建筑工程项目后评价应用研究

摘要:项目后评价研究具有非常重要的意义。首先构建了建筑工程项目的后评价指标体系，鉴于评价指标偏多、数据不完备的特点，提出了灰色模糊综合评价方法。并将该模型应用到具体的项目评价中证明此方法可行。

关键词：项目后评价；灰色模糊法；综合评价；指标体系

引言

项目后评价是指项目建成运营2至3年后，用系统工程的方法，对建设项目决策、设计、施工和运营各阶段工作及其变化的成因，进行全面的跟踪、调查、分析和评价，是对项目前评估进行的再分析评价，是项目决策管理的反馈环节[1]。通过对投资实践的检查总结，确定投资预期的目标是否达到，项目的规划是否合理有效，项目的主要效益指标是否实现。通过分析评价找出成败原因，总结经验，提高未来新建项目的投资决策水平，同时也为被评价项目实施运营过程中出现的问题提出改进建议，提高项目投资效益[2]。

由于建筑工程项目后评价同时具有模糊性和灰色特征，本文将模糊数学与灰色理论结合起来，提出了灰色模糊综合评价法。灰色模糊综合评价法从总体上考虑专家评判信息的不完全性(灰性)，利用灰色评估理论计算灰色统计量，进而构造出模糊隶属度矩阵，最后采用模糊算法计算出项目总的具体状况。

建筑工程项目后评价的指标体系

通过对相关文献[3～5]中所涉及到的指标进行归纳梳理，首先设计了一份调查表，罗列了可能影响项目后评价的指标因素，主要包括项目的过程评价、效益评价、影响评价和持续性评价。然后采用德尔菲法向专家发函征求意见，经过3轮咨询，得到专家对指标重要性大小的意见。按照排序法筛选出14个重要指标，据此建立了相应的项目后评价指标体系，如表1所示。

表1建筑工程项目后评价指标体系

Tab. 1the index system of construction project post-evaluation

第一层评价指标 第二层评价指标

建筑工程项目后评价评价指标体系 过程后评价X1 决策X11

设计X12

施工X13

运营X14

效益后评价X2 财务效益X21

国民经济效益X22

投资使用效益X23

影响后评价X3 技术影响X31

经济影响X32

社会影响X33

文化环境影响X34

持续性评价X4 环境功能X41

经济增长X42

项目效果X43

灰色模糊综合评价模型

由于建筑工程项目后评价同时具有模糊性和灰色特征，因此，可以将模糊数学与灰色理论结合起来运用，采用灰色模糊综合评价法进行后评价[6]。它集合了层次分析法(AHP)、灰评估和模糊综合评判的定量分析和定性分析相结合的评价方法，这种评价方法从总体上考虑专家评判信息的不完全性(灰性)，利用灰色评估理论计算灰色统计量，进而构造出模糊隶属度矩阵，最后采用模糊算法计算出项目总体的数值(如风险、成功度)大小。通过建立评价对象的指标集X和评语集V，用专家评定或其他方法生成评判矩阵D，采用合适的灰色统计、模糊算法进行综合评判。在建筑工程项目后评价中运用灰色模糊综合评价法构建数学模型具体步骤如下。

确定评价对象的指标集

令评价指标集为X={X1，X2，X3，X4}分别代表项目过程后评价、效益后评价、影响后评价和可持续性评价。Xi={ Xi1，Xi2，…，Xis}代表第二层次评价指标。

确定权重集

设指标类权向量A={a1，a2，a3，a4}为第一层次相应权重集，指标间权向量ai={ai1，ai2，…，ais}为第二层权重集。评价指标权重的确定方法有统计法、熵值法、AHP法和专家估测法等。

