广西省旅游产业发展与经济增长实证分析

中图分类号：F127 文献标识：A 文章编号：1009-4202（2011）11-000-02

摘 要 本文用协整理论和格兰杰因果检验方法，对广西省1995-2009年的旅游产业和经济增长的年数据进行分析，研究广西省旅游产业与经济曾长之间的关系。结果表明，广西省经济曾长与旅游总收入之间存在长期均衡关系，同时也发现在短期内具有动态相关性。

关键词 经济增长 旅游产业 格兰杰检验

一、引言

广西旅游资源丰富，据统计，2009年广西共接待入境旅游者209.9万人次，国际旅游（外汇）收入6.4亿美元，比上年分别增长4.4%和6.9%；接待国内游客11805.9万人次，国内旅游收入657亿元，分别增长21.9%和33.6%，旅游总人数首次突破1亿人次，达1.2016亿人次，同比增长21.5%。旅游总收入达701亿元，大幅增长31.3%，广西建设旅游强省的发展战略取得了阶段性成果。

本文是在分析前人研究成果的基础上，以广西省为研究对象，利用广西省1995-2009年的统计数据，采用近年来经济学主流的单位根检验、协整理论、Granger检验的方法和修正误差模型，对旅游业增长与经济发展的关系进行实证分析，探讨广西省旅游业与经济增长之间的内在关系。

二、文献综述

旅游产业的发展与经济增长之间的关系，一直是一个备受争议的话题。Chi-Ok Oh（2005）关于韩国的实证研究明确地表明，韩国的旅游业发展与以Z为代表的经济增长之间并不存在长期的均衡关系，二者时间序列数据的Granger因果检验则表明，在短期内是经济发展导致了旅游消费的增长。但邓淇中，罗葵等认为湖南省旅游业的发展与经济增长之间具有较高的相关性，且旅游业发展与经济增长之间具有正方向的反馈效应；陶金龙等（2004）利用灰色理论分析了旅游业与国民经济三次产业的关联性，并分析了旅游业对苏州经济的实际拉动效果，认为1994年以来苏州的Z对旅游市场的依赖程度越来越高，1994年-2002年苏州旅游收入增长对Z增长的平均贡献率达到13.58%。

三、模型的建立与分析

1．数据来源与指标的选择

本文采用1995-2009年共15年的统计数据，数据来源于《广西省统计年鉴》（1997-009）、《广西省旅游统计年鉴》。用国内旅游总收入（X）、入境旅游收入（Y）来反映旅游业发展水平；用广西壮族自治区地区生产总值（Z）来反映经济增长。

X、Y和Z的变化趋势，特征非常相似，可以判断它们之间具有一定的共同趋势。为了消除共同趋势的影响，对变量采取差分处理。变量的一阶差分具有平稳性。因此一阶差分序列可能是平稳序列，进而进行单位根检验。

ADF检验结果表明：在5%的显著水平下，检验统计量LNZ、LNX、LNY的值均小于临界值，拒绝原假设，即LNZ、LNX、LNY是平稳序列。继续对DLNZ、DLNX、DLNY进行检验，发现DLNZ，DLNX，DLNY拒绝原假设，也就是DLNZ、DLNX、DLNY变量时平稳序列。

2.各个变量间的协整分析

由上述单位根检验知：LNZ、LNX、LNY为一阶单整，它们之间应该存在一个平稳的线性组合，即Z、X和Y之间应该存在一个长期的稳定关系，可以进行变量之间的协整检验。利用Johansen检验法来检验变量间的协整关系，在利用Eviews5.0软件检验时，选取观测序列没有确定性趋势且协整方程（CE）有截距，滞后期为1。检验结果如表2。根据表2Johansen协整检验结果，可以发现，序列LNZ、LNY、LNX之间有协整关系。这样可以通过0LS建立旅游总收入、入境旅游收入和Z之间的协整方程。

LNZ=0.680008LNY+0.193752LNX+7.244847

（3.875068） （4.154988） （2.325410）

=0.939152 DW=2.074763

上述方程表明：广西省经济发展、旅游总收入与入境旅游收入之间存在长期的均衡关系，国民经济增长1个百分点，旅游收入总量增加0.68个百分点，入境旅游收入增加0.19个百分点。

3．Granger因果关系检验

协整检验结果告诉表明，广西省旅游总收入、入境旅游收入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，但是究竟是经济增长增加导致旅游总收入、入境旅游收入的增加，还是旅游总收入、入境旅游收入的增加引起经济增长，或者三者互为因果关系，因此需要进一步验证。本文采用Granger因果检验法进行检验。结果如表3。

Granger因果关系检验结果表明：经济增长是入境收入的Granger原因，入境收入不是Granger原因，从而揭示了经济发展与入境旅游之间的因果关系。另外，旅游总收入对经济增长起到了刺激与推动作用，旅游业的发展带动了广西省的繁荣。需要说明的是，在5%的显著水平下，变量LNX与LNZ之间存在双向因果关系。这是比较容易理解的，旅游总收入包含着入境旅游收入，后者与前者变化是同向的。

4.误差修正模型分析

协整关系只能反映变量之间的长期均衡关系，不能反映变量间的短期动态关系。因此，要确定变量之间的短期动态关系就要建立反映短期偏离长期均衡的修正误差模型。误差修正模型基本形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的。它的一般形式为：

DY1=ω+λECMt-i+∑ki=1δiDXt-i+∑ki=1YiDYt-i+εt（1）

上式中长期和短期调节同时被考虑进去，其特点是把表示偏离长期均衡关系的项（λECMi-t）作为解释变量放在模型中，描述对均衡偏离的一种长期调节，λ反映的是调整幅度。

由于LNZ、LNX、LNY变量之间存在协整关系，可以对序列LNZ、LNX、LNY建立修正误差模型，运用EVIEWS5.0软件建立变量之间的修正误差模型。

（2）

（7.62241） （-1.0173） （-0.243837） （0.279071）

=0.3376

公式（2）误差修正系数为负，符合反向修正机制，反映了变量间的长期和短期关系。检验结果表明：长期均衡经济增长模型的短期波动对其影响不显著，当经济变化超过均衡水平时，短期波动将促使其向均衡水平趋近，调整幅度为27.9%。同时，经济量受到滞后1期的旅游总收入的影响，即旅游收入的增长有导致经济增长趋势，其比例为4.2%。入境旅游收入对经济增长具有增强作用，影响的系数为0.017756。模型中的 =0.337570，也就是说各变量的变化仅能解释经济变化的33.75%，说明影响经济变化的因素是多种的，其他因素在模型中没有反映出来，如进出口贸易等。

四、结论

（1）在长期内广西省旅游总收入、经济增长与入境旅游收入三者之间存在着长期均衡的协整关系，即经济增长1个百分点，旅游总收入增长0.68个百分点；入境旅游增长0.19个百分点。

（2）在5%显著性水平下，广西省Z、旅游总收入与入境旅游收入之间存在因果关系。因而，广西省可以采取有力措施促进旅游业的发展，从而提高旅游业对国民经济的贡献程度。 （3）在短期内当波动偏离长期均衡时，系统将以0.337570的调整速度将非均衡状态拉回到均衡状态。

参考文献：

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