电子商务的发展对人民生活水平的影响

摘 要：随着互联网的日益普及，基于电子商务模式的网络经济影响着人们的日常生活，本文收集了我国1997年到2011年的互联网用户数、电子商务交易额，研究它们与城镇居民家庭人均可支配收入之间的关系。本文主要依靠EVIEWS软件工具对收集的数据进行实证分析。首先，确定互联网用户数和电子商务交易额与城镇居民家庭可支配收入之间的线性关系；接着，建立线性函数模型，并利用EVIEWS软件对模型进行一系列的相关检验，包括拟合优度检验、显著性检验、相关性检验等。通过检验来验证模型的合理性以及样本数据与模型之间的拟合度，增加自变量的解释力，更好地来说明电子商务的发展对人民生活水平提高的影响力度。从而得出结论，电子商务的飞速发展增加了居民人均可支配收入，提高了人们的生活水平，在人类社会的进程中扮演着不可替代的角色。

关键字：电子商务交易额；可支配收入；互联网用户数；回归函数

一、绪言

我国计算机应用已有40多年的历史，但电子商务仅有10多年[1]。从2007年至今，我国电子商务发展进入了纵身发展阶段[2]。2012年1月16日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在 京了《第29次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至2011年12月底，中国网民规模达到5.13亿，较2008年底的2.98亿增加了72.15%；网络普及率达38.3%，较2008年的22.6%提升16个百分点，超出世界互联网平均普及率30.2%八个百分点。从这些数据可以看出中国互联网正在飞速发展，互联网的规模价值正日益放大。

二、变量的确定和模型的建立

（一）变量的确定以及数据收集

1、城镇居民家庭人均可支配收入（Y）

在每年国家统计局的众多数据中，城镇居民家庭人均可支配收入是我们最关注的统计数字之一[3]。当然，很多因素都会引起人们可支配收入的增长，比如工资的提高、物价的下降、社会福利的增加等等。图1显示了1997年到2011年我国城镇居民家庭人均可支配收入。设我国城镇居民家庭人均可支配收入为Yi，其中i=1，2……15。 自1997年以来，我国城镇居民家庭人均可支配收入不断增长，截止到2011年底，我国城镇居民家庭人均可支配收入达到21810元，较1997年的5160元，增长了3余倍，说明我国人们的生活水平在不断改善和提高。

2、互联网用户数（P）

基础设施的不断完善，以及互联网的广泛普及都会影响到人们的可支配收入。而根据中国互联网信息中心每年一月和七月的《中国互联网发展发展状况统计报告》中数据显示，我国互联网用户数还是逐年上升的。设我国互联网用户数为Pi，其中i=1，2……15。

用EViews 软件工具对互联网人数与城镇居民家庭人均可支配收入进行相关性检验，图1 即为两者相关性的散点图。由图可见，互联网用户数与人均可支配收入基本呈线性关系，而且它们之间呈现正相关关系。

3、电子商务交易总额（T）

文章的目的是讨论电子商务对人们可支配收入的增加的影响，所以考虑把"电子商务交易额"作为另一个自变量。设我国电子商务交易总额为Ti，其中i=1，2……15。与前者一样，还是用EViews 软件工具对电子商务交易总额与城镇居民家庭人均可支配收入进行相关性检验。同理可得，它们之间也基本上呈现正线性相关关系。

（二）模型的建立

根据上文，选择的两个自变量已经确定。并且，上文中两个自变量和因变量间已确定正相关关系，因此，把城镇居民家庭人均可支配收入的回归函数设定为：Yi=C+aPi+bTi+e ，其中，C为常数，a、b分别为Pi和Ti的系数，e为随机变量。

三、回归模型的检验和确定

（一）半对数模型的检验

（三）广义差分法

利用广义差分法，模型确定为：

（四）回归模型的统计检验

1、模型的拟合优度检验

因此，R2=0.992799，修正的R2 =0.990639，说明模型整体拟合得很好。

2、模型的显著性检验-F检验

计算得F=459.5972，n=14，k=2。给定显著性水平Z=0.05，查F 分布表得到临界值F0.05 （2，11）=3.98，显然F >Fa，所以拒绝原假设，认为模型的线性关系在概率为95%的水平下显著成立。即可以认为互联网用户数、电子商务交易总额与城镇居民家庭人均可支配收入之间显著存在线性关系。

3、解释变量的显著性检验-t检验

由软件计算出所有的t 统计量值，分别为t0=95.28617，t1=4.659385，t2=4.930859，t3=2.374295 。在给定的显著性水平Z=0.05，查t分布表中自由度为11、Z=0.05 的临界值，得到t0.05=2.201，显然t0 t1 t2 t3>t0.05。所以，拒绝原假设，可以认为两个解释变量对于被解释变量的因果关系显著。

4、自相关检验-DW检验

经过一介差分后，DW=2.09099，当a=0.05，n=14，k=2时，查表可知，（dl，du）为（0.9051，1.551）。可知du

四、模型的经济意义

由上文分析可知，根据中国1997年到2011年互联网用户数、电子商务交易总额以及城镇居民家庭人均可支配收入的统计数据建立二元统计回归计量模型，在回归方程模型确定为：

上式意味着电子商务交易总额不变时，互联网用户数每增加1 百万，城镇居民家庭人均可支配收入增加0.001225%（即互联网用户数每增加1 人，城镇居民家庭人均可支配收入增加12.3 元）；而当互联网用户数不变时，电子商务交易总额每增加1%，城镇居民家庭人均可支配收入增加0.121017% ，即体现的是弹性关系。综上所述，电子商务的飞速发展增加了居民人均可支配收入，提高了人们的生活水平。

在如今这个信息高速公路高度发达的时代，电子商务交易显然是促进人民生活水平的提高不断上涨的一个重要因素。作为一种现代流通方式，电子商务具有效率高、成本低、范围广的特点，这无疑为人们提供了更多的选择空间，也改变着传统的生产、经营和服务消费模式，给国际经济贸易带来深刻的影响和变革[4]。特别是在国际金融危机的影响持续蔓延，并出现全球性贸易萎缩、消费收紧的今天，电子商务服务业在中国却逆市扩张。虽然外贸主导型B2B 受到的影响比较大，但一些中小城市的电子商务并未感受到国际金融危机的冲击，反而发展提速。所以，电子商务是国内中小企业实现产业结构调整、走出困境的出路之一[5]。同时，很多大学生毕业后在网上开店自主创业，当然在淘宝网这种典型的C2C 网站上开店的在职白领也不在少数。人们通过这种方式增加自己的收入，更增添了生活情趣，提高了生活的质量。

参考文献：

[1]陈宁宁. 基于CToC电子商务的信用评价机制研究[D].南昌大学，2010.