当前城乡规划中大数据的应用

摘要：本文分别就大数据的基本概念、由来与应用以及大数据方法在城乡规划中的应用进行了分析探讨。

关键词：城乡规划；大数据；应用

中图分类号：TU98文献标识码： A

引言

“大数据”（Big Date）不仅指代数据信息的规模，也涵盖数据的收集平台、处理工具和数据分析系统。同时，“大数据”技术是指在短时间内从海量的多元数据中快速获得有价值信息的技术。作为解决大数据问题的核心是大数据技术，发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题以期促进该方面突破性的发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何从海量数据中获取对企业有价值的信息资源，也体现在不断关注大数据技术研发，从而实现时展的前沿抢滩。

一、大数据的基本概念、由来与应用

1、大数据管理：概念、技术与挑战

在云计算、物联网等优势计算机技术的大力推动下，全球已经逐步跨入了“大数据”（Big Date）时代。研究发现，由于存储设备更新、互联网宽带发展和网络接入设施数量等多方面因素的综合作用，加之数据挖掘技术、数据存储技术、云计算技术、物联网应用技术等相关领域的快速发展，“大数据”俨然已经成为驱动全球经济与社会事务不断发展的强大引擎。主要呈现出体量大（Volume）、多样性（Variety）、价值密度低（Value）、速度快（Velocity）等4V的显著特点。实践表明，当前比较完整的大数据处理过程至少包含：数据采集、导入与预处理、统计与分析、数据挖掘等四个步骤。

2、大数据现有的应用领域

目前，大数据的开发与利用广泛应用于医疗卫生、产品零售、金融货币、生产制造、交通运输、移动通信等众多行业，并产生了巨大的社会价值和广阔的行业发展空间。

（1）在商业领域，一方面，IBM、微软、惠普、甲骨文、易安信、思爱普以平台性为特征，为客户提供基础性的服务，另一方面是大数据应用，以脸谱、亚马逊、谷歌、淘宝、百度等公司为代表，以自身拥有的海量用户信息为基础，提供个性化广告推介和精准化营销等。

（2）在公共服务领域，从组织层面来说，大数据应用涉及到地理位置定向广告、保险定价、紧急情况响应等；从宏观层面来说，大数据已经在城乡规划、路政建设、运营模式等方面得以广泛应用。其中，随着科技力量的迅速提升，大数据应用现已扩展到公共交通领域。以城市交通运营与管制为例，世界各地政府将大量的交通运输的基础数据进行数字转码，实现多维度多层面的数字储存，进而实现智能交通系统的构建，交通管制部门可以借助该系统对交通流量进行监控，由此对路面车辆进行有效的调度和疏导，从而降低交通堵塞情况和交通污染排放水平。

（3）在科学研究领域，以天文学为例，先进的望远镜和大型光探测器提升了人类对宇宙的认知水平，极大提升了星空科学的数据收集量，天体运行领域的科学家由此能在较短的时间内从大数据中提取有效的数据信息，从而完成类星体的区分与归类；同时，大数据在生物医学方面的应用，有助于促进智能健康云管理系统的搭建，实现对社区内居民健康信息进行归档管理。

二、大数据方法在城乡规划中的应用

1、大数据支撑智慧城市建设

智慧城市的建设迫切需要借助物联网、云计算、大数据等现代信息科技，来改善城市的整体规划、服务能力以及公共设施水平。通过大数据方法的利用，智慧城市可以充分开发、集成和利用各种城市资源。

大数据基于对城市气象、地理、水源等自然信息和社会、文化、经济、人口等人文信息的采集和挖掘，可以为城乡规划提供强有力的决策支持，从而加强城市管理和服务的科学性和有效性。

在交通管理方面，通过掌握实时的路况信息，能有效缓解交通拥堵，建立专门针对突发状况的快速响应机制，为城市交通安全运行提供科学的理论依据；在舆情监测方面，通过关键词搜素和语义智能分析，能提高舆情分析的时效性、全面性，全方位掌握社情民意，提高政府部门的公共服务能力，应对突发的网络公共事件，打击违法犯罪。在人民生活方面，大数据提升人们城市生活品质，拓展公共生活空间，是未来人们享受智能城市生活的基础，通过大数据的应用服务，如电子商务、旅游、教育，医疗健康以及社交媒体等，使我们的生活变得更加立体。建设规划之初智慧城市就应全盘考虑未来管理和运营，瞄准实际应用，从城市发展和人民生活密切相关的领域出发，着力开发相应的智慧城市管理应用程序，极力发挥大数据的价值。作为政府来说，要力图打破各自领域和部门的“信息孤岛”，使数据共享成为可能。这样大数据才能在智慧城市的方方面面发挥功效。最终将“智慧城市管理”理念融入政府的决策，人们的生活方式，城市的产业布局和规划，直到城市的管理模式。

