企业质量成本的预测及管理决策研究

摘 要：在企业经营和发展的过程中，企业需要为市场提供质量优良的产品或者服务，为了确保产品或者服务能够满足市场的需要，常常需要采取各种手段加强企业质量管理。在质量管理的过程中需要考虑到质量成本，质量成本预测能够为企业的管理决策提供很好的依据。从而实现企业产品质量的提高，以及成本的下降，最终提高企业的经济效益。

关键词：质量成本;预测;管理

产品质量是影响企业生存和发展的重要因素，企业的产品只有满足市场的需要，才能实现企业的盈利。在企业质量成本管理中涉及到的因素比较多，需要数学方法来加强对企业质量成本的预测，帮助企业选择合适的管理方式，最终实现企业经济利益的最大化。

一、质量成本预测简介

（一）质量成本。质量成本是指为了保证产品的质量所产生的费用，同时也包含了没有达到相关的质量要求所导致的各种损失。随着人民生活水平的不断提高，对于产品质量的要求也越来越高。对于企业来说，需要不断地满足市场的需求，不能因为产品的质量问题而影响企业的发展。在质量管理的过程中需要付出相应的成本。质量成本也是企业成本管理的重要组成部分，对于企业来说，应当努力在质量与成本之间取得平衡。如果企业的质量成本大幅度增加，也会影响到企业的竞争力。质量成本包含了两部分的内容，预防与鉴定成本和故障成本，其中预防成本是指为了防止不合格产品所花费的费用，鉴定成本是指在评价产品质量过程中的费用。故障成本包含了内外两个部分，内部故障成本是指在产品以及服务提交之前的质量问题所造成的损失，外部质量故障是指在交货之后由于产品或者服务不符合要求所造成的损失。

（二）成本质量预测。目前我国企业在成本质量预测方面还处于起步阶段，发展不够成熟，在实际的操作过程中需要依靠经验来判断。在成本质量的预测过程中，预防和鉴定成本容易预测也容易控制，其过程是可控的，但是对于故障成本的预测则比较复杂，其中故障概率的预测是其中的难点。质量成本预测是一项概率事件，由于质量成本管理受到了多种因素的影响和制约，所以在预测的过程中需要对相关的因素进行量化，以此来调整和采取有效的质量成本管理方案。

二、企业质量成本管理决策研究

（一）传统企业质量成本管理决策。总体来说，传统企业的质量成本管理还是相对比较完善的，从质量成本的预测、决策到计划实施，继而对相应质量成本管理的执行情况进行核算和分析，以达到不断提高企业质量成本管理效率的目的。质量成本管理的作用不仅体现在提高企业经济效益和市场竞争力上，更能为企业信誉等带来帮助，从而得到市场的广泛认可。在质量成本管理过程中，不仅需要降低质量成本，还需要与其它成本要素之间进行合理的分配，从而提高产品在质量改进过程中所增加的产品价值。通过这种质量成本管理方式，能够不断完善产品的功能和质量，提高企业的经济利润。对于能源企业来说，需要关注国家的能源政策和经济政策，实现资源的合理利用，减少对环境的污染;通过质量成本预测和管理，能够帮助企业及时地调整产业结构，降低企业的生产成本。能源企业作为一家大型的化工企业，在产品生产的过程中也需要降低产品的损耗，提高质量收入，降低质量成本。产品质量与企业成本之间存在密切的关系，当产品质量提高时会在一定程度上增加成本，但是也带来了销量的增加;当产品质量降低时，会减少企业的成本，但是也带来了销量的下降。对于能源企业来说，应当从战略的角度来做好质量成本的管理决策，认识到质量成本管理的意义。在质量成本管理决策的过程中，应当考虑到质量成本、产品合格率以及企业利润之间的关系，从而得到最佳的产品质量水平。在实际的管理决策过程中，还需要考虑到故障成本对企业质量成本所带来的影响。

（二）虚拟企业质量成本管理决策。近年来随着信息技术的快速发展，一些新的企业形式也在不断地涌现，例如一些互联网企业，提供的是各种服务而不是具体的产品，在这些虚拟企业中也需要应用到质量成本管理。虚拟企业的出现改变了传统企业质量成本预测和管理的模式，能够对企业的资源进行更好地优化控制，能够有效降低企业的风险，达到企业的战略目标。虚拟企业在质量管理决策的过程中，为了保证服务能够有效满足市场的需要，也需要做好质量成本的预测与管理工作。例如一些电子商务企业会对伙伴企业（卖家）的产品或者服务进行检验，确保企业各个环节过程中合作企业都满足质量的要求。

三、结束语

随着我国市场经济的不断深入发展，能源企业之间的竞争也越来越激烈，企业质量成本作为企业成本的重要组成部分，对于企业的发展以及信誉等具有重要的影响。在质量成本管理的过程中，要根据能源企业的实际情况，加强质量成本的预测，做出合理的管理决策，降低企业的经营成本。不同企业生产的产品和提供的服务不完全相同，在质量成本预测与管理的过程中需要结合企业的实际情况，不断地提高质量成本管理决策的效率，促进企业的发展。

参考文献：

[1] 窦娜. A集团企业质量成本管理的方案设计[D].吉林大学，2013.

[2] 韩晓娟. 制造业质量成本控制问题研究[D].沈阳大学，2013.