非洲经济体经济增长的空间溢出效应分析

时间:2022-08-09 01:56:49

非洲经济体经济增长的空间溢出效应分析

基金项目:本文得到了“外交部中非合作交流计划项目及江苏高校国际问题研究中心项目”的联合资助。

摘 要:运用

>> 旅游业对经济增长溢出效应分析 金融发展与经济增长的空间效应分析 R&D投入对中国经济增长的溢出效应分析 FDI对我国经济增长的技术溢出效应分析 免费试用经济溢出效应分析 经济增长的就业效应分析 环境约束条件下中国省际经济效率空间溢出效应分析 我国农业经济增长的空间效应分析 我国创业对经济增长影响的空间效应分析 公共投资、空间溢出效应与区域经济增长 FDI对湖南经济增长的效应分析 区域经济增长的城乡结构效应分析 金融对经济增长的影响效应分析 中国经济增长的贸易效应分析 中国经济增长放缓的全球效应分析 金融发展与经济增长的效应分析 FDI的经济增长效应分析 中国的区域关联与经济增长的空间溢出效应 空间溢出\门槛特征与能源效率的经济增长效应 国际贸易、技术溢出对中国区域经济的效应分析 常见问题解答 当前所在位置:};同时,徐建刚等学者运用空间自相关方法对非洲经济体1994—2002年经济发展空间格局进行了研究,发现非洲经济体存在弱的相关性{徐建刚,尹海伟,钟桂芬等:《基于空间自相关的非洲经济格局》[J],载《经济地理》2006年第5期,第771774页。}。因此,本文综合以上考虑选取研究时间序列2003—2010年,以期检验非洲经济增长空间格局是否依然具有空间关联性,空间因素是否对经济增长有作用。

非洲经济体经济增长的空间分析

1. 空间自相关与σ收敛检验

全局空间自相关从区域整体上分析空间集聚性特征(见图1),2003—2010年Moran’s I指数显著为正且基本呈下降趋势,从2003年的0.33下降至2010年的0.25,表明非洲经济体经济增长存在弱空间相关性,各国家之间的经济增长呈逐渐弱集聚态势,也可以看出非洲经济体因地域广阔,各国家之间的经济联系不紧密,这成为了非洲国家经济一体化进程缓慢的原因之一。“σ收敛”是各国或地区的人均收入水平随着时间的推移而趋于减少,一般用变异系数来衡量。以人均GDP为基准值计算变异系数(CV)作为σ收敛的测算指标,判断非洲经济体各个国家间2003—2010年的经济增长情况。结果表明:变异系数在2003—2008年持续地阶段性上升,从1.33上升至1.7;2008年出现较大幅度的波动,之后缓慢上升,说明在2008年之前非洲经济体不存在σ收敛趋势,随后虽然出现收敛波动,变异系数仅此一年出现下降并不能说明经济出现收敛现象,整个时间序列上非洲经济体呈现发散趋势。

图1 2003—2010年σ收敛性检验

2. 非洲经济体经济增长的空间格局分析

全局的Moran’s I系数反映了区域经济增长和趋同的整体情况,这在一定程度上可能会掩盖地区内部的空间集聚动态特征,也不能反映单个国家或区域的集聚特征。因此,对局部的Moran’s I系数进行四种类型(HH、HL、LH、LL)的划分,并可视化表达(见图2)。

图2 2003—2010年非洲经济体经济增长局部空间分布特征(1) 从时间演化角度分析发现,2003年HH区域占整个区域的22%,LH区域占16%,LL区域占62%,HL区域数量为0,2010年较2003年HH区域数量有所上升且占27%,其余区域占比都是下降的,其中安哥拉和埃及由2003年的LH区域跃迁至2010年的HH区域,加纳、多哥、贝宁从LL区域跃迁至LH区域,其余区域都没有发生变化。说明非洲国家在2003—2010年间经济增长过程中存在空间溢出效应,高经济增长国家对毗邻的国家具有正向经济效应,而区域经济体与其毗邻区域之间经济空间格局具有较高的稳定性。

