医疗保险质量与经济水平的相关性研究

摘要：促进我国整体医疗保障质量的不断提高始终是我国医改的重要目标之一，科学的医疗保险制度是其实现的有效途径。其中，基本医疗保险基金的支出水平状况，很大程度上，又代表着医疗保险保障水平和医疗保险制度的完善程度。因为，实践中，医疗保险基金的支出水平既受到医疗保险制度中的众多自身因素的影响，如医疗保险制度理念、基金收支方式、基金管理状况、医疗服务价格、药品器械的价格、补充性医疗保障因素等的影响，也受到总体经济水平的影响。鉴于此，文章从宏观角度，采用计量经济学的典型模型，对我国城镇职工医疗保险基金水平与经济水平的关系进行实证分析，深入剖析了我国总体经济水平与医疗保险质量（基金支出水平、基金收入水平）之间的相互内在影响的力度，并提出相应的对策和建议。

关键词：医疗保险；经济水平；相关性

一、引言

随着我国医疗保险改革的不断深入，特别是自2007年底，我国新型农村合作医疗制度及城镇居民基本医疗保险制度的相继建立，标志着覆盖全国城乡全体居民的医疗保险体系已全面建成。全覆盖的医疗保险体系无论是对医疗卫生事业领域还是在社会生活中都发挥着重要功能并产生了重大影响，但是医疗卫生等供需的运行机制固有的局限性加之医疗卫生领域的特殊性、公益性等，不同程度地影响着基本医疗保险制度基本功能的发挥，较为普遍的问题如医疗保险的第三方付费问题突出、监督成本过高、医疗保险基金支付增长过快等。基于上述背景，本文主要整理了我国城镇职工基本医疗保险基金收支数据及宏观经济水平的基础数据，运用计量经济学的基本方法，实证分析了我国1993-2012年主要宏观经济水平与医疗保险水平的相关关系，并根据数据的处理结果提出一些具体的意见和建议。

二、研究综述

医疗保险的支出水平主要体现在医疗保险支出在医疗费用中的比重和影响上。医疗保险基金收支状况既直接影响着医疗保险制度，也受宏观经济水平的影响，我国也不例外。因此，众多国内外学者从不同角度及不同分析方法针对医疗保险基金水平与经济水平的关系进行了研究。归纳已有的研究成果，主要集中在两个方面。一是包括对医疗保险费用在内的医疗费用及影响因素的研究。影响因素包括收入水平和非收入因素（如年龄、医疗技术、卫生投入等）对医疗费用增长的影响上。如使用OECD部分国家的数据分析了人均医疗费用支出、人均GDP之间的关系（Newhouse，1977）；分别应用不同国家的历史数据资料分析医疗费用与GDP以及一些非经济变量之间的影响（Gerdtham，1992；Hitiris，1992）。国内学者赵郁馨（2000）、陈洪海等（2005）分别使用了我国不同时期的统计数据测算并分析了我国医疗卫生发展与国民经济增长的关系；黄成礼（2004）对我国不同群体之间的医疗费用进行分析。二是从医疗保险的角度或因素来研究医疗保险与医疗费用的关系。如我国基本医疗保险对医疗消费的影响（苏春红、李齐云、王大海，2013），基于医疗保险视角的老年人医疗费用研究（薛伟玲、陆杰华，2012），医疗保险对家庭医疗消费水平影响的效应分析（胡宏伟、曲艳华、高敏，2013），用Newhoused的“剩余法”进一步分析了人口老龄化、技术进步、收入水平、医疗保险等因素对人均医疗费用的作用（王超群，2013），对基本医疗保险适度水平相关研究进行归纳（黄丞等，2004；张强等，2015），医疗需求对医疗费用的影响分析（封进、余中央、楼平易，2015）；但对我国医疗保险水平与经济水平的实证关系却少有研究。当前，我国基本医疗保险作为社会保险制度的重要组成部分，随着医疗保险制度人群的全覆盖，其整体水平对社会、经济的影响力显然存在，同时，经济水平作为社会保险制度存在、运行的基础性条件，对医疗保险水平的作用明显。在数据的搜集及整理中，鉴于我国城镇职工基本医疗保险1993年才开始建立实施，对应其他群体的医疗保险制度，如城镇居民医疗保险建立的时间相对较晚，覆盖的人群也较少，因此，本文主要采用1993―2013年我国城镇职工基本医疗保险的时间序列数据，通过构建计量模型，直观地显示出经济总量与医疗保险基金支出的关系，发现两者之间的内在联系，并尝试提出解决对策。

