Sakai网络教学平台应用的影响因素探究

【摘 要】 文章通过教学实验对影响学生使用Sakai网络教学平台的因素进行假设验证，进而建立学生使用Sakai教学平台的技术接受模型，在检验假设因素信度和效度的基础上，选用极大似然法得到模型标准化路径系数，修正并完善假设模型，确立学生使用Sakai教学平台的系列因素及权重，为提高以Sakai为代表的远程网络教学平台的使用效果提供建议。

【关键词】 Sakai；技术接收模型（TAM）；网络教学平台；远程学习

【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x（2013）08—0071—04

一、引言

泛在学习的实现与普及需要从学习者的层面，考虑如何为泛在学习环境下的学习者提供容易接受和使用的学习工具或平台，了解影响学生使用技术的因素，能够真正在合适的时间、合适的地点以合适的方式呈现给学习者合适的工具或平台，从而保证学习者实现真正无缝的个性化学习[1][2]。

Sakai是一项致力于为高等教育机构设计、构建和开展新型协作与学习环境（CLE）的合作型开源软件开发项目，其目标是开发一个开放性资源的合作与学习环境平台，适合于各级学校使用的基于网络的基础性系统架构，与各高校已有的各种工具模块和组件整合为一体，形成一套适用于泛在学习环境下高校教学的新一代网上课程教学、管理平台[3]。Sakai协作和学习环境是一个支持教学、学习和学术协作的灵活的、企业级的应用，它支持全部和部分在线学习。目前，世界上有 350 多个教育机构采用Sakai作为在线教学平台，其中包括耶鲁大学等世界知名大学；Sakai服务的用户数量超过20万，并且其应用范围和参与的人数还在不断扩大[4]。Sakai项目近年来在我国迅速推广，国内学者研究将Sakai作为智能协作平台[5]、中小学教师远程培训系统[6]、混合学习模式下学习平台[7]、制作网络课程的平台[8]等，华中师范大学、北京邮电大学、华东师范大学、香港科技大学等高校进行了功能模块研发及应用实验，其中华中师范大学研发的针对平板电脑和手机界面的Sakai移动学习模块加快了Sakai在泛在学习环境下的推广及应用。

技术接受模型为研究泛在学习环境下Sakai的推广应用提供了新的视角，课题组在广泛研究技术接受模型的基础上，通过文献研究、理论反思、问卷调查、数据统计分析等方法对Sakai的推广应用进行了深入分析和思考，构建影响学生使用网络教学平台的各因素模型，尝试总结出使用网络教学平台的行为规律。

二、理论背景和实验假设

（一）技术接受模型

技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）的研究始于Davis（1989）等，信息技术的高速发展使得技术障碍逐渐消失，探索影响人们使用信息技术的决定因素成为新的研究热点[9]。Davis 在 1986 年和 1989 年对理理论进行了改进，提出了专门用于解释信息系统个人接受的理论模型——技术接受模型（TAM），主要目的是为探寻外部因素对内部信念、态度和行为意向的影响提供一个基础，该模型已经成为信息系统研究领域少数被广泛接受的经典理论之一。[10]

TAM已跨越各种领域、人群和技术，被大量用于预测用户对各种信息技术的接受和使用情况，其中许多研究是在教育领域进行的，获得了大量研究成果。 Jones、McCarthy和Halawi分析学生接受电子档案袋的影响因素，研究发现用户群体数量对于技术的应用至关重要[11]。Ong和Lai预测学生使用互联网的影响因素，论证了有用性感知、性别和收入水平对于学生使用互联网有显著影响[12]。综上所述，TAM用于解释或预测用户对于技术的接受意愿是有效的，尤其针对学生群体[13]。基于技术接受模型分析影响学生使用Sakai的研究有坚实的理论和实践基础。

（二）研究假设

TAM模型使用有用性感知和易用性感知两个因素作为探究技术接受行为的主要衡量指标，这已经在大量实验中得到验证[14]。基于这种观点，我们首先在实验模型中提出三个假设：

