解析“图解财经”

数据挖掘，展现出乎意料的事实和真相

“啤酒与尿布”，这个关于沃尔玛超市的经典“数据挖掘”故事被讲了多次。

数据挖掘的真正魅力在于挖出一些出乎意料的结果——就像“跟尿布一起搭配购买最多的商品竟然是啤酒”。沃尔玛随后将啤酒和尿布捆绑销售，两者销量双双增加。

如今，“数字挖掘”正在传媒财经新闻上一展身手。它又能给读者展现什么出乎意料的事实和真相呢？

今年7月，因国内某机场航班延误，关于航班延误的老话题又被拿出来报道。笔者注意到，这一轮关于航班延误的报道中，很多媒体提到“空域使用”这个概念。航空公司的最新解释是，飞机延误和民航可使用的空域不足有关，民用和军用的空域比为2∶8，空域不足，当然无法正点。

历来，国内关于中国军方的任何话题都是，挖到“军用空域”这个新闻点后，结论也很符合“民意想象”。

事实真是如此吗？

稍晚几天，搜狐财经“图解财经”推出《没谱的中国航空业》这个专题，将围绕中国航班正点率的诸多不为人知的数据挖了出来。

我们都知道，国内航空公司航班正点率很低，但到底低到什么程度，我们不知道。

我们都知道，北京首都国际机场很“忙”，正点率很低，很多经典拥堵场面都出自该机场。但我们不知道，北京首都国际机场很“忙”就该被原谅吗？比它一年多起降2万架次的美国洛杉矶国际机场的正点率又是多少呢？

我们刚知道，飞机延误还和空域不足有关；但我们不知道，除了军用空域外，中国的天空还有多少未被开发和使用的空域，它们也会影响正点率吗？

《没谱的中国航空业》这个专题引用数据出处达12处，除了《新京报》、《华商晨报》等纸媒外，它的数据挖掘对象还包括《中华人民共和国民用航空法》以及民航资源中国网、全国物流信息网、中国民用航空局网站、美国航空数据网站Flijht Stats和airports councilinternational（国际机场协会）等两家国外航空专业网站。

出自5家专业网站的第一手数据，保证了这一专题解读的专业性和独家性。而中外数据对比，给读者提供了一个理解财经事件的新视角，原来，像国航、海航这样的中国主要航空公司的正点率还不如以拖沓著称的印度。中国航空公司的正点率和全球“第一梯队”比，究竟差在哪，差了有多远，一长串无可辩驳的数据对比让答案一目了然，让读者很容易就做出判断，在航班延误方面，到底谁该负主要责任；相关部门在这个老问题上，哪些是找借口，哪些是踢皮球。

这些数据，原本分散在各自独立的信息系统中，甚至属于不同“国籍”。在被挖掘出来前，它们仅仅是数据，更和“新闻”无关。当它们被挖掘出来后，就转化为新闻和观点，使读者从已知的看到了未知的，从“过去”推向了“将来”。

这个关机延误的专题，体现了搜狐财经“图解财经”一贯的数据挖掘能力。正是这种超强的数据挖掘、整合能力，使国内商业网站弥补了无法自采新闻的短板，开创了令人惊艳的“图解财经”报道模式。它正印证了这句话：在大数据时代，数据就是直接的财富，就是核心竞争力。

数据可视化，让新闻变得“性感”

今年7月，在贵阳举办的“大数据时代的媒介文明与社会责任”论坛上，新华网研究室主任孟庆梅认为，网络信息的爆发式增长，对媒体的信息加工处理能力提出更高的要求，谁更有能力消化大数据时代的信息资源，谁就将在媒体格局中占据主导地位。

或许，被互联网冲击的传统媒体的商业模式已经走向末路，但新闻与资讯是永生的。就像人们对贝索斯收购《华盛顿邮报》充满期待，因为亚马逊的数据库，几乎保证了他能对全世界大部分互联网用户进行技术分析，用户需要什么资讯，何时需要都可以被满足。人们希望贝索斯用硅谷的思维模式重塑新闻业，就像彭博社玩转《商业周刊》一样。

作为全球最大的金融信息服务提供商，彭博社对大数据时代信息资源的消化与挖掘能力为它赚足了钱。在国内，腾讯、新浪、搜狐这样的网络媒体率先把数据挖掘与分析引入到新闻制作中，创造出让人耳目一新的新闻产品，比如腾讯的《新闻百科》、《数据控》、《图片报告》，搜狐的《数字之道》、《图说财经》。

这些新闻产品一般都采用数据加图解的方式来解读社会及财经新闻热点，笔者注意到，这些专题报道所引用的数据出处，除了传统纸媒外，多数来自于各级政府网站、各部委网站（比如财政部、审计署网站）、行业及行业协会网站（比如银率网、民航资源中国网）、专业或权威机构数据库（比如IMF国际金融统计数据库）、年鉴（比如国际统计年鉴）等。

