食品、农产品品质无损检测新技术和融合技术的开发

该获奖项目属现代食品检测技术、现代电子信息技术、人工智能与模式识别等技术交叉渗透的新领域技术，是理论和技术高度融合、基础研究和应用开发并重的基础应用型项目，该研究属于国际热门研究，也是我国着力发展的方向之一。

技术创新点

1、发明了一种新的食品气味无损检测方法。

开发了国际上第一台气味图像化识别系统。气味既能闻也能用眼睛看了，与人工感官相比，嗅觉可视化技术是“鼻子”加“眼睛”，更形象、更直观，一致性更好。与国内外现有的电子鼻相比，检测精度更高，速度更快。

2、针对不同对象，解决了食品无损检测中信息的更全面获取问题，使检测指标更多。发明了3台装置：

视觉信息全面获取的苹果在线检测装置，利用三个摄像头从不同角度连续拍摄9幅照片，杜绝了信息的遗漏，从源头上保证了检测精度。同时，信息量激增造成的机器处理速度降低问题也得到了充分的解决，在数学建模和软件技术上取得了突破性进展。

多种指标全面获取的牛胴体等级检测装置，一改目前国内外牛胴体质量评定全部依靠人工检测的现状，在国际上第一个通过近红外光谱分析和计算机图像处理两种无损检测技术的信息融合对牛胴体质量进行多项检测指标的评判。

国内外首台外观，糖酸度，气味三种信息全面获取的水果检测装置，突破了国际普遍采用的单一技术的局限，一次可检测指标更全面，精度更高，使“多类型传感信息融合的层面选择原则”，“不同量纲，量级数据的融合及加权方法”，“检测装置的微型集成”等技术难点得以解决。

3、在拓展应用对象方面，发明了2种自动分选机器。

首先，项目组发明了国内外第一台智能化软胶囊分选机，首次将图像处理技术用于软胶囊的分拣，生产率30万粒／天，提高了检测速度和精度，降低了劳动成本，高标准地保障了产品质量，在我国最大的醋业集团恒顺集团得到应用。

其次，国内外第一台小型水果智能分选机的出现，使水果分选装置不再局限于较大水果(苹果、柑橘，梨等)，也开始囊括南丰蜜橘、冬枣，李子及小西红柿等小型水果，如今已在江西农业大学农场应用。

成果价值

该项目成果具有自主知识产权，其申请发明专利20项，其中8项已授权，其余均进入实质性审查程序。另获实用新型2项，计算机软件著作权2项。出版著作3本，在国内外期刊发表的论文被引用361篇次(其中它引296次)，有89篇次被SCI、EI收录。

项目的实施使我国食品农产品无损检测的科研水平、技术水平总体达到国际先进，部分项目研究成果达到国际领先水平。成果提升了行业自主创新能力，以信息技术引领传统装备的升级换代，直接促进了农产品产后处理水平的提高。对实现加工增值、促进农民增收、发展现代农业，现代食品加工业做出了贡献。成果科技含量高，通用性强，可广泛用于食品，农产品加工，运输和销售过程的质量监测和评定。多项成果得到转化，应用前景广阔。