教育和健康人力资本对经济增长的影响

［摘 要］本文使用我国2000年人口普查省级人口预期寿命数据和2009年中国家庭动态跟踪调查数据，对我国人口受教育水平和健康人力资本对经济增长的影响进行了研究。本文的研究发现是：在我国，教育和健康人力资本与经济增长之间有显著的正相关关系，受教育水平对经济增长的影响系数为约0.019，健康指数对经济增长的影响系数约为0.067，而且我国当前经济发展处在规模报酬不变阶段。

［关键词］人力资本 经济增长 受教育水平 健康指数

一、引言

在关于经济增长的研究中,人力资本对经济增长作用在舒尔茨系统地论述人力资本问题后得到普遍关注，尤其是八十年代中期形成的“新经济增长理论”，在分析经济增长的问题时，尽管分析的具体思路不同，但无一例外地论述了人力资本与经济增长的关系。国外大量文献对次进行了研究，Lucas（1988），Becker（1990）就教育和经济增长之间的关系问题进行了开创性工作，并创立了一个规范的分析框架。McMahon（1998）通过研究得出，如果一国或地区拥有稳定的政治环境，则教育投资是经济快速增长的决定性因素。Barro（1991）对98个国家的典型研究发现，学校学生的入学率与经济增长之间呈正相关关系。Mayer(2001)提供了健康与经济增长存在时间跨度为30年的因果关联的有力证据，并得出健康对人均收入作用的弹性为0.8―1.5。Arora(2001)利用发达国家近200年增长的历史数据回归发现，长期经济增长的30―40%可以用健康等人力资本来解释。Romer(1990)也强调人力资本投资是经济社会中的重要投入，同时，Nelson and Phelps（1966）也宣称，初期高水平的人力资本会使劳动力有创造性思维，从而有利于提高经济增长能力。国内也已经有大量文献研究，张车伟（2003）、魏众（2004）利用微观数据得出健康对工资等收入有较大影响，罗凯（2006）使用我国最近三次人口普查以及对应时点的其他社会经济指标的省级水平数据研究发现，健康人力资本与经济增长之间有显著的正向关联，预期寿命每延长1岁，GDP增长率相应提高1.06―1.22%。杨建芳、龚六堂和张庆华（2006），利用1985―2000年中国29个省、自治区、直辖市的经验数据实证分析了人力资本的积累和存量以及人力资本的形成要素教育和健康对中国经济增长的影响，结论是，教育资本对产出弹性为0.57，健康资本对产出弹性为0.26。王艳超（2007）通过分析1978―2004年数据，对我国教育与经济增长的关系进行了实证研究，结果表明，表征教育总量水平的财政教育支出对经济增长呈显著的正向作用。康祥来（2008）对江苏省的苏南、苏中和苏北地区经济增长与教育发展水平之间关系进行实证验证，结论是，高等教育对于苏南地区经济增长的促进作用明显，而苏中和苏北，中等教育和初等教育对经济增长作用显著。以上研究与本文的研究发现是相互支持的。

本文的主要贡献在于：在控制了各省资本和劳动力以及地理位置的情况下，分析了教育和健康人力资本对于经济增长的影响，同时发现我国物质资本产出弹性与劳动产出弹性之和为1，即我国当前经济发展处在规模报酬不变阶段。

二、模型与数据说明

新古典增长理论及随后的内生增长理论都将人力资本视为经济增长的一大源泉。Mankiw and Romer and Weil(1992)较早将人力资本引入经济增长的实证分析，但采用将人力资本从索洛剩余中分离出来的间接估计方法。杨建芳、龚六堂和张庆华（2006）把人力资本直接引入经济增长模型，来分析人力资本对经济增长的影响。Bloom and Canning and Sevilla(2001，2004)在前者基础上，把Mincer工资方程模型与总产出函数结合起来，在研究经济增长驱动因素的同时直接估计各种人力资本在其中的贡献。

经典的总产出函数形式为柯布-道格拉斯模型，该函数隐含假该函数隐含假定要素的边际回报率将趋于下降，由于人力资本的回报率在不同国家和地区之间相对稳定，且不随国民收入和劳动力受教育年限的变化而发生系统的改变(Bils and Klenow，2000；罗凯，2006)，因而在人力资本引入模型时，采用指数型的函数形式，与物质资本和简单劳动的函数形式不同。同时，人力资本对经济增长的影响主要体现在教育和健康人力资本方面，因此，建立的包含人力资本的新增长理论模型为：

