电子商务平台的研究

一、大数据对电子商务平台带来的影响和发展

截至2013年6月底，中国网民规模达5．91亿，较2012年底增长3656万人，提高了2%，中国手机网民规模达到4．64亿。［3］淘宝网拥有5亿多的注册用户数，每天有超过6000万的固定访客。随着淘宝用户数量的不断攀升，交易量的不断增加，数据流量的不断激增，作为中国深受欢迎的网购零售平台———淘宝，早就积极对应，升级数据中心，加强数据中心的处理能力，主要体现在以下三大方面。第一部分是店铺运营。卖家之间的竞争十分益激烈，许多卖家出现经营中管理和效率的问题。淘宝卖家想要提高销售额和销售量，可以认真去分析淘宝后台提供的数据。店铺数据可以用量子统计、小艾分析、好生意，行业数据可以用数据魔方、生意经。比如根据数据魔方上的信息，分析行业的高峰和低谷时间，判断决定宝贝的上下架时间;比如根据数据魔方的“淘词”和量子恒道来调整店铺的内部设置，进行产品结构的调整、宝贝标题调整和宝贝属性优化等;比如通过量子统计，查看“宝贝被访排行”功能，发掘潜力产品。足见数据对于淘宝卖家而言意味着财富。每天面对海量数据，如何能去统计，去分析，去做KPI分解，去建立数据模型，依靠对相关数据的分析，找出店铺中存在的问题，及时调整店铺、品牌、产品等定位，为店铺整体运营决策提供充分的数据支持，从而提升营业额和流量?阿里巴巴为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据存储、数据计算两类服务。电商领域，业务波动较大，而传统的服务器是静态的，使得业务繁忙时服务器满足不了爆发式的订单需求，影响业务的发展和引发顾客的不满，而业务闲置时服务器也闲置浪费。聚石塔是分布式及弹性计算，类似租用，提高运营管理效率的同时降低了成本。第二块便是客户维护。淘宝网利用数据分析，有效根据客户需求改进产品，研发产品。支付宝公司拥有中国仅次于银行业的个人数据信息，经过对客户的研究，摸清会员特质后，在写商品推荐文字的时候，针对用户心态去描述。对于老顾客也是通过数据分析，判断可能需要什么样的商品，进而推荐商品，实现精准有效的老客户再营销。除了引流，还要析流和留流，提高营销的成功率和效率。网上繁多的产品让人无从抉择，不少用户在购买商品前需要反复对比同类产品的优缺点、过往买家的评论来决定自己的选择，这种耗时耗力的事对用户来讲是极其痛苦的，产品搜素优化、浏览优化都是提高用户体验度的必要措施，这些优化方案的实施离不开数据的运用。淘宝在2012年推出的淘宝时光机通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言和温馨的画面以及简短的旁白告知回顾顾客淘宝的成长。该应用有效利用了淘宝平台的数据库，讲述用户的小故事，让用户重新回忆起网购经历中的点滴，回忆起这些年发生的重要的事和重要的人，贴心的时光机，极富创意的拉近了淘宝和顾客的距离。第三方面，在加强自身平台建设的同时也积极拓展其他市场领域。淘宝发展近年来推出的数据产品淘宝指数、“聚石塔”平台、年度消费单等。淘宝指数是淘宝官方的免费数据分享平台。这款消费者数据查询工具的界面和操作方法和百度指数等十分相似。该平台数据来源于淘宝网站，该平台需要淘宝账号登录后方可查询。利用淘宝指数，用户可以了解市场热点、查询成交趋势等信息，甚至是购买人员的星座比例、年龄比例等，用户可以分享和讨论淘宝购物数据，了解淘宝购物趋势。而对于卖家而言，这款平台是强大而实时的免费市场调研工具。2010年开始，淘宝开始涉足保险业，整个淘宝、阿里巴巴聚合了非常多的互联网应用、互联网客户和互联网商家，应运而生的有大量的需求和各种各样的行为，同样会产生各种各样的风险。为覆盖这些风险，为提高平台用户安全性，为解决平台运营中的一些问题淘宝开始做保险。

二、改进方向

购物类网站记录着我们的购物习惯，浏览器上保存着着我们的网页浏览习惯，社区网站对用户和用户朋友的关系无所不知。个人信息被采集，被保存，在互联网上无处可躲，甚至有些看似无关紧要的零碎信息，关联在一起就能精准定位到具体的某个人。这就是个人隐私问题。而数据流失等严重影响了受害人的日常生活，甚至造成大量钱财的损失。大数据时代，一个人总要去参加各种活动，如电子商务、网上交流，只要有活动就会留下痕迹，就会被记录。个人信息泄密会带来很大问题，但这不应成为反对大数据的理由。［4］如今，大部分企业已逐渐意识到数据泄露的隐患，并采取了措施。但并不是所有的企业都采取了相关的有效措施进行防备，以减少数据泄露。当快递单号出卖我们的个人信息，当多家连锁店住客信息泄露，个人信息安全的警报频频拉响，解决此问题不仅仅需要技术上的解决，还呼吁早日出台相关的法律制度。

作者：倪宁 单位：浙江商业职业技术学院 信息技术学院