特种设备智能系统设计中的关键技术

摘要：特种智能决策辅助系统能够有效地保证项目系统能够在最大程度上，为管理和决策提供有效的数据与信息。该系统具有高度的业务复杂性以及特殊性，因此在设计的过程中应该根据特殊的流程与技术加以完成。为了更好地进行管理和决策，企业应该做好信息的收集工作，从而实现快捷的综合业务分析。同时，必须遵循系统架构以及技术构成的规律，从而让特种智能系统能够有充足应用的空间。

关键词：特种设备智能系统；设计；关键技术

中图分类号：TP311　文献标识码：A　DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2012.01.014

业务咨询是CIO日常工作的重点。因此，其需要一套高效的智能系统进行信息的采集与分析。但是，多数咨询公司并没有实施智能系统的能力，同时软件公司对于业务咨询可谓一窍不通。从目前ERP系统的实施情况来看，成功率较低并不仅仅是企业自身原因所造成的，但是更多的问题是由于选在咨询公司不当。由于智能系统的重要性越来越突出，作为CIO应该更多的关注该系统，从而避免出现ERP系统的问题，从而为企业提供更好的决策与管理。

1智能系统的发展概况

根据调查显示，特种设备智能系统的成功率不到10％，究其原因无外乎是因为产品本身的质量与性能，实施技术以及单位的具体情况。但是，更为重要的是咨询公司的选择。智能系统的发展历时不长，因此并非所有的咨询公司都有实施项目的能力。

2010年智能系统成为CIO关心的“三架马车”(智能系统、web2.0、虚拟化)之一，现阶段智能系统大部分在几年前就得到了单位的关注。尽管其普及的程度以及发展的速度都远不及ERP成熟，但是其受到追捧的程度却不亚于ERP。早期的智能系统存在着诸多问题，无论是从产品性能还是技术，都无法让客户感到满意，但是随着ERP大规模普及之后，智能系统再次受到关注。其主要的原因在于其卓越的信息收集与管理能力。对于CIO的业务咨询工作而言，其具有一定的优越性。

2特种设备智能系统的总体架构设计

特种设备智能系统系统是全系统的单位级数据仓库，系统体系架构主体为：业务系统数据源数据采集平台统一数据平台统一数据访问接口应用服务平台。

3特种设备智能系统的技术构成

根据不同的应用需求，特种设备智能系统所采用的技术会有所差别，其主要包含以下几方面的内容，具体的划分可能由于体系的问题存在着一定的差异，其本质是相同的：

1.ETL的主要功能是抽取、转换、以及加载数据。从理论上而言，其是经过整合后的数据仓库，能够在最短时间内实现不同形式的数据转换。ETL可以通过编程技术加以实现，或是采用专门的工具。

2.数据仓库是数据的集合，是数据存储中心，其中可能包含着各种类型的数据。例如，产品分析；标准关系；以及原始数据等等；这些数据对于管理部门而言，具有参考作用，能够为其决策提供有力的支撑。

3.查询即是寻找到所需数据的功能。查询既可以是从一张简单的表中找出说需要的信息。也可以从对应关系极为复杂，或是对应条件极为复杂的数据库中找寻，或是生成复杂的结果。

4.报表分析：智能系统领域中的报表已经不再是下一的固定报表，而是可以根据业务要求进行灵活分析的智能型报表。这种报表可以以临时定义或是预先定义的形式，对数据进行分析和查看，并且根据用户所需要的形式，例如图表或是表格等，将查询出的信息呈现给用户，以便用户能够对其进行深入分析。

5.OLAP分析是一种多维数据分析，其能够实现对数据进行立体式分析。Excel表格中的数据透视表是一种典型的OLAP分析模式。OLAP可以分为狭义与广义两种，狭义的OLAP指的是多维数据分析法。广义上的OLAP包含数据挖掘、报表分析、查询等功能。一般而言，OLAP是建立在CUBE模型基础上。但是以Excel中的数据透视表为例，其可以不通过建模完成OLAP的分析，而是运用一些较为简单的OLAP工具来完成。

6.数据挖掘的过程其实就是一个寻找信息的过程。这一过程具有明显的不确定性。数据挖掘与查询最大的区别是，前者具有一定的曲折性，而后者较为简便。

智能系统除了上述关键技术，以及一些实质性的组成部分之外，还有许多应用层面的概念。从应用的角度来看，这些概念具有极为重要的意义，其中包含相关的辅助技术。从本质上而言，这些技术都是建立在上述几个组成部分之上的。如，决策支持、预警、DashBoard、EPM等等。