三、我国社会医疗保险水平的统计描述

（一）数据来源与选取

资料来源： 《中国卫生统计年鉴（2012 年）》、《中国劳动统计年鉴（2012年）》、国家统计局年度数据等，主要选择了我国城镇职工基本医疗保险基金的收支数据、人口老龄化数据以及我国历年的GDP数据。以医疗保险基金支出作为被解释变量，城镇职工的医疗保险基金的收入、GDP及老年人口（60岁以上人口）作为解释变量进行数据处理及分析。

由于考虑到原始数据的量纲差异太大，因此，对这些数据进行了自然对数化处理。取对数后数据的描述性统计如表3所示：

（二）单位根检验

基于SIC自动选择滞后阶数，建立模型，单位根检验（Diebold， F. X. and Nerlove， M.，1990；Banerjee， Lumsdaine and Stock， 1999）如下：

通过单位根检验可知，原始序列都不是平稳序列，经过差分后的序列在10%的显著性水平下拒绝了“含一个单位根的”的原假设。

综上，认为所有序列满足I（1）过程。所有序列都是同阶单整的，因此可能存在协整关系，因此有可能存在长期均衡关系。

（三）协整检验

对于合理性评估分析，我们主要基于长期均衡模型。

下面利用协整理论来分析变量之间是否存在长期均衡关系即解释变量对被解释变量是否存在着内在稳定联系。

标准化后的协整关系为：

LEXP=-3.2027+0.2878LGDP+0.8800LINC+0.0922LOLD

（4.3738） （77.6197） （1.780） （3）

公式中括号中的数字表示t值。根据分析，对数GDP（LGDP）、对数收入LINC回归系数都在1%的水平下非常显著，LOLD在10%水平下显著。

GDP对城镇职工基本医疗保险基金支出的影响很大，弹性达到0.2878。也即，GDP每增长1%，在其他条件不变的情况下，城镇职工基本医疗保险基金支出将增加0.2878%。城镇职工基本医疗保险基金支出的确反映了经济发展现状。

城镇职工基本医疗保险基金收入对基本医疗保险基金支出的影响最大，弹性达到0.8800，并且非常显著。在其他条件不变的情况下，基本医疗保险基金收入每增加1%，基本医疗保险基金支出增长0.8800%。

老龄化（60岁以上人口占比）对基本医疗保险基金支出的影响程度较小，在10%水平下显著，其弹性系数为0.0922。也即，在其他条件不变的情况下，老龄化（60岁以上人口占比）每增加1%，基本医疗保险基金支出将增长0.0922%。

（四）VECM模型分析

经过单位根检验以及考虑到上述变量存在协整关系，建立VECM模型。其VAR模型滞后结构检验图如图3：

所有的特征根都落在单位圆内，认为是平稳的。向量误差修正模型为：

D（LEXP）=-1.9922VEC+1.2945D（LEXP）（-1）+0.2537D（LGDP（-1））

（-1.9816） （1.7658） （0.3224）

-0.8888D（LINC（-1））-2.1668D（LOLD（-1））+0.2376

（-1.1757） （-0.7180） （1.2734）

R2=0.6514 F=4.4842 AIC=-0.3140 Loglikelihood=8.8263 （4）

其中，

VEC=LEXP+3.2027-0.2878LGDP-0.8800LINC-0.0922LOLD

（-4.3738） （-77.6197） （-0.1580） （5）

误差修正的效果非常好，通过了显著性检验。实证结果认为检验到GDP自我修正现象。

（五）VECM模型的脉冲响应和方差分解

脉冲响应分析如下，根据第一张图可以看出，一单位信息的变化，带来城镇职工基本医疗保险基金支出的深远变化（图4）。

对应的方差分解图如下，见图5。

外生性图，见图6。

本文对VECM模型的残差序列进行了残差自相关LM检验，根据卡方检验伴随概率，滞后6期的LM统计量为19.7199，伴随概率为0.2331，滞后12期的LM统计量为15.9478，伴随概率为0.4706，残差序列中没有发现存在自相关的证据。模型基本达到要求。

