电信无线通信网络在物联网中的技术应用

【摘要】 在科学技术的不断进步下，无线通信技术在各个行业中有着广泛的应用，在无线通信产业的不断发展下，与物联网相关的产品也越来越智能化。本文结合电信无线通信网络的特点，以及对物联网业务的理解，对在物联网领域中的应用技术进行分析。

【关键词】 电信无线通信网络 物联网 技术应用

前言：

物联网定义为物物相连的互联网，是目前信息技术的重要组成部分，是一种基于现有和未来演进的通信和信息技术，强调物体互连、以及物体互连之后产生的数据和应用，在物与物之间，实现双向通信。目前，在技术的不断成熟下，物联网进入了快速发展阶段，无线通信网络做为物联网的传输通道，成为了重要的发展方向。

一、电信无线网络的主要特点

中国电信的无线通信产业在世界范围内处于领先的地位，在实际应用的过程中，其主要优势和特点包括以下几个方面：

1、覆盖范围较广。中国电信的无线通信技术已经达到世界领先的水平，在避免铺设各种复杂网络线路的同时，能够以分布式的方式来对网络系统所收集到的信息进行整理和分析，以此来增加网络监控的准确性和可靠性，进一步满足了无线传感网络对单个节点传感器的高精度要求；另外，一般情况下，分布式网络传感器当中的接电传感器较多，每个节点传感器的功能也各不相同，所以说，在实际的应用当中，能够提供更加完美的传感技术；最后，无线网络的冗余节点能够提升系统的容错性，进一步扩大电网无线网络的覆盖范围。

2、灵活性较强。在中国电信的无线通信网络当中，其重组能力较强，这样可以根据网络协议，建立能够对网路数据进行实时监控的无线网络，并且在实际的应用过程中，可以根据实际要求和环境的变化来自动进行结构的调整，具有较强的适应性和灵活性。

3、可用性较强。中国的地势情况较为复杂，为了进一步扩大网络覆盖范围，在对网络进行铺设的过程中，部分环境较为复杂恶劣的区域，由于所需要的传感器数量过多或者环境因素影响信号的传递，在这样的情况下，网络铺设和维护的难度将进一步提升，而对于无线网络技术来说，对传感器依赖的程度较小，这样不仅能够降低网络铺设的难度，同时也方便了网络应用后的整体维护。

二、中国电信无线网络结合物联网的实际应用

中国电信无线网络技术在实际的使用过程中较为具有代表性的有智能停车、智能水务、智能井盖、智能路灯等。以智能停车来看，随着城市机动车数量的急剧增加，停车难的问题已经越来越严重，地方政府部门主要关心的是如何解决所辖区域内广大车主停车难、停车收费乱的问题，交警部门主要想解决在人力不足的情况下如何完成交通自动疏导以及如何进行自动监控的问题，而广大车主最关心的则是停车位在哪里。通过电信道路智能停车管理解决方案，搭配云管端一体化运营的物联网运营管理平台，能够有效的解决停车问题。

通过安装数据检测单元和数据采集设备，通过无线基站的方式接入到物联网网络，并连接到应用平台，车检器通过磁场变化或图像智能识别等手段实时感知车辆的进入、驶出，并将前端被感知信息数据实时通知运营管理平台，被感知的信息可以由统一平台进行管理，运营平台和用户手机都能够查询车位的占用情况，车主则可以通过智能手机自动寻找空闲停车位，并实现导航，在车位使用结束后，可以通过APP、翼支付、微信、支付宝等移动支付手段进行缴费。

物联网智能停车管理平台的整个组网部署由车辆检测单元、无线基站、传感采集设备、车联网数据管理平台等模块组成。整个业务流程由地磁或图像智能识别系统来实时感知车辆的进出，将信息通过基站传送给管理平台，由管理平台再分发到管理终端，实现现场车辆的管理，停车司机只需要打开手机APP，输入泊位号，支付预付费用即可进行停车，在检测设备探测到车辆离开之后，系统自动完成扣费动作。

三、中国电信低功率广域网的战略规划

NB-IoT即“窄带物联网”，是目前各运营商最为关注的低功率广域网技术，基于4G-LTE FDD网络，具有广覆盖、大容量、多连接、低功耗、低成本的特点，能够有效的解决物联网芯片的能耗、待机时长等问题。在2016年6月，国际通信标准组织正式了NB-IoT技术协议标准，2017 年将有大量商用 NB-IoT 网络在全球部署。

目前电信集团已于7月15日NB-IoT的发展规划，预计2016 年底将完成主流终端和网络间的测试以及预商用测试。未来，电信将在水务抄表、智慧农业、井盖排涝监测、资产跟踪等领域有望取得NB-IoT技术的实质性突破和广泛的应用。

结束语：

物联网的不断发展，创造了更多的商业模式和产业链，给社会的发展带来更多动力，而电信无线网络在物联网中的技术应用，将成功的将物联网产品渗透到生活当中的各个领域，在较大程度上提高人们的整体生活质量。

参 考 文 献

[1]胡兴宇. 中国电信基于无线物联网下的技术及其解决方案[J]. 数字技术与应用， 2015（12）：40-40.

[2]马建华， 薛广民， 万江飞，等. 异构无线网在油气生产物联网中的应用研究与实践[J]. 电信技术， 2014（6）：42-46.