与此同时，一些互动传媒公司应运而生，比如为传统媒体提供专业图表制作的EG365团队，其代表作是对明胶事件的图片解说。

在大数据时代，这种新闻制作方式风靡一时。追根溯源是在1983年，耶鲁大学政治学教授爱德华·塔夫特奠基了“数据可视化”这门学科。进入21世纪后，大数据的爆炸使人们急需展示数据、理解数据。“图解财经”这种方式，其实是“数据可视化”在新闻传媒领域的“华丽上演”。这样的报道、解析方式，使枯燥、乏味的数据动了起来，也使新闻变得“性感”。通过图像、数据等进行信息的表达和传递，更为直观、快捷、有效。更重要的是，数据可视化技术可以通过图像，在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象能力，吸引、帮助读者洞察数据之间隐藏的关系和规律，上述《没谱的中国航空业》即是一例。

2010年2月，奥巴马宣布联邦政府新的年度预算，《华盛顿邮报》对这份预算进行了图表解读，奥巴马政府收入多少钱，要办哪些事，各项收入与支出的轻重大小，一目了然。

每年10月，诺贝尔奖大竞猜是全球热门话题。2011年10月，《福布斯》对100多年来各项诺贝尔奖的获奖情况做了一个可视化展示。这是一个以时间为横坐标，以大奖得主的国籍为纵坐标的散点图。从这些散点显示的趋势可以明显看出，1940年以前，德国是世界科学和文化的中心，但二战后这个中心转移到美国；我们从这些散点趋势还能看到，美国人的崛起首先是在物理方面，其次是医学，再次是经济学领域。1970年以前，没有美国人获得过诺贝尔经济学奖，但1970年后，美国人几乎囊括了全部的经济学奖。

大数据时代，你有多少信息素养

这种“数据可视化”报道模式，以专业化数据为内容，以生动的图片、图表为载体，尤其在财经报道中可发挥的余地大。

以今年6月中国银行业“钱荒”为例，新浪、搜狐、腾讯的专题报道，不约而同地采用了“数据可视化”这种报道方式。新浪是视频加漫画，腾讯是图表，搜狐是图表加图片。

新浪财经以老子与儿子，富二代与老婆、情人的多角关系来比喻央行与各银行，各银行与表外系信托、券商、基金等的关系，将这场钱荒的来龙去脉娓娓道来。

搜狐财经以外地有钱人拿出1000元钱给饭店老板，这1000元“饭钱”在饭店老板、肉店老板、养殖场、饲料店流转的故事，开讲什么是“流动性”，包括期限错配、银行间同业拆借利率这样艰深的金融专业名词，用图表方式生动地呈现。

在我看来，前者更娱乐化、大众化；后者更具专业性、更严谨，表现出强大的信息搜集、加工、处理能力和图表制作能力，其制作者在媒体叫“编辑”，但对“数据可视化”这个专业学科而言，正是新一类专业人才：“数据可视化工程师”。这种人才既懂得数据分析，又精通构图艺术，集故事讲述和艺术家的特质于一身，将复杂的财经新闻转化为直观的图形、可视的故事呈现给读者，贴近生活、浅显易懂。

再以搜狐财经“图解财经”为例，6月“钱荒”爆发之前，他们很敏感地做了一期《什么是信托》，解读“信贷资产规模”时，拿当下最热门的银行理财产品、最具眼球效应的“中石化资产规模”与“信托规模”做比；解读信托资产的增长规模与速度时，与一个省的GDP增速做对比；在投资收益率上，将信托产品与理财产品、一年定存、上市公司分红类比。这样的财经解读，巧妙融入当下社会热点，把什么是“信托”讲得津津有味、明明白白。

笔者从事都市报财经板块编辑工作，也常采用这种“数据可视化”的图片解读方式，制作者是编辑加美编，但1加1并不等于2，这种简单的叠加，其实暴露了传统媒体还是以以往那种“粗放型”的新闻制作方式来应对大数据时代的挑战，在与新媒体的竞争中劣势凸显。当务之急是，传统媒体应该加紧培养复合型人才，并且加快建立数据库的脚步。

1992年，澳洲教育委员会与职业教育暨就业培训部了关于“关键能力”的报告，把“信息处理能力”称为“搜集、分析与组织信息的能力”，纳入8种关键能力之一。随着大数据时代来临，另一个概念“信息素养”，越来越成为当今人才综合素质评价的重要指标之一。信息洪流越泛滥，对信息进行搜集、筛选和整理的需求反而就越大。

作为大数据时代职业生涯的核心能力——信息处理能力，不仅是技术层面的打字输入、上网查询信息以及多媒体使用等与计算机有关的能力，还应该具备在信息意识层面上的感受、观察、判断、洞察和创造信息、应用信息解决问题，变成生产力的能力。对于传统媒体编辑而言，就是必须具备通过挖掘、整合数据，让数据变成有价值的信息、有思想的观点的能力。

笔者以为，传统媒体的编辑必须具备这种信息素养，才不至于在大数据时代的媒体竞争中被淘汰。这种信息素养包括能够有效地、高效地获取信息；能够熟练地、批判性地评价信息；能够精确地、创造性地使用信息。

（作者单位：齐鲁晚报）