(2) 从空间分布特征角度看,HH区域集聚分布在北非的大部分国家,刚果盆地以及非洲南部的部分国家,LH区域主要是津巴布韦、莫桑比克、喀麦隆、中非共和国、加纳、多哥、贝宁、尼日利亚、莱索托等国家,其他非洲国家都处于LL区域。非洲经济体经济发展呈现出集聚增长模式,这一结论与徐建刚(2006)对非洲经济体经济增长聚类分析得到的结论具有一致性,说明非洲经济体近18年来经济增长格局变化不大,尤其是非盟的成立对稳定非洲政治经济环境起到较大作用。HH区域的国家都是地域较为广阔、土地肥沃、矿产资源丰富的国家,殖民宗主国遗留的经济影响依然影响现在非洲的经济发展。

非洲经济体经济增长的空间溢出效应分析

空间自相关描述了环境或者背景区域对区域经济增长的影响,体现了空间依赖性,而空间溢出效应描述了区域之间的相互影响关系。当控制了空间影响因素后,即将空间因素视为随机误差项,在空间邻近的区域亦发生资本的边际收益递减现象,说明发生了绝对的经济趋同。从微观机理的角度分析,一个区域经济体的经济增长依赖与其他经济体的增长轨迹,即会发生极化与扩散效应,在空间上往往表现出经济增长相似的俱乐部。

1. 经济增长的绝对β收敛检验

“绝对β收敛”是指落后地区往往比富裕地区有更高的增长率,即经济增长率与经济发展初始水平之间存在负相关关系,绝对收敛假设经济体趋于共同的均衡稳态{ 洪国志、胡华颖、李郇:《中国区域经济发展收敛的空间计量分析》[J],载《地理学报》2010年第65卷第12期,第15481558页。}。探索式空间资料分析结果表明,非洲经济体经济成长率有正向空间依赖性。因此,分别利用空间误差模型和空间滞后模型来检验非洲经济体空间上的溢出效应。

回归结果表明(见表1),是否嵌入空间因素,初始人均GDP系数β值均大于0,且在0.001的显著性水平下回归结果显著,拒绝绝对β收敛假说,即在不考虑其他因素情况下,非洲经济体经济增长不存在绝对β收敛。说明非洲经济体初始经济条件对经济增长影响较大,虽然独立后非洲经济体作为新经济体成为国际市场的一部分,但是殖民经济时期的影响依然使得现在的非洲大陆在国际市场中处于边缘化地位,又因政局不稳、社会动荡导致经济脆弱,经济增长的后劲不足,所以经济增长过程中经济水平发达的国家如埃及、突尼斯等国经济增长速度远高于落后国家,出现非均衡发展的格局。通过嵌入空间权重矩阵之后的误差项和滞后项来检验毗邻区域在空间上的空间溢出效应。依据LIK、AIC、SC检验值发现空间误差模型拟合效果最佳,即在经济增长过程中毗邻区域对目标区域的空间溢出效应体现在其经济社会产生的随机震荡方面,而不是技术知识的扩散影响。具体对非洲经济体而言,说明当今非洲依然是经济结构单一,过度依赖国际市场,经济发展比较脆弱,容易受到国际市场大环境的影响,区域内的增长极国家空间溢出效应主要表现为极化效应。非洲经济体经济发展处于起步阶段,实现区域一体化发展需要创造良好的国际合作关系,加强非盟在经济上的促进作用。表1 非洲地区绝对β收敛模型检验结果

注:LIK,AIC,SC三个指标是对多个模型拟合效果进行检验的信息准则,对数似然值(LIK)越大,拟合效果越好,而赤池信息量准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)正好相反,其值越低,拟合效果越好。

2. 俱乐部收敛检验

通过前文检验,非洲经济体既不存在α收敛也不存在绝对β收敛,但是具有空间外溢效应。因此,进一步检验在高水平区域与低水平区域是否各自为俱乐部,出现俱乐部收敛趋势?在进行俱乐部分析前,本文采用识别空间集聚区的Getis-Ord统计量划分空间俱乐部。Getis-Ord统计量大于0,表示经济水平高的空间集聚区为核心区;反之,表示经济水平低的空间集聚区为区{董冠鹏,郭腾云,马静:《空间依赖、空间异质与京津冀都市地区经济收敛》[J].2010年第30卷第5期,第679684页。}:

