辽宁省农村经济增长的影响因素分析

[摘要] 文章分析了辽宁省农村的总体经济结构状况，并运用灰色关联理论研究了影响辽宁省农村经济增长的主要因素，最后得出了几点辽宁农村经济增长的对策建议。

[关键词] 农村经济 结构变动 增长因素 灰色关联理论

一、前言

改革开放以来，辽宁省农村经济结构发生了很大的变化。总体看来，辽宁农村经济三次产业结构已由改革开放初期的“2―1―3”的经济结构，变动到目前的“2―3―1”的结构，辽宁的农村经济正受到城市工业化的影响。从三大产业的内部结构来看，也发生了较大的变化，尤其是第一产业的变化。自80年代以来，农业在第一产业中的比重逐年下降，由1985年占第一产业比重的91.86%下降到2004年的56.21%。牧业和渔业在第一产业中的比重逐年上升，分别由1985年占第一产业比重的1.82%和4.74%增至2004年的28.84%和13.07%，畜牧业上升势头高于渔业，林业在第一产业中的比重基本维持在1.1%的水平。第一产业的内部结构已由1985年以农业为主的结构变为2004年牧业、渔业、林业之和占第一产业近一半比重的结构。

二、影响辽宁省农村经济增长的因素分析

本文应用灰色关联度理论分析影响农村经济增长的主要因素，为制定促进农村经济增长的对策提供科学依据。灰色系统关联度数学模型是灰色系统分析的一个重要方法，它是对系统内的各个因素序列(其中一个是主行为因子序列，其他是相关行为因子序列)随时间变化时，其变化方向和速度的关联程度的描述。在系统的发展过程中，哪些是影响主行为因子的主要因素，哪些因素对主行为因子的产生影响不大，可以用关联度的排序来分析。关联度大的表明该因素对主行为因子的影响较大。反之则较少或不受此因素的影响。

1.确定母序列(主行为因子)与子序列(相关行为因子)

母序列为：

子序列为：

式中ρ为分辨系数，0

2.计算个子序列与母序列关联度δi

计算公式为：

根据以上灰色关联理论，选定辽宁省1985年～2004年各年农村经济的总收入作为母序列，选择影响辽宁农村经济增长的第一、二、三产业从1985年至2004年各年的经济收入作为子序列，经计算可得:δ1=0.6477;δ2=0.7495;δ3=0.8533。其中，1985年～1996年间，三次产业对农村经济收入的关联度的关系为:δ2>δ1>δ3，说明第二产业对农村经济增长的影响最大，第一产业次之，第三产业最小；而在1997年～2004年间为δ3>δ2>δ1，说明在此期间第三产业对农村经济收入的影响最大，第二产业次之，第一产业最小，这也和辽宁省城镇化和工业化进程加快所带来的效应事实相吻合。

为分析影响农村经济增长的具体因素，现选定辽宁农村经济总收入为母序列，选择影响农村经济增长的相关产业构成因子作为子序列，它们是:第一产业所包含的农业收入δ11，林业收入δ12、牧业收入δ13、渔业收入δ14;第二产业主要为工业收入δ21、建筑业收入δ22；第三产业主要为运输业收入δ31、商饮业收入δ32和服务业收入δ33。据灰色关联理论，计算结果见下表。

由表可以看到影响辽宁省农村经济增长的主要因素是商饮业，其关联度位居9个因素之首，紧随其后的是工业收入，畜牧业位居第三，这3个行业已成为影响辽宁农村经济增长的重要因素。而农业仅排在第4，说明辽宁省依靠传统种植业已经不能有效地促进农村经济的增长；而林业、运输业和建筑业对农村经济增长的关联度较低，说明辽宁第一产业应以多种产业综合发展为主，突出发展第三产业的拉动作用。要想进一步提高农村经济收入水平，必须对产业结构进行合理的调整和优化。

三、结论与建议

1.抓住东北老工业基地建设的良好机遇

进一步改善农村交通运输条件，加快农村城镇化步伐，从而继续稳定商饮业、工业等对农村经济增长拉动效应大的产业的发展。

2.优化农业区域布局，大力调整农业生产结构

优化农村区域布局首先要以提高粮食品种和种植效益为中心，按照地区特点和比较效益的原则进行调整，优化粮食种植结构。同时大力发展畜牧业、渔业等产业，发挥这些产业的后发优势，努力促成他们成为辽宁农村经济新的增长点。

3.加大对弱势产业的扶植

在辽宁工业化和城镇化水平不断推进的过程中，“弱势”产业随着经济的发展提升的空间巨大，加大对他们的扶植，推动农村经济的全面高速发展。

参考文献:

[1]李晔梁保松陈振等：灰色系统模型在河南农业经济发展中的应用[J].河南农业大学学报，2006,40（4）:432～435

[2]蒋泽军:模糊数学教程[M]．北京：国防工业出版社，2004年

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