基于DEA模型的中国铁路运输规模经济效益实证分析

时间:2022-08-22 05:18:59

基于DEA模型的中国铁路运输规模经济效益实证分析

铁路系统的政企不分、统收统支一直被人们所诟病。转变铁道部职能、扩大企业经营自具有十分重要的意义。本项研究以DEA为工具,分析投入和产出的关系,整体评价该行业运作效益。

我国铁路系统现存的主要问题都有以下三点。

1.政企不分,缺乏灵活性

目前,在铁道部垂直管理的18个铁路局和2个铁路分公司负责执行计划和指令,如需增开或减少列车需向上报批,无法按照市场需求进行调整;并且,在现行机制下,铁道部、铁路分局的二级清算模式带有浓厚计划经济色彩,不仅易造成收入分配不均,也含有超报预算的隐患。

2.负债大,融资比例大

在现行收支两条线的体制下,铁路产出和市场需求存在偏差,投入产出不均衡,经营绩效严重亏损。在负债金额上,2010年1至11月份,铁道部共完成基本建设投资6067亿元,但同期收入仅为4120亿元;在资金来源上,截至2010年底,铁道部共负债为1.8亿,负债率接近56%,预计2012年有可能超过70%。

先建立不变报酬模型,选出合适的决策单元,依据CRS模型测量综合效率θc—技术效率和规模效应的共同影响,再在可变报酬条件下测量该铁路运输业纯技术效率θv,并从中分离出该行业规模效率θs,与不变报酬模型下的效率指数相比较,得出决策单元的规模报酬类型。

1.模型适用性

本研究属于多目标决策,需要综合考虑铁路投入的各方面及产出的量化。模型在保证最大化各个决策单元的相对效率的同时,使所有决策单元的总投入最小、总产出最大。将所有决策单元同时指向有效前沿面,使其达到相对效率最优的投影点。

2.中国铁路规模经济效益评估的实证评价

(1)选择合适的决策单元

本研究仅选取了相关性强2000-2009年 ,并结合越大越好的作为产出指标,越小越好的作为投入指标的一般的规则。

(2)评价指标体系的选取

把每一年的铁路运输业作为一个决策单元。

主要投入指标有:主营业务成本,固定资产投资,年末职工人数,单位运输工作量综合能耗,铁路营业里程。

主要产出指标有:运输收入。

3.数据输入及计算结果分析

(1)规模收益决策单元的分析

在2000-2009年的生产样本点中,2000-2003年、2007年、2009年的θs-1,说明这些年份铁路运输业规模收益不变。而2004、2005、2006、2008年效率指数分别为0.98、0.99、0.99、0.96,在这些年份中均出现了第二种情况,即θs

1.推进政企分离改革,引导行业良性发展

保持铁道部的主导地位和统筹规划职能,将短途和特定线路的列车增开、合理定价等权利移至企业,提高灵活性,实现权责均增、自负盈亏,在企业的高积极性下提高总产出。

2.合理规划建设规模,实现资源有效配置

科学论证项目可行性,并将大的项目分阶段实施,如当前阶段实现部分或全部资金回笼后再实施下一步,保证资金的流动性,实现人力、物力、财力的优化配置,以降低单位运输量下的运输成本以节约总投入。

3.提高行业服务质量,增加市场经营收入

提高其服务质量并改进服务缺陷,增加市场份额占据量。适当精简铁路各相关部门的机构数量及职工人数,简化过于冗杂的机构设置,在保证各部门正常运转的前提下,最大限度降低人员配置投入。

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