图3 非洲地区核心—空间结构由图3可知,2003年、2010年两个时间截面的核心区域具有空间稳健性,核心区域内的国家是非洲经济体经济发展较快的国家,区域基本上是经济落后国家,经济增长均呈现出南北夹击,由西向东的扩张模式。从回归结果看(见表4),空间自相关系数0.1301在1%水平下显著,说明在核心区域和区域内存在空间依赖性,非洲经济体整体上经济增长出现分异。但是,在经济发展相似的区域,因空间依赖作用而出现经济增长俱乐部。核心区域与区域的收敛系数均为正,说明虽然经济增长集聚现象出现了俱乐部,但是不存在俱乐部收敛趋势,经济发展水平高的国家依然是各自俱乐部的经济增长核心,这与非洲经济体地域范围广、空间差异大、网络化的基础设施缺乏、殖民地依附性经济结构以及区域社会政治的复杂性密切相关。如以南非为中心的南部非洲受到世界大国的投资与优惠贸易政策的影响而成为南部区域的增长极,以埃及、突尼斯为主的北部非洲受欧盟南下政策影响较大,几内亚湾国家有丰富的石油资源,所以非洲经济体内部各自形成增长极{姚桂梅:《非洲经济发展的主要特征评述》[J],载《西亚非洲》2005年第4期,第6772页。}。核心区域标准误差为0.059 7,小于区域,说明处于核心区域的国家经济增长较为稳定,自独立以来,经济发展初步形成了具有本国特色的增长模式,毗邻国家的经济波动对其影响甚微。表2 2003—2010年非洲地区俱乐部收敛性检验

区域有些国家如苏丹、刚果民主共和国等国经常因为政治矛盾或种族冲突而发生战乱,政治的不稳定使得这些国家一方面对知识、技术的吸纳能力较弱,另一方面容易受到毗邻区域政治与经济波动的影响,经济结构比较脆弱。基本形成的核心俱乐部与俱乐部经济空间结构稳定,经济增长快的国家和经济增长落后的国家各自均出现集聚增长模式,非洲经济体自2002年非盟正式成立以来,一体化发展进程加快,由俱乐部的集聚性可以验证南共体、西共体、北非国家经济体内部存在空间溢出正效应,因此,在俱乐部内部实现贸易、市场自由化,打破殖民经济的壁垒是实现非洲经济体一体化发展的关键。

非洲经济体经济增长的空间溢出路径分析

1. 空间溢出路径的模型构建

前面的分析说明了非洲经济体未出现收敛趋势,经济增长的决定因素是内生性因素,外国的直接投资通过“溢出效应”而起作用,主要表现在拉动技术进步和增加人力资本存量。非洲经济体由于受到殖民主义影响深刻,对殖民宗主国的依赖性较高,在具体分析对经济增长的影响因素时考虑产业结构、人力资本、国内资本存量、国际贸易活动等。根据总量生产函数构造计量模型:yit=αi+β1ISit+β2HCit+β3CSit+β4ITit+εit(1)其中,y为GDP增长率,IS为产业结构,HC为人力资本存量,CS 为国内资本存量,IT为国际贸易活动,α为不随时间变化的常数项,ε为误差项;产业结构具体分解为煤矿产Mit、电气水Wit、零售业REit,人力资本以非洲国家受教育年限等级数据(Firit,Secit,Thiit)表示,国内资本存量分解为政府财政支出Git和固定资产投资Fixit,以出口额Expit与进口额Impit来反映非洲经济体的国际贸易活动,将以上分解后的各个因素均纳入生产模型。

2. 计量结果分析

将非洲经济体国家2003—2010年社会经济数据整理为面板数据,因西撒哈拉缺失数据较多,从模型拟合的样本中剔除。因此,最后确定纳入模型计算的只有48个非洲国家7个时间段的数据,面板数据的样本容量为336。为了提高模型的拟合程度,在不改变模型结构的条件下引入截距项。通过单位根检验、协整检验,分别建立了混合模型、截距维的固定效应模型(似然比检验)、截距维的随机效应模型(Hausman检验),通过检验结果的比较和验证最后发现随机效应模型拟合最好。表3 非洲经济体溢出路径拟合估计结果

从随机效应模型拟合结果可以看出:

(1) 人力资本而言,初级教育普及程度对经济增长率的影响最为显著,说明非洲国家的高等教育普及率不高,教育资源缺乏,高素质人口对经济建设的贡献不突出。

(2) 煤、矿产资源、电气水等资源性因子系数远远大于其余因子的系数,依然是非洲经济增长的强生动力。说明非洲国家目前的经济增长主要依赖于本国的矿产资源开发,经济增长模式单一化,加剧了经济增长的脆弱性。

(3) 零售业系数为负值,从产品制造的产业链来看,说明整个第三产业对经济增长的拉动作用不明显,产业结构不平衡发展,影响了非洲国家间的经济合作,减缓了区域一体化进程。