H1：学生对于Sakai的易用性感知对有用性感知有显著影响。

H2：学生对于Sakai的易用性感知对使用Sakai的态度有显著影响。

H3：学生对于Sakai的有用性感知对使用Sakai的态度有显著影响。

易用性感知与有用性感知通常被用作个人技术采用的主要因素，然而这两个变量并不能完全体现学生的学习动机。在泛在学习环境下，学生的学习方式、内容、目的、过程发生了深刻的变化[15]，项目组对于TAM模型的关联路径及外部变量进行了拓展。参考Tomas等[16]的研究成果，我们做出另外六个假设：

H4：对学生学习方式的兼容性感知与Sakai的有用性感知有显著影响。

H5：对学生学习方式的兼容性感知与Sakai的易用性感知有显著影响。

H6：教师的有用性感知对学生的有用性感知有显著影响。

H7：教师的有用性感知对学生使用Sakai的态度有显著影响。

H8：培训对Sakai的有用性感知有显著影响。

H9：培训对Sakai的易用性感知有显著影响。

三、研究方法

（一）实验数据的获得

项目组在承担的国家“十一五”科技支撑计划课题“村镇教育资源配置远程服务关键技术”研究中，基于Sakai开发了“村镇教育资源配置与远程服务平台”（http：//218.199.203.70/resChannel/），并对平台用户进行问卷调查。通过问卷前测，检验量表的效度和信度，对量表进行调整，最终得到了调查所用的问卷。正式问卷包括被调查者个人的基本信息和由 6个潜变量、23个观测变量构成的主问卷。该问卷以李克特 5点量表的形式来测量，本次问卷调查发放问卷139份，收回128份，问卷回收率为92.1% ；收回有效问卷118份，问卷有效率为92.2%。根据本特勒等推荐的最小的样本数应为问项数的5倍的准则，问卷回收满足要求。

（二）实验数据处理

为检验量表的建构效度，对量表题项进行因子分析。首先对于问卷的观察变量调查数据进行信度分析，表1给出了二级指标的因子载荷数，均高于0.505的阀值（Falk & Miller， 1992），显示二级指标具有较好的结构信度。

注：问卷中易用性感知、有用性感知和使用意图调查项目参考Davis（1989）的研究成果，学生学习方式兼容性部分借助Dasgupta （1999）研究， 培训部分的问卷内容设计依据Carr （2010）的实验量表，教师的有用性感知的问卷内容来自Tomas（2011）的研究。

表2列出潜变量综合信度（CR）和平均变异量抽取值（AVE），用以分析变量的聚合效度（Convergent Validity）和辨别效度（Discriminant Validity）。实验采用内部一致性测试来分析潜变量的信度，选用Cronbach alpha指数作为信度测量的指标。[17]在社会科学研究领域，如果是一般的态度或心理知觉量表，其总量表的信度系数应在0.80以上；如果是分量表，其信度系数应在0.70以上。本研究的信度的阀值设为0.70。

辨别效度（Discriminant validity）通过对比变量的相关系数绝对值与AVE平方根获得，先计算易用性感知、有用性感知、培训、使用意愿等6个一级指标间的相关系数，然后将AVE平方根值置于相关系数矩阵表的对角线上进行比较，分析结果表明所有变量的AVE平方根均大于其所在行与列相关系数的绝对值（表3），说明所有量表均通过判别效度检验。

课题组采用Lisrel 8.7建立Sakai使用影响因素的高阶因子分析模型（图2），选用极大似然法得到模型的标准化路径系数。

四、实验数据分析

Davis（1989）认为易用性感知对于有用性感知有显著影响，但根据本研究中的结构方程模型法得出的结论，假设1不成立，即易用性感知对有用性感知没有显著影响。这个结果反映了学生已经具备数字学习的基本技能，例如已能熟悉使用社会性软件的技能很容易迁移到以社会建构主义为理论基础的Sakai平台里。Taylor Todd （1995）发现那些没有相关技术能力的用户首先关注使用的易用性，随着使用经验的增加，注意力会集中在有用性感知，而有技术能力基础的群体则一开始就不关注易用性感知。所以当面对技术背景不同的群体时，软件的易用性或有用性对于潜在用户的意愿影响力不同。如果Sakai推广的对象为信息技术基础较深厚的大学生，开发用户需要的功能模块、满足学习者的使用需求尤为重要。

