关于制造业效益度量指标规范的探讨

【前言】关于制造业效益度量指标规范的探讨由文秘帮小编整理而成，但愿对你的学习工作带来帮助。2.德尔菲法在制造业效益度量指标体系中应用的可行性 制造业效益度量指标度量系统作为制造业管理控制系统中一个相对独立的子系统,由以下几个基本要素构成:度量目标、度量对象、度量指标、度量标准、分析报告。 德尔菲法作为一种主观,定性的方法,可以广泛应用于各种度量...

【摘要】在经济全球化发展中,现代制造业的作用越来越突出,而制造业效益度量指标的不规范是制约我国制造业发展面临的瓶颈问题,严重限制了我国制造业的规范发展。本文通过德尔菲法和层次分析法的有效结合,并通过使用统计软件对调查结果进行分析,进而对制造业的效益度量指标进行了权重的赋值,从而企业的管理人员可以根据各因素的影响程度对制造业的效益度量指标体系做出一定的评价。

【关键词】制造业;效益度量指标;德尔菲法;层次分析法;建议

1.引言

随着制造业理论的不断发展和制造业实践的不断深入,客观上要求建立与之相适应的制造业效益度量指标体系,并确定合理的度量方法,以此来科学、客观地反映制造业的运营情况。目前,制造业发展效益度量指标体系就不完善,基于这一背景对制造业企业的效益度量指标进行综合分析,除要建立科学、合理的度量指标体系外,还要

研究科学的度量模型。

2.德尔菲法在制造业效益度量指标体系中应用的可行性

制造业效益度量指标度量系统作为制造业管理控制系统中一个相对独立的子系统,由以下几个基本要素构成:度量目标、度量对象、度量指标、度量标准、分析报告。

德尔菲法作为一种主观,定性的方法,可以广泛应用于各种度量指标体系的建立和具体指标的确定过程。当德尔菲法下的决策系统中很多因素之间的比较往往无法用定量的方式描述,此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法。层次分析法将复杂的决策系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。

由此可见,结合层次分析法的德尔菲法是一种相对权威的企业效益度量指标体系建模方法,它考虑了专家们的真实意见,统一对各项指标相对重要性的认识,并且通过用层次分析法定量对各项指标进行了权重的赋值,克服了传统效益度量体系中或重财务或重服务的弱点,能够比较准确地反映企业在一定时期内为创造的价值,不仅适用于物流行业,还适合物流企业的成本与服务效益度量指标评估。

3.建立基于德尔菲法的制造业效益度量指标度量体系

德尔菲法是在20世纪40年代由O・赫尔姆和N・达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此,这种预测方法被命名为德尔菲法。1946年,兰德公司首次用这种方法用来进行预测,后来该方法被迅速广泛采用。德尔菲法依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即专家之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法,经过反复征询、归纳、修改,最后汇总成专家基本一致的看法,作为预测的结果。层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹兹堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初,在为美国国防部研究”根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。

3.1 物流企业效益度量指标体系的建立

3.1.1 指标体系草案的确定

通过查阅文献、咨询从事制造业效益研究的专家,制定了第一轮的效益度量指标。效益度量指标包括企业生产能力等9个一级指标。

3.1.2 选择,联系专家

选择了17位从事制造业效益度量指标考核的企业管理者,某省协会的会长,高校从事制造业效益度量指标研究的8位专家,知名制造业咨询公司的2位负责人,《中国制造业信息化》期刊的1位主任共28位专家组成的专家咨询组。咨询前打电话征得专家的同意,告知本项目的背景,目的,专家评判方法等。

3.1.3 开展咨询活动

研究开展了两轮德尔菲专家咨询活动,第一轮专家咨询请专家对9项指标的代表性,必要性,可获得性按好、中、差进行度量,并对拟采用的指标提出修改建议。第二轮咨询采用层次分析法,构建判断矩阵,请专家对每一层次的指标进行两两比较,并进行重要程度打分。对比各指标的重要性划分为同等重要、稍微重要、很重要、非常重要、绝对重要五级,标度为1、3、5、7、9;对比其重要性划分为:稍微不重要、很不重要、非常不重要、绝对不重要四级,标度为1,3,5,7,9。两对比度中间可取中间值。