4特种设备智能系统的需求分析

4.1业务需求分析

智能系统必须满足特种设备安全分析的需求，在应用主题分析的需求前提下下进行设计，构建系统架构，并对该应用主题需求的建设进行实现。

4.2全系统单位级数据仓库

首先应该对数据模型进行系统性规划，实现分级存储体系。在设计数据模型是，应该根据使用的频度以及数据的重要性对模型维度进行不同层次的规划，每一维度层次中的存储时限应该有所限定，从而保证有效信息有足够的存储空间，并且实施分析存储策略，从而确保数据的安全性。

其次是数据模型的建立。模型的数据源主要是由相关系统和机构以及其他系统所返还的拘束。数据建模主要任务是完成OLAP模型，物理模型以及逻辑模型的设计与实施。

4.3系统功能

(1)系统功能应该具有前瞻性与灵活性，具有高度的可扩展性。系统设计应该从整体出发，对于数据仓库的数量级的前端应用以及平滑过渡等方面应该予以考虑，从而确保系统具有扩充的潜能。

(2)系统所提供的OLAP技术能够将原先的二维信息通过业务模块转换成多维信息。并且以此为基础，提供多剖面、多层次以及多角度的数据分析，为一级和二级的决策部门领导提供科学的依据以及内部战略决策，更好地掌握其所辖区域内的经营状况。

(3)系统能够针对系统的管理现状、业务运行情况，以浏览界面的方式，通过系统统计、查询以及统一的报表等形式，向管理者提供数据信息。

(4)系统基本目标是建立统一的分析数据模型和全系统级的数据仓库，并且将其覆盖到各分支机构的业务人员以及管理人员。以WEB浏览器为基础，为各类不同的管理需求提供参数定制。

5实施特种设备智能系统的步骤

特种涉笔智能系统是一项极为复杂的系统性工程，项目的实施过程中会涉及到统计分析、数据挖掘、数据仓库、信息系统、运作管理以及单位管理等多个类别的知识川。因此，用户必须采用正确的方法实施该项目，同时选择适合智能系统软件，才能够确保项目的成功。具体步骤如下：

1.业务需求整理(或分析)_÷业务需求修正(或确认)：实施特种设备时能系统的首要步骤是需求分析，企业对于智能系统的需求应该明确，从而才能够正确地开展实施活动。因此，这就需要企业从需求主题以及各主题中可能存在的维度出发，明确用户的需求。以及企业自身的需要。同时，对于现有业务的未来规划以及商业需求进行适当的对比分析，从而找出用户

对只能系统的需求，并且对系统设计做进一步的完善。一般而言，分析模式以及报表是系统必备的。

2.数据仓库建模：

根据分析单位的需求，将单位数据仓库的物理模型与逻辑模型建立起来，并且将规划完成系统的应用架构，根据分析主题将单位中的各类数据进行组织和划分：

(1)ETL的规则制定；

(2)DW存储模式的分析与布置；

(3)物理实现。

3.抽取数据：在建立完成数据仓库后，将数据从业务系统中抽取到数据仓库中，数据抽取的过程应该进行必要的清洗与转换，从而适应分析的需求。

4.建立分析报表系统：特种设备智能系统的分析报表可以由专业人员根据客户所制订的格式进行开发，也可以由客户自行开发。

5.数据模拟和用户培训测试：对于终端用户而言，分离型特种设备智能系统的操作是极为简便的。因此，在系统设计完毕后应该进行用户培训以及测试。

6.系统的完善和改进：任何系统都会存在着无法满足需求的情况。因此在用户使用的过程中必然会对系统提出一些具体的要求，这就需要进行系统升级。

6培养智能系统人才咨询团队的选择

咨询团队对于智能系统实施具有十分重要的战略意义。因此C10培养智能系统的专业人才是项目成功的关键。借鉴ERP咨询团队选择的成功，C10咨询团队选择可以遵循以下几点：

1、在选择咨询公司时，C10必须有一个明确的目标、范围、成本以及进度。智能系统咨询项目成功与否直接取决于企业所聘请的咨询公司是否明确企业的需求。盲目的企业与盲目的咨询公司必然导致一个盲目而且失败的项目。

2、在选择咨询公司时，应该注重咨询公司对于企业项目所涉及的内容是否具有管理知识以及管理经验，不能够盲目地迷信咨询公司的声誉。寻找适合企业的管理咨询可以通过同行调查等方式，或是在通过行业组织以及行业协会等。在充分掌握了信息之后，再开始行动。

7总结

目前，智能系统开发的专业人才相对较少，这是制约智能系统发展的重要因素之一。智能系统不仅仅是技术系统，同时也是一套管理系统。因此仅仅依靠技术人才是无法完成的，需要足够的管理知识加以补充，否则整个系统的设计将会脱离实用。智能系统人员主要集中在数据管控等方面，而真正有价值的是对于数据进行整体转换的人员。因此，希望在今后的工作中加强人才的培养，这是实现智能系统的发展的关键之一。

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