从建筑设计参数角度分析工程造价

摘要：本文主要从建筑设计参数的角度来对过程造价进行了一定程度的研究。在当下的实际情况来看，一些研究者主要从量化的角度对其展开了研究，提出了多元回归分析法、神经网络模型以及基于案例的比较分析法（CBR）等研究方法。本论文从构建建筑设计参数的相关模型入手，包括其结构模型、在ISM理论的前提下进行多元线性回归的估算研究等内容。

关键词：建筑设计；参数；过程造价

前言

工程造价在日常生活工作中占据着不容忽视的地位，且对于建设工程的经济角度而言，具有十分重要的意义。毕竟，建筑施工过程中，不能忽视造价在整个流程中的经济因素。科学合理的造价分析，是在许多内在因素共同作用的前提下而得出的结论。这其中，建筑设计又是最为关键性的方面。价格多寡的维度主要是根据建筑设计来估算的。由于当下技术的有限性，建筑设计师并不能共时性地掌握任一流程中的造价信息，因而在相关的参数以及造价二者的关系上无法形成条理化理论体系；特别是关于方案的设计及其优化的流程中，无论在时间上还是具体的环节上，都难以对工程的价格及其控制作出较为精准的定位，自然在工程的经济利润上形成了缺位的状态。因此，对于设计参数以及造价之间所存在的内在关系，应该要引起重视，并能够及时性地提供决策的根据。

在这个话题上，一些学者借助于量化的方式，即对部分住宅施工建筑过程中的造价信息进行了广泛的搜集及其研究的过程。同时，他们也总结出了对过程造价造成最为广泛影响的几个核心因子，譬如，平面形态、建设规模、建设地域、建筑时效周期、电梯数、外墙/窗户面积比例等，并相应地建立健全了估价体制，进一步地提高了估价的精确性。同时，一些专家也相应地分析了一些影响建筑工程造价的主体原因，例如，层高数目、平面形态、建筑面积及其材料设施等，相应地将限额、标准设计等内容来对造价进行一定程度的调控。从当下的情况来看，多元回归分析法、神经网络模型以及基于案例的比较分析法（CBR）等是最为主要的方案。在对几种估价方案进行权衡之后，认为基于CBR是最具有稳健的时效性的方法。由于工程造价数据在递增的情况下，其精准性也相应地得到了完善。此外，在借助于AHP软件的对比性研究方法的指导下，他们通过对一些具体的案例展开研究，尤其对造价产生主要作用的特征参数进行了相关程度的权重分析，在灰色系统理论的指引下，获得了快速便易的工程造价估算方案，且相应地对各个特征参量定义了参数的权重标准，进一步优化以估算的精度。其规律为：系数与时间长度、工程周期、材料数量、资金数目等之间存在着正相关的关系。

整体上说，工程造价工作需要以科学严谨的态度来展开，进而提高生产效率，缩短生产周期，从而能够实现高效的生产模式，具有不容忽视的意义。

1构建建筑设计参数的相关模型

在实际应用的过程中，不可或缺地构建相关的参数模型，进而提高建筑生产的效率。下面具体展开论述。

1.1结构模型

所谓结构模型，即在基于有向连接图的基础上来系统化地构建其中组成的各要素间的内在关系，其目的为构建起几何体规则化的机制模型。其中，ISM是使用最为广泛的研究手段，其最为鲜明的特征在于将原先较为复杂的内部关系肢解为一些具体琐细的子系统（或元素），在基于人们常规化的经验内容及其高科技的辅工作，将原本的系统重建为存在多级递阶的结构模型。在大多数的情况下，在依据IsM理论的基础上所展开的构建结构模型研究，不得忽视的要素是相关问题的设置以及与系统相匹配的因子，并将这些要素有机地建构起邻接矩阵以及可达矩阵的模型。

同时，组成整体性结构模型的诸多参数是一个相互之间存在着一定内在关联性、不可分割的整体，既有促进的正影响，也有负影响。同时，由于各参数的改变，均会对工程造价产生一定程度的作用。而将ISM引入进来展开研究，可以将交织复杂的相互关系简单化与条理化，将各自所造成的不同程度的影响以相对应的阶梯来加以表现。在对这些参数进行分析的基础上，挑选出最能够对造价产生影响作用的参数。例如，在建筑设计的初期，可以采取指标估算法以及神经网络等方案来对相应的造价项目进行估算，可以提高运算的效率。

