关于电气设备维修技术的相关论述

摘要：随着社会经济发展,企业的经济利益最大化成为企业发展的最终目标,同时也是企业降低设备生产成本、提高电气设备稳定性的重要举措。在电气化迅猛发展的现代社会,为了满足对供电稳定性日益增强的要求,企业必须对电气设备进行定期维修和检测,以此才可以保证社会各项事业顺利进行。本文就此对电气设备状态维修的相关技术进行了深入探究。

关键词：电气设备；状态维修技术；状态监督;

中图分类号：S972.7+4 文献标识码： A文章编号：

引言

电气设备状态维修是需要将设备状态检测手段以及设备目前的运营状况相结合的,只有把两者相结合才能够增加电气设备维修的技术含量,并能够把握住设备维修的最佳时期。电气设备维修的重要目标是减免设备在运行时的损坏,同时确保电气设备稳定、安全运行。

电气设备现行维修的问题

1.1 临时性检修频繁

我国目前电力系统内存在着很多老期甚至是超期服役的电力设备，这些设备可靠性很差，往往在一次检修结束后运行很短的一段时间就会再次发生故障，对于这样的电力设备往往是出故障即临时检修，导致了大量的临时性频繁检修，对于电力设备的电气可靠性也将大打折扣。

1.2 维修不足

目前电力系统也有很多设备，不对其运行状态进行监测，直至发生故障才进行检修，平常根本不进行状态检修与维护，这导致了很多电力机组及设备维修不足，有时故障恶化会造成本可避免的严重事故损失。

1.3 维修过剩

另一方面，有些电力设备就存在着维修过剩的现象，对一些运行状态较好的设备，由于缺乏认识，认为比较重要的设备，定期进行状态检修，在一定程度上造成了设备有效利用时间的损失，甚至有可能引发新的故障。

1.4 盲目维修

多数电气电力设备，对于其维修往往是依据老电气工人的经验，缺乏科学的维护检修制度，对电气设备要么是不修，要么是频繁检修，要么是无法对症下药的检修，存在着盲目检修的现象，造成了很多电气设备提前报废。

电气设备状态维修的技术要求

2.1 状态监测

2.1.1状态监测是根据设备诊断的目的，针对设备故障模式，选用适当方法和装置来检查测量设备的状态信息，并对这些信息进行处理，抑制各种干扰信息，提取能反映设备状态特征的信息的一项信息检测处理技术。

2.1.2状态维修中状态监测特征量的选取。

2.1.2.1变压器主要有充油电力变压器其次是SF6气体绝缘和环氧树脂浇注绝缘的变压器。主要的监测特征量有油中溶解气体单一或多种含量、局部放电、绕组变形、铁芯接地电流、高压套管的介损、油中微水质量分数等。

2.1.2.2电容型设备包括电流互感器、电容式电压互感器、电容器、电缆等。主要的监测特征量有介损、泄漏电流、等值电容也可监测局部放电等。

2.1.2.3氧化锌避雷器主要监测阻性电流也有的监测总泄漏电流。

2.1.2.3高压断路器包括油断路器、SF6断路器含GIS内的断路器、真空断路器。目前可监测的特征量有合、分闸线卷电流操作机构的行程、速度和机械振动动态回路电阻等。电气设备所处的某个状态常由若干个状态特征量反映而一个状态特征量又可能源于设备的多种状态故状态特征量的选取及提取是状态评估中难点问题之一。所以需要选取有代表性、有效的状态特征参量。

2.1.2状态维修所需状态监测间隔期的确定

状态维修是通过状态监测来检查是否有潜在故障若有则进行维修以便预防功能故障的发生。因此要恰当地确定间隔期通过检测来发现设备是否有潜在故障当检测出潜在故障后又要确定适当时机做出进一步的检查判断设备参数性能的劣化并在功能故障之前安排维修。维修理论告诉我们状态监测的间隔期Tc必须小于由潜在故障发展到功能故障的间隔期T即TcT且一般为防止故障漏检在T期间里要进行几次的检测即Tc应为T的几分之一。一般情况下发现设备某一部件有缺陷或检测设备某一性能试验指标有异常或超差时认为设备出现了潜在故障但通常该设备还可以继续运行并且需要对设备作进一步观察、试验、诊断以判断这种缺陷和潜在的故障是否在扩大。