3.1.4 分析统计数据

统计分析采用Excel、SPSS13.0软件分析,计算专家的积极系数、权威系数、协调系数等。采用软件yaahp0.4.0对层次分析法中两两对比矩阵进行分析,计算指标的权重。指标计算步骤:本研究采用层次分析法确定各级指标的权重,使用软件yaahp0.4.0进行分析。指标权重的计算步骤如下:①构建指标层次结构模型。②构建判断矩阵。③一致性调整。④计算指标权重。

3.2 研究过程

3.2.1 专家基本情况

研究的咨询专家组由高等院校、省市制造业联合会及制造业企业从事效益度量工作或相关专业领域的人员组成。专家组的文化程度较高,60%的专家为大学本科文化程度以上;从事工作时间较长,近75%的专家从事工作年限达10年以上职称较高,中级职称的专家占51.9%高级职称占33.3%;74.1%的专家目前从事物流企业效益考核工作。可见专家组工作领域多样、文化程度高,实际工作经验丰富。

3.2.2 专家积极系数

第1轮专家咨询共发放28份咨询问卷回收27份,专家积极系数为96.4%;27位专家中,有22位提出了修改建议,占81.5%。第2轮咨询表发放给参与第一轮咨询的27位专家,收回25份,专家积极系数为92.5%,问卷全部有效。

3.2.3 专家权威程度及协调程度

采用判断依据量化表及熟悉程度量化表对专家自评的指标的熟悉程度和判断依据进行量化,再计算专家对各指标的权威程度,结果显示专家对本次咨询内容的熟悉程度为0.8905,判断依据为0.9200,权威系数为0.9052,本次咨询专家具有权威性。计算专家意见协调系数(W)并对其进行卡方检验,见公式(1);W=0.495,=590.171,P

3.2.4 第1轮咨询结果

指标体系的修改根据专家建议修改了9个一级指标,修改后的指标体系包括5个一级指标:企业服务水平自评、客户满意度度量、拓展市场能力、企业生存能力、企业发展能力,20个二级指标,修改结果见表1中的指标名称。

3.2.5 第2轮咨询结果

指标权重结果通过软件计算出各指标权重系数;考虑到可操作性,假定所有指标的权重为100,将指标权重系数×100,得出各指标的权重。客户满意度度量指标的权重最大为24分,企业服务水平自评指标的权重次之为23分,市场拓展能力指标的权重最小为14分,见表2。

3.2.6 影响效益度量工作的“外部环境因素”

在现实情况中,外部环境因素往往对企业效益的优劣有着重要影响,但由于外部环境因素具有不可操控性,本研究没有将外部环境因素纳入度量的指标体系,而将其单列出来作为度量指标的补充,由度量者视具体情况决定是否将其纳入。假定外部环境各因素的总得分为20分,见表3。

其计算过程如下:

1)构建递阶层次模型

外部环境因素的指标主要包括:当时当地的经济发展水平,企业服务半径,政府政策的支持率,企业是否进行广告宣传,与贸易单位合作比率等。

3.3 研究结论

根据模型计算出的效益度量结果,总成绩度量如下:80分以上为优秀,保持其效益度量的对策;60分以上为良好,持续改进;50分以上为合格,改革提高;50分以下为不合格,限期整改。

4.讨论

本研究进行了两轮专家咨询,第1轮问卷咨询中81.5%的专家都提出了修改建议,很多专家意见相似;从专家对指标度量的量化结果得出专家意见基本协调。通过两轮咨询专家意见基本一致,故认为无需再进行第3轮咨询。由于知识水平和能力有限,本文仍存有许多不足之处尚待进一步研究探讨。首先,基于德尔菲法的物流企业效益度量指标度量体系只是一种设想,尚待实践的检验;第二,德尔菲法与层次分析法的自身特点决定了其度量结果只具备相对性特征,而不具备绝对性特征;另外,限于获取数据的原因,本论文选择的是小规模样本,对于大规模样本尚未涉及。

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作者简介:周明(1988―),女,广西工学院在读研究生,研究方向:企业管理。