(4) 就国内资本存量而言,政府财政支出是经济增长的正向拉动因素,而固定资产投资具有不稳定性,从溢出效应的角度分析投资国对非洲经济体的经济增长具有一定的决定性作用,同时,也验证了非洲经济体去殖民化过程还未完全完成, 曾遗留的“畸形”经济结构对非洲经济增长影响深远。

(5) 进、出口贸易对非洲经济体经济增长都具有正向的拉动作用,在全球经济复苏的背景下,非洲与国际的贸易合作愈来愈多,为非洲产品出口奠定了稳定的市场,同时也为非洲经济增长创造了新的增长路径。

综合以上分析,非洲经济体空间溢出路径主要源于矿产资源开发和进出口贸易,资本存量对经济增长有正向作用,但溢出效应不显著。因此,从溢出路径角度,非洲国家应加大投资力度(人力资本投资和固定资产投资),提高投资效益,改善投资环境,适当调整产业结构,平衡以矿产资源为主的发展模式,加大对制造业、零售业、服务业等第三产业的发展,因地制宜地发展各个国家优势,提高国际贸易依存度。

非洲经济体空间溢出效应模拟

经过前文空间自相关系数与外溢效应分析,发现非洲经济体在经济增长过程中外溢效应对经济增长作用显著,且溢出效应对非洲经济体的经济增长具有正向带动作用。因此,在2010年经济发展的基础上对非洲经济体溢出效应进行模拟。根据以上研究发现,空间溢出的地理效应均是通过毗邻区域的随机误差项产生影响。因此,提高残差标准差至原始残差的2倍,各个国家的经济实力作为权重,对核心区域的“极核”国家埃及、尼日利亚、南非进行冲击,拟合结果见图4。

图4 核心区域空间外溢效应模拟分布图

(1) 核心区域的冲击对南非、尼日利亚、埃及的影响最大,经济增长率提高了1.03倍,摩洛哥、阿尔及利亚影响次之;区域刚果民主共和国的经济增长率较之前提高了0.15倍。

(2) 核心区域与区域的冲击空间分布呈现出跳跃式片区分布,大部分的区域被处于-0.0065—-0.0381单位标准差之间的国家所分割,受到埃及、南非等核心增长极冲击的影响,利比亚、乍得、刚果、安哥拉、博茨瓦纳受到的冲击在同一等级,从空间分布上形成南北非间的通道,而东西方向分布没有空间连续性,说明非洲经济体实现一体化发展南北夹击趋势比东西扩张更有成效。

(3) 从随机冲击带来的空间外溢效应的影响范围和程度来看,承接核心增长的二级层次国家较少,冲击范围跳跃了第二层次,第三层次的国家即经济发展较为落后的国家所占比例较大,核心国家的极化效应大于涓滴效应,对邻近的不发达国家影响较小,这与本国自身的经济发展基础条件也有关系。说明非洲经济体的一体化发展单靠几个经济发展好的国家经济带动是远远不够的,如博茨瓦纳、津巴布韦、纳米比亚等国家是非洲经济体进一步经济增长的次级核心。

结 论

随着非洲经济体的不断成长,对其经济发展特征的研究受到了广泛关注。引入相关模型,揭示非洲经济体发展空间溢出效应,对于更为深刻地认知非洲经济体经济增长的过程具有重要意义。本文引入空间自相关系数、β收敛系数和俱乐部收敛性检验等方法对上述问题进行了初步检验,结果显示:

(1) 非洲经济体经济增长不存在明显的α、β收敛趋势,也不存在俱乐部收敛。但是,存在显著的空间外溢效应,经济体呈现明显的“增长极”发展模式,形成了以埃及、摩洛哥、突尼斯、南非等国家为核心的“核心区域”和以大部分经济实力较差的国家为核心的“区域”。

(2) 核心区域内部空间溢出效应为正效应,因其产业配套设施完善,城市化水平较高,人力资本存量相对较高,接受知识、技术扩散的能力较强,抗经济风险能力较强,成为区域内的“极点”;区域由于经济发展过程中长期遗留的历史性原因,空间溢出效应不显著。而非洲各个国家之间因经济发展差异较大、地域面积较广而导致空间溢出正效应不明显。因此,非洲经济体整体的经济增长极化效应远大于涓滴效应。

