广东省教育规模与经济增长的协整分析

[摘要] 对于教育产业化的经济效应的研究，我国学者几乎是一致以教育投入有助于经济增长为前提的，但这种隐含假设的真实性尚需要严格的实证来支持。本文运用最新发展的时间序列经济计量分析方法――协整检验(Cointegration test)和格兰杰因果检验(Granger causality test)，对广东省教育投资的经济增长效应进行了实证分析，探究了广东省教育投入与其经济增长的关系。

[关键词] 协整 教育规模 经济增长 广东省

一、研究背景

我国学者对教育与经济增长的关系的研究基本上是建立在逻辑推理和规范分析之上的，且以教育投入有助于经济增长为前提。这种隐含假设的真实性尚需严格的实证来支持。

一般假设认为，经济时间序列是平稳的。但实际上，经济时间序列是非平稳的。基于一个稳定的模型而使用非稳定的数据进行建模，所建的回归称为“伪回归”。协整技术正好弥补了这一稳定假设的不足。本文试图运用最新发展的时间序列经济计量分析方法――协整检验(Cointegration test)和格兰杰因果检验(Granger causality test)，对广东省教育投资的经济增长效应进行实证分析，以探究广东省教育投入与其经济增长的实质关系。

二、主要研究方法：协整关系的检验与估计

本文采用Engle和Granger（1987）提出的协整检验方法。这种协整检验方法是对回归方程的残差进行单位根检验。检验一组变量（因变量和解释变量）之间是否存在协整关系等价于检验回归方程的残差序列是否是一个平稳序列。通常地，可以应用ADF检验来判断残差序列的平稳性，进而判断因变量和解释变量之间的协整关系是否存在。检验的主要步骤如下：

1.若k个序列和都是1阶单整序列，建立回归方程

模型估计的残差为

2.检验残差序列是否平稳，也就是判断序列是否含有单位根。通常用ADF检验来判断残差序列是否是平稳的。

3.如果残差序列是平稳的，则回归方程中的k个变量( )之间存在协整关系，并且协整向量为;否则之间不存在协整关系。

三、实证分析过程

1.数据来源

本文采用广东省的国内生产总值(亿元)（GDP）代表其经济发展情况，采用平均每万人中大学生数（PDXS）代表教育规模，利用这2个变量建立模型。数据来源于1996年～2005年的广东省统计年鉴。

2.实证分析的结果

对变量GDP和PDXS分别取自然对数，记为LNGDP和LNPDXS。对LNGDP和LNPDXS进行ADF检验，其单位根检验结果显示：两变量的单位根统计量ADF值均不小于EViews给出的显著水平1%～10%的ADF临界值，因此不能否认零假设，即两个序列都是非平稳的。

然后，检验它们一阶差分数据的平稳性。首先求出差分数据组，分别记为DLNGDP和DLNPDXS。再对DLNGDP和DLNPDXS进行ADF检验。其单位根检验结果显示：DLNGDP和DLNPDXS的单位根统计量ADF值均小于给出的显著性水平1%下的ADF临界值，所以，我们在1%的显著性水平上可以拒绝零假设，说明经过差分后序列DLNGDP和DLNPDXS都是平稳的。

由以上可知，实际经济总量GDP、教育规模PDXS取对数后检验结果均为非平稳的单位根过程，但其一阶差分均为平稳过程。由于对变量的数值变换并不改变变量之间的因果关系，因此可用各变量对数值的一阶差分进行格兰杰因果检验，结果如表1所示：

表1 变量之间的Granger因果检验

由表1可知，教育规模是实际经济总量的Granger原因，而实际经济总量不是教育规模的Granger原因。因此教育规模是影响广东省经济波动的重要原因，是推动经济增长的重要力量。

因为PDXS和GDP均为I(1)的单位根过程，可以由协整检验考察他们之间的长期均衡关系。由LNGDP对LNPDXS作回归的最小二乘估计，然后对（回归模型的残差）的水平值作ADF检验。结果显示，在5%显著性水平接受是平稳过程的假设，因此原模型中不存在谬误回归。原模型表明广东省教育规模和经济增长之间存在着长期的均衡关系。广东省教育规模的经济增长弹性为0.459325，即教育规模每增长1%，经济增长0.459325%。

四、结论

由以上实证结果，可以得到如下几点结论：

1.教育规模是影响广东省经济波动的重要原因，是推动经济增长的重要力量。

2.实际经济波动是影响广东省教育规模的重要因素，教育规模对经济总量增长具有较强的依赖性，经济的增长和发展水平决定着教育规模的大小。

3.广东省教育规模的经济增长弹性为0.459325，即教育投资每增长1%，则经济增长0.459325 %。

因此，充分认识广东省教育规模对经济增长的重要性，着力改变目前教育规模偏小问题，在教育规模与经济增长关系上形成教育促增长、增长促投资、投资兴教育的良性循环，对广东省具有极其重要的战略意义。

参考文献:

[1]靳希斌:教育经济学[M].北京:人民出版社,1997

[2]Engle R F,Granger C WJ.Co - integration and error correction:representation,estimation and testing.Ecomometrica, 1987

[3]周英章金戈:中国教育投资的经济增长效应实证分析[J]. 教育与经济, 2001(3)