2.2 状态预测

预测中比较常用的主要有时间序列法、回归分析法、模糊预测法、灰色预测法、人工神经网络法等。时间序列预测是最常使用且有效的传统状态预测方法，它反映了不同时刻观测值的相关性，即状态变化的“惯性”，这种惯性现象实际上反映了观测值的变化趋势。回归预测是根据电气设备的历史资料，建立可以进行数学分析的数学模型，预测设备的未来状态。

2.3 状态评估和状态维修

对设备的现状进行评估，以期决定是否维修以及何时维修。因此状态维修则是根据设备的状态，在状态评估的前提下，以评估的结果为依据来确定维修的方式：首先决定现在是否需要进行维修，只有当认为设备即将会发生故障或连续运行下去其安全、可靠性不能满足要求时，才决定安排维修；其次，根据状态评估的结果，特别是对设备的缺陷、异常情况或在故障情况的评估及发展预测，确定状态维修的项目和内容。状态维修是状态评估可能的后续工作。

3 电气设备状态维修技术的发展

3.1 设备寿命管理与预测技术

大多数工业化国家的电力基础设施在20世纪60与70年代间得到极大扩充,因此,多数电力主设备的在役时间在25～30年左右,且进入老化阶段的设备所占份额愈来愈大。这种情况迫使各电力公司考虑如何延长机组寿命并保证效益。状态检修中寿命预测与评估技术的应用,有利于科学合理地安排检修和提高设备的可用率。但电力公司可能获得的效益大部分来自于电厂主设备,因此,各国都把寿命预测和评估研究的重点放在对锅炉、汽机、发电机、变压器及高压开关等重要设备上。

3.2 电力设备的可靠性技术

传统的电力设备可靠性评估基于威布尔得出的浴盆曲线法。由于可靠性特征曲线形似浴盆而得名,但此法只适用于对有支配性耗损故障的设备进行维修,且精确度不高。将可靠性预测理论和强度及寿命理论结合起来,综合考虑影响锅炉部件故障的各种因素,对预测锅炉部件的可靠性做了有益的尝试。另外，它还运用多元统计方法中因子分析和聚类分析,从反映火电大机组运行可靠性的指标体系出发,对我国火电100MW及以上机组的运行可靠性进行了分析,提出了企业综合可靠性水平的评估方法。用它可以简单分析我国不同地区火电大机组运行的可靠性水平.

3.3 信息管理与决策技术

近30年来,管理决策作为一门独立学科,有了很大发展。状态检修作为一种先进的检修体制,是与多方面的管理工作分不开的。世界各国从不同的管理目标出发,形成了不同的管理系统。芬兰的IVO输电服务公司开发的变电站检修管理系统(SOFIA)是一建立在对一座变电站的长期检修计划的基础上,从寿命周期费用(life cycle cost)着手,使用设备的劣化模型的数学形式(状态模型)来估计设备将来状态的一种检修管理系统。

在考虑预算及其设备状态的情况下,通过检修费用的优选,降低总费用。荷兰B.V.KEMA与荷兰Delft技术大学在考虑市场情况及技术条件的前提下,研制了一种包括状态检修在内的多种策略均衡应用的main man检修管理系统,其特点在于引入了诊断专家系统,使可靠性和安全性达到可接受的水平.

4总结

近年来我国电气设备制造引进不少国外先进的技术、装备和管理，尤其是21世纪以后，新技术、新材料的使用，使得电气系统的装备水平得到较大的改善。因此，电气设备的维修制度和维修方法也要随着形势适当进行调整，才能提升电气设备的稳定性、降低生产成本，以适应当代企业发展的客观要求，为企业创造出更多的经济利益。

参考文献：

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