(3) 非洲经济体经济增长的空间路径更多的依赖国家的矿产资源和自身的优势资源开发,对创新技术、高等教育、第三产业发展的投资力度不大,国际间贸易还未形成规模化。非洲经济体在经济全球化大背景的驱动下应加快去殖民化进程,加大非盟内国家之间的经济联系,实现资源优势互补,提高整体经济效益。

(4) 随机冲击产生的空间外溢效应模拟表明,非洲经济体经济发展快的国家作为区域核心,对其冲击后产生的空间分布不具有明显的等级特征,处于次级核心的国家数量极少,空间布局依然是以核心区域的几个国家为主的跳跃式分布。第三层次的国家在南北之间形成经济联系通道,而由西向东扩张的趋势不明显,南北夹击成为非洲经济体一体化发展的关键。

非洲经济体发展过程中所表现出的空间溢出效应特征,不仅是一个经济过程,也具有较为复杂的历史、政治等特征,因此,这里只是揭示了这一问题的表象,其本质仍需要进一步探索与研究。

参考文献:

[1] Barro R J, Sala-I-Martin X.Convergence. Journal of Political Economy,1992,100(2):223251.

[2] Nyarko,Y. On the Convergence of Bayesian Posterior Processes in Linear Economic-models-counting Equations and Unknowns. Journal of economic dynamics & control, 1991,10(15): 687713.

[3] Postiglione P, Benedetti R, Lafratta G. A Regression Tree Algorithm for the Identification of Convergence Clubs. Computational Statistics & Data Analysis, 2010, 11(54): 27762785.

[4] Steady, F C. African Women, Industrialization and Another Development: A Global Perspective. Development Dialogue,1982(12):5164.

[5] Bunce M, Brown K, Rosendo S.Policy Misfits, Climate Change and Cross-scale Vulnerability in Coastal Africa: How Development Projects Undermine Resilience. Environmental Science & Policy,2010,10(13):485497.

[6] Fine B. Assessing South Africas New Growth Path: Framework for Change? Review of African Political Economy,2012,12(39):551568.

[7] Krapohl S, Fink S. Different Paths of Regional Integration: Trade Networks and Regional Institution-Building in Europe, Southeast Asia and Southern Africa. Jcms-Journal of Common Market Studies,2013,3(51):472488.

[8] Camilla M, Serlenga L, Shin Y. Globalisation and Technological Convergence in The EU. Journal of Productivity Analysis,2013,8,40:1529.

[9] Andreano M S, Laureti L, Postiglione P. Economic growth in MENA countries: Is There Convergence of Per-capita GDPs? Journal of Policy Modeling,2013,8(35):669683.

[10] Williams J, Ibisomi L, Sartorius B. Convergence in Fertility of South Africans and Mozambicans in Rural South Africa,1993—2009.Global Health Action,2013(6):2026.

[11] Cakir M Y, Kabundi A. Business Cycle Co-movements Between South Africa and the BRIC Countries. Applied Economics,2013,10(45):46984718.

[12] Mabweazara H M. ‘Pirate’ Radio. Convergence and Reception in Zimbabwe. Telematics and Informatics,2013,08(30):232241.

[13] Charles A, Darne O, Hoarau J. Convergence of Real Per Capita GDP Within COMESA Countries: A Panel Unit Root Evidence. Annals of Regional Science.2012,08(49):5371.

[14] Inglesi-Lotz R Pouris A. Energy Efficiency in South Africa: A Decomposition Exercise. Energy,2012,01(42):113120.

[15] Alagidede P, Coleman S, Cuestas J C. Inflationary Shocks and Common Economic Trends: Implications for West African Monetary Union Membership. Journal of Policy Modeling,2012,03(34):460475.

[16] Mallick D. TheRole of the Elasticity of Substitution in Economic Growth: A cross-country Investigation. Labour Economics,2012,10(19):682694.

[17] Devitt C, Tol, R S J Civil war, Climate Change, and Development: A Scenario Study for Sub-Saharan Africa. Journal of Peace Research,2012,01(49):129145.

[18] 甄峰,尹俊.非洲地理研究综述[J] .西亚非洲,2011(5):3135.

[19] VidyattamaY. Regional Convergence and the Role of the Neighborhood Effect in Decentralized Indonesia. Bulletin of Indonesian economic studies,2013,8(49):193211.

[20] 全毅.国际经济环境的演变趋势与我国经济转型.世界经济与政治论坛,2012(4).

上一篇:春季数码影像新品大搜索 下一篇:全球化对欧美大学的影响及应对策略