进一步进行White异方差检验，卡方统计量为112.3475，伴随概率为0.1877，数据中没有发现异方差的证据。因此总体模型效果较好。

（六）VECM模型的Granger因果检验

传统意义上的两两变量间的Granger因果关系检验，只是针对两两变量间的Granger因果问题，仅仅分析相对独立的变量滞后结构。针对本文提出的VAR（VEC）模型，使用了Granger Causality/Block

Exogeneity Wald Tests检验，是考虑了在模型中所有变量间的相互影响，以及解释变量对被解释变量的综合影响的Granger因果检验，同时适用于区分长短期Granger因果检验的情形。

从四组模型整体效果来看，都无法通过显著性检验。以D（LEXP）为例，总体Granger Causality/Block Exogeneity Wald Tests检验统计量为1.9764，伴随概率为0.5773。没有检验得到证据，证明城镇职工基本医疗保险基金收入、GDP和老龄化（60岁以上人口占比）是基本医疗保险基金支出的Granger原因。这可能与本文使用的样本量过少有关。

五、结论及建议

通过以上分析，我们发现，在我国，经济水平与医疗保险水平存在一定的相关性。即经济水平状况是保险基金支出的重要因素，保险基金的收入也不同程度地影响着保险基金支出水平，同时，医疗保险水平也影响着经济水平的发展。其他要素，如老龄化问题对我国医疗保险基金支出增长的影响较为显著。特别是随着我国人口老龄化程度的加深，有理由相信人口老龄化问题将是影响我国医疗保险基金支出的一个基础因素。需要注意的是，许多涉及医疗保险基金支出增长的因素，本文所构建的模型中并没有强调。第一，在医疗保险基金支出的模型中，一些统计数据难以取得。第二，文中只选择了城镇职工的医疗保险数据，而缺乏城镇居民以及占人口比重约50%的农村居民的医疗保险支出数据。第三，医疗保险支出方式没有作为重要的解释变量。

基于上述研究分析，提出以下建议。第一，医疗保险作为社会保障体系中重要组成部分，其医疗保险水平须与整体经济水平相一致。30多年来的改革开放，我国经济保持了快速发展，但是，总体而言经济是外延式发展，随着近两年来我国整体经济转型，不再单纯以速度为重要政策目标，医疗保险水平也应与此相适应，医疗保险支出应该更多以公平替代效率。特别是作为医疗保险的组织者、管理者、实施者――政府应逐步转变职能，以公共服务均等化为手段，增加政府对国民健康的投资，增加政府卫生支出。第二，在我国步入中等收入国家行列后，经济增长与医疗保险水平，既显示出互为因果关系，也凸显出众多医疗保险制度与其他社会保障问题交织在一起的复杂性，因此，要针对这一阶段的经济发展状况，从社会保障水平与经济水平相一致的宏观层面，完善医疗保险制度，提高医疗保险整体水平。第三，由于人口老龄化因素对医疗保险水平的影响逐渐增强，应该吸取和借鉴国外发达国家的经验以及国内成功的试点经验，采取必要措施减缓人口老龄化对我国医疗保险水平所带来的种种压力。

参考文献：

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[8]Gerdtham U G， Jonsson B，1992，“An Econometric Analysis of Health Care Expenditure， A Cross Section Study of OECD Countries”，Journal of Health Economics， 11（1）：pp.63-68.

[9]Hitiris T ， Posnet J，1992，“ The Determinants and the Effects o f Health Expenditure in Developed Countries”，Journal of Health Economics， 11（2）：pp.173-181.

[10]Newhous J P. ，1977，“Medical Care Expenditure： A Cross National Survey”，Journal o f Human Resources， 12（1） ： pp.115-125.

A Study on Correlations of Medical Insurance Level and Economics Level

Yang Fengshou and Cao Hanzhi

（University of International Business and Economics）

Abstract：As a complete coverage of the medical insurance system in China，the medical insurance for people’s health are more important. To a large extent，medical insurance funds might represents the whole medical insurance system. There is no doubt that moderate medical insurance system is essential for the country. In fact，medical insurance fund expenditure were affected by many factors，such as the system payment mode，fund management and medical service price etc. This article adopts the econometrics method and the empirical analysis. According to the above all，we give some advices and suggestions.

Key Words：Mediacal Insurance；Economics Level Correlations