浅析SRVCC在VoLTE中的应用

时间:2022-08-02 02:22:20

浅析SRVCC在VoLTE中的应用

【摘要】 本篇文章主要是介绍VoLTE网络技术的相关技术方面的问题,并且主要是对SRVCC在VoLTE中的应用进行探析,并且对SRVCC的增强方案进行了探讨。

【关键词】 SRVCC VoLTE 业务连续性

随着LTE网络的发展,运营商逐渐发现如何提供语音业务成为获得用户亲睐的主要方式和有效的方法。目前在LTE网络发展中比较受到认可的有3种语音提供方式:双待机、CSFB和VoLTE。本片文章主要是对VoLTE的应用进行探析。

随着网络技术的不断发展,GSMA提出了把VoLTE作为语音业务的主要解决方式,从而把VoLTE作为为LTE用户提供语音业务的方式。并且3GPP根据目前的LTE网络或者是依据IMS网络做出了相应的判断,为了确保用户在进行语音业务时是连续的,最终在此基础上提出了SRVCC。

一、SRVCC的应用场景

LTE网络进行网络规模的部署时,首先需要把2C网络或者3G网络的覆盖区作为LTE网络的覆盖区的补充,这是为了保证IMS控制的VOIP语音的连续和CS域语音的切换的连续性,就需要使用SRVCC,从而保证语音的连续性;

SRVCC是在3GPP中提出的,但是其存在一个很大问题就是在进行切换的过程中,其浪费的时间比较长,从而并不能满足3GPP SAI业务的需求,因为3GPP SAI业务的顺利进行需要使得语音中断最多是300ms。

二、SRVCC的中断时延

由于3GPP SAI的业务要求SRVCC在任何的情况下都不可以中断业务的时间长达300ms,在实验室进行试验时,VoLTE用户1对CS用户2进行呼叫,在呼叫过程中用户1把自己的网络模式切换到WCDMA模式,从而对SRVCC的中断时延进行验证。通过试验可以发现开始的时候用户1的网络在LTE网络所覆盖的区域之内,通过用户1呼叫用户2发现,用户2经过振铃但是并没有做出相应的应答,然后试验再通过对LTE的网络信号进行衰减,然后再进行SRVCC的同样的过程,最后计算网络时延。

在进行网络模式的切换之前,交换机可以读取到RNC-MGW、eNodeB-SBC这两段时延,但是进行模式切换之后,交换机发现eNodeB-SBC并没有出现媒体,用户1和用户2进行通过全部是通过RNC-MGW进行的。所以对这两段时间进行计算,并且算出时间差,就可以得知SRVCC的中断时延。

三、SRVCC的增强方案

根据进行的试验可以得知,在进行SRVCC的网络模式切换的过程中,MSC Server使用STN-SR发起到SCC AS的呼叫,由于SCC AS并不能准确地做到对媒体进行准确确定,所以SCC AS主要是通过对远程的用户进行通知,然后再对使用媒体的用户的媒体地址进行更新,从而用CS域的MGW的地址来替换PS域的媒体地址,这样就会得知其中存在的两个问题是导致SRVCC的中断时延的原因:

1、用户在进行网络漫游的过程中,由于用户所使用的STN-SR发起的呼叫一般是由路由找到其归属地的sccAS,然后SCC AS在对远端的使用的用户进行通知,最后由用户进行媒体的更新,这样就大大地增加了路由浪费的时间。

2、由于对于远端的用户的媒体面进行更新的时间并不能进行准确地确定,所以这样就会造成语音中断的时间过于延长,从而根本没有办法对用户的体验进行切换。

四、在视频呼叫中应用SRVCC

SRVCC若是应用到视频网络的传输当中,就需要对其流程进行相应的规定。首先需要对于无线的测量结果进行SRVCC模式的切换,因为是视频模式的切换,所以就需要对语音的承载区和视频的承载区进行有效的区分,这个工作任务是由MME来进行完成的,MME发起到MSC Server首先进行视频切换,然后由MSC Server向3G无线侧提出申请,申请所需要的BS30资源。

然后由MSC对其所使用的STN-SR进行发起申请,并且要切换到SRVCC的增强系统,然后就需要对3G视频编码进行协商,最后视频的用户信息切换到可视电话当中,实现在在视频呼叫中应用SRVCC。

五、结束语

VoLTE是大多的网络运营商所认定的对LTE语音进行解决的方案,并且在实际的网络部署的过程当中,一般都会在LTE的网络覆盖区选择使用VoLTE来实现用户的语音业务;然而当用户没有在LTE的网络覆盖区时,就需要使用SRVCC网络技术来对网络进行切换,从而保证用户所使用的语音业务不能中断。

但是SRVCC的网络技术的限制,其根本上就不能满足于标准上制定的对于中断延时的需求,所以为了弥补这一缺陷,可以合理地引入SRVCC增强系统,从而对中断时间进行减少和控制,这样有效的保障了用户的利益。并且,LTE网络所提供的高清视频的网络业务,SRVCC的增强系统也可以保证视频业务的连续性,杜绝视频业务出现的中断的现象,但是目前在视频业务当中应用SRVCC的增强系统还不是非常完善,还需要对其进行优化。

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