掌纹诊病的研究进展

【中图分类号】R443【文献标识码】A【文章编号】1672－3783(2011)08－0338－01

【摘要】掌纹（palmprint）诊病是传统中医和生物全息学相结合的一种疾病诊断方法，它通过观察手掌的掌纹线特征来了解人体的健康状况，以期达到疾病的早期诊断的目的。本文对近年来有关掌纹诊病、掌纹提取和识别处理技术方面的进展进行综述。

【关键词】掌纹 诊断 中医 全息医学

Research Progress in Palmprint Diagnosis

Ping ZHANG, Jiong ZHU*, Likun ZHANG

【Abstract】Palmprint diagnosis is a widely used method in the fields of Traditional Chinese Medicine and holographic medicine. This is achieved through observing the palmprint features to reflect the physical health condition, with the aim for the early diagnosis and direction of the clinical work. The research work on the palmprint diagnosis, palmprint identification and data processing were reviewed in this paper.

【Keywords】palmprint, diagnosis, Traditional Chinese Medicine, holographic medicine

手掌（palm）位于手腕和手指之间，掌纹（palmprint）就是手掌内表面上皮肤乳突线隆起形成的、肉眼直接可见的纹理［1］。手掌及指纹具有很强的个体特异性，故医学上常把它作为个人识别的重要标志。中国在唐宋年间就已开始广泛收集研究掌纹。随着近代生物全息学、医学遗传学研究的进展，已有越来越多的研究者发现人体掌纹特征与疾病发生之间存在较密切联系，并努力尝试将之应用于疾病诊断。本文对近年来有关掌纹诊病、掌纹提取和识别处理技术方面的进展进行综述。

1 疾病诊断方面

楼氏等［2］观察了121例先天性心脏病患者的手纹特征，并与以张海国［3,4］报道的1040例汉族人10项肤纹参数正常值为对照组，采用粉笔-碳素墨水-透明胶带法拓印患者的手纹，通过放大镜下观察发现，先心病患者在胚胎发育过程中，常伴随皮纹发育上的异常，手纹特征表现为指端双箕斗纹增多；atd角小于对照组；a-bRC明显减少；I3区及跨于I3和I4区之间的真实花纹出现率增高，但I4区真实花纹出现率明显减低等。石氏等［5］观察了356例心脏病患者的掌纹特征，主要以40岁以上有心脏疾病的患者为主，发现心脏病发生后会在手掌的相应部位（心区）出现一系列变化。如血管显露、皮肤局部发暗，发紫，形成多种病理纹（三角纹、叉纹、十字纹、岛纹）。张氏等［6］第四军医大学硕士论文]]通过建立量化的皮纹特征指标体系，在一定程度上实现了皮纹特征的数字化描述,其以肿瘤患者的皮纹特征作为临床应用实例，通过建立的量化特征指标体系，在患者组与对照组之间采用SVM分类器进行分类，定量分析患者组与对照组之间的皮纹差异，结果发现肿瘤患者的皮纹特征与正常人之间确实存在一定的差异，Logistic回归预分析能够为肿瘤易患性做出较好预测。张氏等［7］观察了67例卵巢癌患者手指掌纹，发现卵巢癌患者斗形指纹减少, 正箕增加；手掌各区真实花纹总数增加，小鱼际区真实花纹减少；手掌过渡I型摺纹增加，这些指纹参数的改变与正常人比较均有显著差异。孟氏［8］对60例先天性智力低下患者的掌纹进行分析，结果提示通贯手的发生率正常组与智力低下组比较无统计学意义；智力低下组atd角异常的发生率高于正常组，经t检验P

2 掌纹识别及处理技术

掌纹图像是进行人体掌纹诊病的主要手段，掌纹图像质量的好坏直接关系到掌纹识别的准确率，从而影响了疾病诊断的准确性。传统的按掌印或拓印方法，存在操作耗时、人为影响因素多等缺陷，因此，近年来发展了用扫描仪扫描、数码相机拍摄或CCD（电荷耦合元件）等提取掌纹图像的技术如杨［9］等对扫描仪进行改造，一方面避免了环境光的影响，另一方面避免了因手掌与玻璃面板挤压变形而造成图像失真，最终得到了较为清晰的掌纹；同时，杨氏等又制作了数码相机架子和暗箱，采用数码相机对掌纹进行采样，也得到了图像清晰、无变形的采样图像。

此外，掌纹特征的量化和数据分析也是近年来的研究热点。如黄氏等［10］提出了一种基于小波理论和稳健回归提取掌纹主线的方法，该方法能够有效地避免提取过程中的噪声干扰，使提取的掌纹主线更加自然平滑、特征清晰，尤其适合临床专家的诊断和皮纹学专家进行分类。

3 结语

人体掌纹特征与部分疾病之间可能存在较密切的关联性，通过掌纹分析有助于疾病的早期诊断。近年来，在掌纹图像提取、掌纹特征量化分析等技术方面的研究已取得了一定进展。

参考文献

［1］ 王晨霞. 现代掌纹诊病图谱［M］.南宁:广西科学技术出版社,2000

［2］ 楼新法,卢中秋,邵华信,杨新东. 先天性心脏病患者的手纹学研究［J］.山西医科大学学报,1998,29:27

［3］ 张海国,王伟成,许玲娣,等. 中国人肤纹研究I.汉族10项肤纹参数正常值的测定［J］.遗传学报, 1981,8(1):27

［4］ 张海国,王伟成,许玲娣,等. 中国人肤纹研究II.1040例总指纹嵴数和a-b纹嵴数正常值的测定［J］.遗传学报,1982,9(3):220

［5］ 石昌德,刘俊峰,杨建军,等. 全息生物学预测诊查心脏疾病特征指标研究［J］.中国自然医学杂志,2001,3(3):177

［6］ 张亮,屈景辉. 构建与肿瘤相关的皮纹特征量化指标体系［D］.第四军医大学硕士论文

［7］ 张光道,舒沪英,曾桂兰. 67例卵巢癌患者的手纹观察［J］.癌症, 1988,5:383

［8］ 孟英奇. 60例智力低下患者的皮纹分析［J］.大连医学院学报,1986,8(2):53

［9］ 杨剑兰,袁国武,朱原良. 人体医学掌纹图像获取技术简介［J］.电脑知识与技术,2010,6(14): 3724

［10］ 黄申,徐成,屈景辉,廖琪梅. 基于小波理论对掌纹主线提取和修复［J］.中国图象图形学报, 2006,11(8):1139

作者单位：201203 上海中医药大学附属曙光医院