实验结果证明Sakai的易用性感知对使用意愿有显著影响（H2，p

系统对于学生学习方式兼容性的支持与易用性感知之间存在显著联系（H5，p

实验证明教师的有用性感知对于学生的有用性感知和使用意愿都有显著的影响（H6，p

H8和H9表示训练与有用性感知和易用性感知的关系。调查发现培训对于学生的有用性感知有显著影响（H8，p

五、研究结论及讨论

第一，影响学生使用Sakai网络教学平台的因素较多，但显著程度不尽相同。

通过对调查问卷6个潜变量和23个观测变量的数据分析，我们可以定量化、结构化地分析影响学生使用新技术的各个因素，这些数据客观地反映了各因素的权重，对于我们抓住新技术应用推广中的主要问题并分清主次地解决各个问题提供了依据。本文的实验研究为信息技术与课程整合研究中，以定量的结构性的分析作为研究的系统结构线索，以质的研究提供意义理解和丰富情境的细节， 建立数量结构与意义理解的联系的方法提供了参考。

第二，教师对于学生是否愿意使用基于网络的学习平台占据主导地位。

二次开发的Sakai平台支持多种教学和学习模式，包括自主探究式、伙伴协作式、教师指导下的混合学习等。但实验结果表明，无论开展哪种模式的教学，教师态度都直接影响学生对平台的选择。究其原因，在于学生已经习惯于传统课堂中教师主导的学习模式，习惯于服从教师的绝对权威。教师应首先提升自身信息素养，熟练运用技术平台，做到与教学有效融合，提高有用性感知，为学生做出示范。

第三，在学习者使用新的学习工具之前开展相关技术培训有助于工具的有效应用。

在学习工具的推广应用中，教师往往让学生在自主学习或同伴协作中摸索学习工具的使用，没有安排单独的培训。但随着认知科学、学习理论的发展，培训专家越来越倾向于将非结构化的在职培训或岗位上培训转变为正式的结构化培训。项目的调查显示，学习者对于培训的内容的组织、培训教师的经验态度高度关注，认为培训对于是否能够熟练使用学习平台至关重要。这就要求我们在推广、应用新技术时应更加注重用前培训。

第四，学习平台的二次开发应根据学习者特点开发适合的功能。

Sakai平台提供了40多种工具，一些工具如“投递箱”、“术语表”等在实际学习中较少使用，为了减少学习这些工具带来的认知负荷，在二次开发中进行了删减。“花名册”等工具由于不符合学生的使用习惯，我们进行了改造。通过实验结果可以看到，是否符合学习者的学习习惯、是否和学习者日常使用软件的操作方式一致对于学习者积极使用学习平台有显著影响，这印证了我们在二次开放中依据学习者特点动态调整Sakai工具箱能够获得学习者认同的经验。

六、小结

本文针对学生使用Sakai网络教学平台的影响因素开展实证研究，通过问卷调查对学生使用过程中的影响因素进行数据收集，分析了6个预设因素对学生使用Sakai的影响程度。

由于时间和条件的限制，实验尚有一定的局限：模型建构中没有考虑社会影响因素，学生使用Sakai是在课程计划的要求下进行，在远程自学无监管的状态下能否得到相同的结论，尚待验证；实验采用学生作为主要的研究对象，类型较单一，他们的信息素养相对较强，对易用性感知比其他群体更强；实验的数据来源主要以使用者的自我报告为依据，缺少实际验证其效果，这也是下一步研究待解决的问题。

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收稿日期： 2013-02-25

作者简介：朱珂，讲师，在读博士；刘清堂，教授，博导。华中师范大学教育信息技术学院（430079）。