1.2建构结构模型及其相匹配的运算

在依据lSM理论模型下，建筑设计参数的分析过程可以具体依据如下的环节展开：1）预先挑选好所要分析的系统，将整个体系下的诸多成分进行条理化的分析。2）依据内在的关系，通过绘图的方式构建各个元素之间关系的系统图。其中，最为核心的关系即为逻辑关系。当然，具体构建的关系系统图具有多元性的特点。在此过程中，需要借助于建筑学、结构工程学以及建筑楼宇配套工程学等学科领域的内容来加以深入拓展，且构建结构模型者需要必备较为扎实而又深厚的工程实践经验。3）在已经绘制的关系网络图基础上，深入构建起邻接矩阵模型理论。4）依照邻接矩阵的原理推导出相应的可达矩阵。5）进一步地将可达矩阵划进行层级的分解。其依据为矩阵中各成分中不同性质的元素数目，并将其进行排列。一般情况下，出现频率最高的元素被安置于矩阵的最左边，并依次展开，最终能够获得包含各个元素有机结合组成的结构模型。同时，将还能够将其内在的抽象关系还原为具体的关系结构图。

2结构模型研究

由于某些参数的变化也会产生“牵一发而动全身”的结果，因此，必须留意参数在整个整个过程造价中的作用。例如，在展开墙体设计的过程中，虽然外墙的造价占据着主体的地位，但并不是唯一性的，仍旧需要考虑到其他的一些重要的参数元素。依照ISM理论研究结果表明，设计参数所处的层级与造价之间的影响存在着较为明显的正相关关系，即后者随着前者的递增而变大。建筑规模在整个建筑设计中起着统领性的地位。而在建筑设计的决策步骤中，关于建筑的平面形态、结构模式、层数等内容，也需要被纳入到价格估算的机制中。而这也能够得到更为精确的估算数据。

3在ISM理论的前提下进行多元线性回归的估算研究

经过多次的科学实践研究，在将ISM理论与多元回归展开双向的研究之后，能够建立起相应的估算的模型。在这个方法体系下，其估算的误差缩小到5%之内，远远低于常规下估算误差的数值（20%～30%）。因而，ISM模型及其多元回归分析在建筑设计过程中更具有精准的科学性。在引入多元回归分析模型的过程中，需要关注更为丰富的设计参数信息，包括同类工程造价参量。多元的参变量数据能够更为精确地得出工程造价的结论。

当然，在具体展开回归分析的过程中，需要更加关注到自变量关系内部之间的独立性，但与之相矛盾的是，具体施工的设计过程中，却必须将这些自变量视作一个整体展开研究。同时，在借助于ISM模型展开研究的过程中，对建筑设计参数影响较大的自变量是最为关键性的元素。而经过研究表明，该性质的参数间的并没有较大的直接性与约束性的关联，因而，在建筑设计造价的估算过程中，能够获得更为精准的估测结果。

4结束语

从上述分析可知，建筑设计参数与造价之间存在着多层面的关联性因素。将相关的结构模型引入到工程造价的建筑设计参数中，能够使其数据显得更为结构化。若将建筑设计参数进行内在的划分，不同层级也相应地对应着不同的参数，且造价也随着参数的层级数而相应地递增。根据研究表明，建筑高度、规模、层高、层数及其平面形态等是影响建筑设计最为关键性的元素。

将结构模型理论、多元回归研究理论等方法有机地运用到相关模型的自变量研究之中，能够使得研究的成果更为准确。这些研究的成果，可以相应地构建起相关的建筑设施的估价理论模型，并能够引用到对工程的指导性工作之中。同时，还需要认真地分析这些元素内在之间的各种关系（包括促进的与阻碍的），最终使得各设计参数能够与客观实际情况相吻合，并能够体现出内在的主次关联性。

总而言之，在科学方法的指导下，合理地建构起相应的理论模型，依据精准的数据，科学地对建筑设计参数展开估价过程，从而节约不必要的资源浪费，切实地提高施工的效率。可见，建筑设计参数分析工程造价具有鲜明的方法论意义，这也是对科技进步与经济发展提出的相应要求。

参考文献：

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[2]朱琳；吕本富 解释结构模型的简便方法 2004

[3]张晓阳；雷霆 与设计协同的造价 2008