鉴（2015年）》中查得。

（二）相关分析

相关分析是不考虑变量之间的因果关系，只研究分析变量之间的相关关系的一种统计分析方法。本文运用SPSS软件中双变量相关分析方法，研究所选取的23个变量的线性相关程度。运用Pearson相关系数和双侧检验分析的方法得出结果。通过结果可以看出，工业生产总值与建筑业生产总值、交通运输仓储及邮政业生产总值、住宿和餐饮业生产总值、信息传输计算机服务和软件业生产总值、金融业生产总值、房地产业生产总值、租赁和商务服务业生产总值、居民服务和其他服务业生产总值、教育生产总值、文化体育和娱乐业生产总值、公共管理社会保障和社会组织生产总值、公路客运量、各地区社会消费品零售总额等14项数据高度相关。相关分析主要是为了验证数据的相关性，所以对数据具体相关程度在此不做过多描述，由观察结果发现，几乎所有变量在0.05水平（双侧）条件下都能够与其他变量存在显著的线性相关关系。

根据相关分析的结果显示，所选取的23个变量具有明显的线性相关关系，适合做因子分析并进行降维处理。

（三）因子分析

因子分析的原理是将具有一定相关关系的多个变量综合为数量较少的几个因子，是多元统计分析中用来处理降维问题的一种常用的统计方法。

本文运用SPSS软件对吉林省经济指标进行因子分析，具体结果如下：

由表1可知，“初始特征值”一栏只有前三个特征值大于1，所以SPSS只选择了前三个主成分；“提取平方和载入”一栏显示第一个主成分的方差为82.824%，前三个主成分的方差贡献率占所有主成分方差的94.023%。显然，我们选择前三个主成分就足够替代原来所有的变量，基本包含了原变量的所有信息。

由因子分析得到旋转成份矩阵和成分得分系数矩阵，据此可以直接写出所提取出的公因子的表达式。因此，3个主成分表达式如下：

其中，上述表达式中各个变量不是初始变量，而是标准化变量。

（四）聚类分析

聚类分析指将所要研究对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。以上因子分析提取出三个公因子，分别为F1、F2、F3，3个因子的得分系数矩阵为：

运用SPSS软件对公因子和得分系数矩阵数据进行聚类分析，得到群集成员表结果（如表2所示）。

根据吉林省行政区位图及实际情况，把将吉林省9市州分为四大类：第一类是长春市，长春市作为省会城市，在自然禀赋优势和获得性优势等各方面都具有得天独厚的优势；第二类是吉林市、四平市和松原市，吉林市是吉林市第二大城市，也是吉林省原省会城市，吉林市、四平市和松原市都紧挨着长春市，在历史条件、物质、交通资源等方面都具有很大优势；第三类是辽源市、通化市、白山市和延边州，这些城市基本都位于吉林省东南部，交通资源欠缺，经济发展水平一般；第四类是白城市，白城市位于吉林省最西部，处于嫩江平原和科尔沁草原交界处，是我国部级商品粮基地，农业产业发达。

三、形成经济分区以带动落后产业发展

通过研究发现，吉林省区域经济差异问题严重，经济分区现象较为明显，整体呈现倒“U”型模式。即以长春市为核心的中部城市圈发展较好，边缘地区发展相对落后，经济发展情况总体呈现出中部凸起、两端塌陷的格局，经济发展差异较大。

吉林省内区域经济差异是由自然因素、区位因素、经济基础、交通条件、政策扶持等多方面原因形成的长期现象。

吉林省要实现省内经济快速全面发展，必须充分了解省内各区域的经济差异情况和经济分区羁觯形成明显的经济分区。制定相应的政策，以经济发展相对发达地区拉动经济发展落后的地区，逐步缩小各区域经济发展差距，实现空间结构均衡、经济全面快速发展。

推动发展建设中部城市群。吉林省经济发展的首要任务是提高省内整体的经济水平。吉林省应当继续发展以长春市为核心，带动吉林市、四平市和松原市经济的发展，形成中部城市群，利用区位优势首先在中部城市群实现产业结构优化，推动中部城市群快速发展，拉动全省经济整体发展，带动全省经济全面均衡发展。

提升传统工业竞争力。发展以长春的汽车制造、研发为核心，以吉林市、辽源市和四平市的汽车零部件产业为依托，形成在全国最先进的汽车工业产业基地。发展以吉林化工为核心，优化产业结构，大力发展精细化工，延长产业链，从而提高化工产品的加工深度、提升附加值。培育以长白山为核心的生物资源保护及开发利用产业基地以松辽平原为核心的生物农业产业基地。

建立新型农业生产道路。吉林省是我国国家商品粮基地，应该重点发展西部具有自然禀赋优势和获得性优势的农业产业，注重发展西部区域第一产业，把发展农业作为缩短省内经济差异的重点方向，发展以白城市为核心的的农业产业，建立新型农业生产道路，发展新型农业。

激发第三产业活力。第一，以长春市为核心，松原市、吉林市和四平市为依托，发展农副产品产业集群。第二，以延边州为核心，充分发挥延边州自身特点和区位优势，发展以旅游服务为主的第三产业集群和边境贸易。实现省内各产业的结构优化升级，缩短各市州经济差异，均衡发展。

参考文献：

[1] 马颖璐.吉林省区域经济发展差距研究[D].呼和浩特：内蒙古大学，2009.

[2] 乔慧.关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计[J].科技情报开发与经济，2011，（1）：160-173.

[3] 孟莹，谢守祥，澎潇.江苏省区域经济差异的多元统计分析[J].特区经济，2010，（4）：51-52.

[4] 耿玲玉.吉林省区域经济发展差异分析[D].长春：东北师范大学，2014.

[5] Freeman C.Technology policy and economic performance[M].London lessons from Japan，1987.

[6] 江开忠，许伯生，李路.多元统计在数学建模中的应用[J].上海工程技术大学学报，2012，（1）：84-89.

[7] 陈伟.多元统计分析在区域经济评价中的运用[D].武汉：武汉科技大学，2010.

[8] 杨维忠，张甜.SPSS统计分析与行业应用案例详解[M].北京：清华大学出版社，2012.

[9] 周全.几种多元统计分析方法及其在生活中的应用[D].武汉：长江学院，2012.

[10] 汪潘义，王骑.安徽省区域经济差异的多元统计分析[J].华东经济管理，2009，（9）：156-160.

Research on Economic Regionalism in Jilin Province

――Based on the Demand of Industrial Driven

MAO Kun-yang

（Yanbian University，Yanji 133002，China）

Abstract：According to the actual development of Jilin Province，we selected 23 economic indicators in this paper，such as industry，finance，education，tourism etc.，established a comprehensive evaluation index system. We studied economic regionalism of cities in Jilin Province by factor analysis and clustering analysis of multivariate statistical analysis and divided cities in Jilin Province into 4 categories according to the demand of Industry driven. Finally，the conclusion is drawn that the regional economic differences are serious and the economic zone is obvious in Jilin province. We should relying on industrial driven to drive economic development in backward areas and gradually narrow the economic development gap among various regions to realize the equilibrium of spatial structure and the rapid development of economy.

Key words：index system；multivariate statistics；industrial driven；economic regionalism