其中分别代指总产出、全要素生产率、资本存量和劳动人口，分别指代教育和健康人力资本。

由前面的理论模型(1)可推得其对数值形式的方程式，由此建立计量模型：

其中表示省份的名义GDP的对数值，分别代表省份的物质资本存量和劳动力数量，分别指代省份教育和健康人力资本，指代是否为东部省份，是一组虚拟变量，为随机误差项。本文用平均受教育年限和健康指数分别对教育和健康人力资本进行诠释。

本文所收集的数据分为三类：第一类是人口普查数据，包括各省人口预期寿命，劳动力数量；第二类是；中国家庭动态跟踪调查 （Chinese Family Panel Studies，CFPS）数据，包含有24个省市21572个样本被调查者的受教育水平，自我评价健康状况，体重与身高平方的比值（BMI）；第三类是，引用计算数据，主要是各省物质资本存量数据。

下面对模型需要的部分指标做进一步说明。首先来看平均受教育年限，它是教育人力资本存量的常用度量指标，反映一个地区教育的发展程度。常用公式为:

平均受教育年限=

受教育年限的一种常见定义为:文盲、半文盲=0.5，小学=6，初中=9，高中=12，大专=15，大学=16，硕士=19，博士=22

其次是健康指数，本文采用将自我评价健康指状况、BMI和人口预期寿命按一定权数整合得到各省的人口健康指数，其中自身评价的健康状况是在CFPS中让被调查者与同龄人相比得出的，分为健康、一般、比较不健康、不健康和非常不健康五档，CFPS中BMI最高和最低的10%都被认为是不健康，中间40%被认为是健康的，其余被认定为一般。

最后是资本存量，本文借鉴张军等（2004），采用永续盘存法计算物质资本存量：

其中涉及的变量及参数的选取也参照了张军等（2004）中做法，选取的是固定资本形成总额，则直接采用《中国统计年鉴》公布的固定资产投资价格指数平减各年投资，固定资本形成总额的经济折旧率选取为9.6%，基年资本存量引用张军等（2004）中2000年的物质资本存量的计算数据。

因此，我们可以得到包含北京、山西、贵州等24个省在内的2009年的一组截面数据。

三、回归结果和结论

本文用EVIEWS6.0对这组截面数据进行回归，结果为：

下面我们对这些结果进行归纳和简要的讨论：

（1）教育人力资本对经济增长有显著的促进作用。受教育水平对经济增长的影响系数为约0.019,平均受教育年限越长，经济增长越快。

（2）健康人力资本对经济增长也有显著租用。健康指数对经济增长的影响系数约为0.067,健康指数越高，经济增长越快。

（3）=1.001，物质资本产出弹性与劳动产出弹性之和为1，即我国当前经济处在规模报酬不变阶段。

总而言之，大力发展教育，一方面可以提高国民文化素质，另一方面可以提高劳动生产效率。同样，投资于国民健康，提高国民健康指数，一方面可以使人口寿命延长，增加劳动力供给，另一方面可以提高劳动生产率，即提高劳动边际产品价值，相当于增加劳动力需求。因此，投资于教育和健康人力资本，都有助于经济增长。再加之，当前我国处在产出规模报酬不变阶段，中央政府应利用这个契机，大量投资人力资本，提高我国竞争优势，进一步发展我国经济，更上一个新的台阶。

参考文献:

[1]张车伟：《营养、健康与效率22来自中国贫困农村的证据》，《经济研究》，2003年第1期：3―12+92

[2]魏众：《健康对非农就业及其工资决定的影响》，《经济研究》，2004年第2期：64―74

[3]罗凯：《健康人力资本与经济增长：中国分省数据证据》，《经济科学》，2006年第4期：83―93

[4]杨建芳、龚六堂、张庆华：《人力资本形成及其对经济增长的影响》，《管理世界》，2006年第5期18―34+34+171

[5]王艳超 ：《中国教育与经济增长关系的实证分析》，《经济研究导刊 》，2007年第8期 ：15―18

[6]唐康来：《教育发展、人力资本投资与经济增长―基于江苏省的数据》 ，《经济经纬》 ，2008年第6期：94―96

[7]张军、吴桂英、张吉鹏：《中国省际物质资本存量估算:1952-2000》，《经济研究》，2004年第10期：35―44

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