对第二层次进行综合评价

首先采用灰色理论中的灰评估方法计算出各评价指标的权矩阵，然后再进行模糊评价。

（1）确定评价等级

根据专家的相关意见，确定评价集为V ={ V1，V2，V3，V4}={优，良，中，差}，相应的分数为V={90，80，70，50}。

（2）构造评价矩阵

采用专家打分法，根据评价规则分别为各单项评价指标打分，分数在0――100之间，根据单项后评价内容和评价规则对相关指标层进行评价打分，构成评价矩阵。

（3）指标的白化定量

根据评价等级，确定评价灰类为4类，评价灰类序号集为k={l，2，3，4}，按灰类给各定性指标做白化函数。

（4）灰色统计数

根据对工程项目的评价Xij和各专家评分的分值，分别计算出各灰类统计数nij：

（5）计算灰色评估权值，形成权矩阵

对于Xij，属于各灰类的评估数为rij：

可逐一求出因素的评估权值，构成Xi的权矩阵Ri。

（6）模糊综合评价矩阵

由第二层权重集ai={ai1，ai2，…，ais}和权矩阵Ri=（rij）计算各单项评价的模糊综合评价Ci：

（7）计算第二层的评价结果，得到每一类的评价结果

对于第二层：

对第一层次进行评价

由第一层权重集A={a1，a2，a3，a4}和评价矩阵B进行二次模糊综合评价，得到最终评分分值E：

可以按其大小归到相应的评价等级中，直接量化评价对象。

实例应用分析

本文对已建成投产多年的徐州某大型工程进行综合后评价。在做好单项后评价的基础上，参照灰色模糊综合评价法的步骤对该项目进行综合后评价。

（1）确定评价对象的指标集如表1。

（2）确定权重集

本文采用古林法确定各个指标的权重。

第一层权重集A={0.35,0.35,0.18,0.12}；第二层权重集a1={0.43,0.29,0.19,0.09}，a2={0.5,0.17,0.33}，a3={0.29,0.36,0.24,0.12}，a4={0.2,0.48,0.32}。

（3）对第二层次进行综合评价

①确定评价等级。评价集为V ={ V1，V2，V3，V4}={优，良，中，差}，相应的分数为V={90,80,70,50}。

②构造评价矩阵

采用专家打分法，分别为各单项评价指标打分，共邀请5位专家根据单项后评价内容和评价规则对相关指标层进行评价打分。

③按灰类构造各指标的白化函数fk[7]：

上类白化函数 ：

中间灰类白化函数：

末类白化函数：

④根据专家的评价，分别计算各灰类统计数Nij结果如表2所示。

⑤根据下式计算某一指标Xij灰色评估权值

计算结果见表2。灰色评估权值构成了X1、X2、X3和X4的权矩阵R1、R2、R3和R4。

表2 灰类统计数及评估权值计算结果

⑥计算模糊综合评价矩阵

根据计算各单项模糊综合评价Ci：

⑦第二层评价结果

（4）对第一层次进行评价

对于该项目运用灰色模糊综合评价法进行后评价，最后得分为77.788，评价等级为“中”，接近“良”，属于中上水平。说明总体而言该项目的效果可以接受，但是有很多地方还是有待改进和提高的。对于一项大型的建筑工程项目，其对当地经济发展结构甚至人民的生活模式都会产生重要的影响，所以在充分考虑其经济效益的基础上还应注重该项目的影响和持续性。

结束语

对于具有特殊意义的大型项目进行后评价，通过分析评价找出成功或失败的原因，总结经验教训，通过及时有效的信息反馈，为未来新项目的决策和提高完善投资决策管理水平提出建议，同时也为后评价项目实施运营中出现的问题提供改进意见，从而达到提高投资效益的目的。

为了提高建筑工程项目投资决策的正确性、科学性，提高投资、建设和运营管理水平，很有必要对已建成的项目进行后评价。项目后评价具有多个模糊因素与多个评价指标，灰色模糊综合评价法是解决问题的有效方法。本文的理论分析与应用结果都表明文中所建立的综合评价分析方法是正确可行的，它考虑了不同因素对工程项目后评价的影响，并将其定性指标量化，避免评价的主观性。希望本文能为今后的项目后评价和投资决策提供依据和方法。

参考文献：

[1] 冯俊文. 现代项目管理学[M].北京：经济管理出版社. 2008, 41--48.

[2]白思俊. 关于项目后评价的探讨[J]. 管理工程学报,2002年增刊:5―7.

[3]张楷颜. 灰色模糊综合评价法在港口建设项目后评价中的应用[J]. 水运工程,2009(4):69―72.

[4] 姜连馥,石永威,杨尚群等. 基于AN P的工程项目后评价研究[J]. 深圳大学学报:理工版,2007,24(2):183―187.

[5]陈煜红,谭碧. 模糊综合评价法在商业地产项目后评价中的应用[J]. 四川建筑科学研究,2007,33(1):200―204.

[6] 张新波,卢 英. 基于关联度的灰色模糊综合评判[J]. 数学的实践与认知,2008,38(21):156―160.

[7]邓聚龙. 灰理论基础[M]. 武汉：华中科技大学出版社. 2009, 398--400

注：文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。