马尔柯夫链用于商品零售价格指数的预测

摘 要：马尔可夫链是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去对于预测将来是无关的。时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链。马尔柯夫链理论重点强调了时间、状态这两个元素，运用马尔柯夫链预测商品的零售价格，也是注重于此两种标准的控制。文章对此进行研究。

关键词：马尔柯夫链 商品零售价格指数 预测

商品销售是企业赚取利润的主要途径，控制销售价格关系着营销战略的利润大小，经营者必须制定切实可行的方案预测零销售价格。随着经济理论研究工作的开展，各种先进的数学理论、经济理论等得到应用，为商品零售价格制定提供了科学的指导。本文分析了马尔可夫链的本质内容，对其在商品零售价格中的应用进行研究。

一、马尔可夫链的原理

马尔可夫链是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去对于预测将来是无关的。时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链。每个随机变量Xn只取非负整数值；对任意的非负整数t1

则称{Xn，n≥0}为马尔柯夫链。

针对传统商品销售模式存在的不去，新时期商品销售开始注重于“零售”方案的实施，这些都要求经营者制定切实可靠的战略计划。

二、商品零售价格指数的预测

商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售物价的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入等。同时对商品零售价格指数的预测对企业的经营决策也起着很大的作用。马尔柯夫链理论重点强调了时间、状态这两个元素，运用马尔柯夫链预测商品的零售价格，也是注重于此两种标准的控制。

1、时间角度预测。价格是衡量商品内在价值的关键指标，也是通过货币多少的形式呈现商品价位。但是，伴随着销售时间的延迟，商品零售价格会受到外界因素的变化，而出现不同幅度的上涨或下跌，从而给供货商的价格市场定位造成很大的难度。马尔可夫链应用随机性数据处理方式，对零售价格在不同时间内进行准确地预测，如图1，为销售商提供切实可行的价格方案。如：根据马尔可夫链选定的公式，可以判断出时间对商品价格的影响力大小，引导销售商抓住时间特点，在适当的销售时间选定价位。

图1 基于马尔可夫链的增长预测

2、状态角度预测。除了从时间范围内选定零售价格外，马尔可夫链对“状态”因素的分析也较为深入，如图2。销售商预测商品零售价格，也要多方面分析当前销售状态对未来价格的影响大小。以某款手机商品的零售价为例，本年度零均价3000元为准，但在下半年7-12月份保持了5%的涨幅，这种价格趋势可以判断出明年商品价格的高低状态。一般情况，当前价格状态的变化，基本决定了明年零售价格的走势。以此为准，手机销售商才能定位出最准确的价格指数，避免价格错位而误导了销售时机。

图2 几种商品零售价的预测

三、新理论应用的注意事项

由于商业时代下，我国市场经济保持了良好的发展趋势，各种产品销售活动正在广泛地进行中，这些都为企业营销提供给了良好的发展机遇。先进经济理论指导下，商品销售活动执行变得更加顺利。选用马尔可夫链作为商品零售价格指数的预测指导，应考虑各种可能对价格变化造成的影响，这样才能保证商品零售价格模型分析结果的有效性。研究人员既要收集当前商品零售价的相关信息，也要注重时间推移期市场价格高低的变化，双方面考虑商品零用价格指数的控制措施。

四、结论

总之，马尔可夫链为商品零售价格高低预测提供了多方面的指导，为商品价值判断提供了理论依据。针对商品零售价格预测工作，销售企业要做好市场信息的收集处理，用准确地参数指标控制价格参数，保证良好的销售收益。

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作者简介：乌峰杰（1988- ），男，汉族，浙江宁波人，硕士研究生，主要研究方向为随机过程、数学模型及应用。