2、大数据致力于解决城市交通拥堵问题

城市中传统的、复杂的交通管理系统已难以满足目前交通需求，交通拥堵成为棘手的问题，利用大数据技术则可以促进交通管理模式的变化。通过建立一系列交通管理系统的数据，并在城市多处设置传感器，建立应对道路管制应急响应、楼宇规划、道路指导等一系列应对措施，在交通拥堵时能自动提醒用户、及时疏导交通。在智能交通中，人和车一样被看作大数据的一个子集。传统的城市交通系统只处理单一性质的数据，而现在是各种来源的数据信息，因此制约智能交通未来发展的首要问题就是如何将这些零散的信息关联融合起来，使之成为可供利用的管理数据集。

现代交通条件的改善所涉及数据量较大，而大数据的大体积（Big Volume）特性对此有其自身的优势。大数据可以加快交通运营和设施利用效率，进行交通需求分析，从而改善道路网的整体通行能力。例如，北京出租车的 APP 服务，乘客利用手机安装的 APP 打车要求，后台会自动为乘客找到一辆满足乘客需求的出租车。大数据未来要将交通信息的多类型异构数据融合起来，协同运算并智能化的利用，使交通运行的变得更加合理。大数据技术具有较高预测能力，它能随时帮助驾驶者在出发前提前了解通往目的地路线中的交通拥堵、天气状况等，为驾驶者提供相应的决策服务，避开拥堵路线。大数据能对交通资源进行较好的配置。传统的交通规划和管理主要依靠人工方式，难以实现交通管理的动态化。通过大数据分析方法，可以辅助交通管理部门制定出较为优化的协调解决方案。同时，大数据也可以改进和预测交通水平。传统上一般是通过增加基础设施支出来改善交通堵塞，如通过拓宽城市道路、增加道路里程等方法来提高交通通行能力。但是受城市土地资源的限制，该规划方案无法满足城市远景需要。所以，通过构建适当的交通预测模型可以有效模拟未来交通运行状态，从侧面进一步验证该技术方案的可行性。

3、大数据提高城市免疫系统，推进新型城镇化

城市就像是一个庞大的生物系统，有其自身的免疫力。当我们的城市涌入了大量的人口，城市的免疫力也在不断下降。拥挤的城市感染了各种疾病，比如：交通堵塞、就业困难、住房紧张、公共卫生恶化、生态破坏等。大数据给未来新城镇化赋予了新的内涵，新城镇化的关键是实现管理的信息化，包括如何最大程度提升现有的城镇化存量水平。大数据技术对城镇化的推进集中在以下几个方面：第一，大数据促进城市基本建设向智能化方向发展。如街道的布局、城市的合理人口、城市的生态承载力、现有道路能否满足人们的出行需求。第二，大数据确定城市产业的总体发展规划。即某城市优势产业是什么，未来产业如何实现升级。第三，大数据提高城市管理和服务水平。大数据参与城市公共服务建设，提高文化、教育、医疗等公共服务水平；通过布设污染监测点，加强城市污染的综合治理。第四，城市网络信息的智能化发展。如 5 年或者 10 年内城市宽带应该拥有的带宽是多少，宽带传输与承载的内容是什么，应该设置的传感器有哪些，能够有效收集起来的数据有哪些，如何将这些数据集合为拥有综合功能的应用系统，通过该系统可以帮助城市中的人们快速获得所需要的资源，如找到孩子最适合的小学或者最适合的医生等。

结束语

综上所述，城乡规划的大数据战略就是基于广泛数据存储的前提下深度挖掘反映规划中实际情况的信息挖掘能力。因此，拥有海量数据并进行数据背后的信息挖掘是大数据时代城乡规划发展与前进的方向。

参考文献

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[2]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（01）：146-169.