吉林省林业产业与地区经济间的关联分析

摘要：采用灰色关联度分析方法，对1999～2011年吉林省林业产业及其内部三次产业与地区GDP间进行了实证分析，进而对吉林省林业产业与地区经济间的关联度进行了研究，确立了林业产业在吉林省经济发展中的地位，有利于吉林省林业三次产业间的持续健康发展。

关键词：林业产业；地区经济；关联度；吉林省

中图分类号：F326.2文献标识码：A文章编号：16749944（2014）02024002

1引言

吉林省作为全国重点林业省份之一，森林、湿地、野生动植物资源十分丰富，其林业用地面积929.9万hm2，有林地面积为828.8万hm2，森林覆盖率为43.8%，活立木总蓄积9.56亿m3。全省建有不同类型的自然保护区33个，面积242万hm2，其中部级自然保护区11个，省级自然保护区14个；建有省级以上森林公园52个，经营面积211万hm2，其中部级森林公园32个；共有湿地面积172.8万hm2，其中天然湿地102.5万hm2，人工湿地70.3万hm2。

根据《吉林省2010-2020年林业产业发展规划》中提出的总体目标：着眼建设林业经济强省，加快传统林业向现代林业转变进程，大力推进林业产业提速增效，不断提升林业对区域经济增长的拉动功能，对生态建设的支撑功能，对职工、农民增收致富的促进功能，争取用10年左右时间，把林业产业建成吉林省国民经济的重要支柱产业。提升竞争力，发展林业产业，增强兴林富民能力，是全面建设小康社会的一项重要举措，因此吉林省林业产业的快速发展，将会对吉林地区经济发展有积极的推动作用。

2分析方法与数据来源

2.1分析方法

林业是一个复杂的灰色大系统，随着市场经济体制的建立与运行，林业产业已由过去单一林业转变为全方位发展的现代社会林业。林业产业系统也转变为一个多层次、多因素，具有明显的模糊性、随机性和部分信息未知性的典型的、复杂的灰色大系统。

灰色系统理论（theory of grey system），是20世纪80年代初期中国学者邓聚龙教授创立的一门新的系统学科，是一种研究和处理复杂系统的理论。灰色系统理论应用最广泛的是灰色关联度模型分析，它不仅是灰色系统理论的重要组成部分，同时也是灰色系统分析、预测和决策的基石。灰色关联分析是在不完全信息中，对所要分析研究的各因素通过一定的数据处理，在随机的因素序列之间找出它们的关联性，发现主要矛盾，找到主要特性和主要影响因素。本研究利用灰色关联度分析步骤如下。

2.2数据来源

通过查阅《吉林统计年鉴》，选择1999～2011年吉林省GDP、吉林省林业产业以及内部三次产业总产值等相关数据。通过进一步的整理分析，确定为比较数列与参考数列，分别计算不同时期吉林省林业产业及三次产业产出与吉林省GDP间的关联程度，最后构成了林业产业各层次的关联矩阵。

3吉林省林业产业及其三次产业灰色关

从表1可以看出，吉林省林业产业与地区GDP间的关联度处于平稳上升趋势，虽然2000年到2002年之间出现了短期内的下滑，但经过2003年到2004年的调整，从2005年开始，每年平均上涨1.1%～3.8%，充分说明吉林省林业产业在整个吉林省经济发展中的作用日趋重要，具有一定的地位。

3.2吉林省林业内部三次产业与地区GDP间关联的

4结语

吉林省林业产业及其内部三次产业与吉林省GDP间存在一定的关联程度，吉林省林业总产出与地区GDP间的关联度为0.7613，这体现出林业产业对吉林省经济发展的重要作用。其中，林业第一产业与吉林省GDP间的关联度最大，平均关联度为0.7664；其次是林业第二产业，平均关联度为0.7123；最后是林业第三产业，平均关联度为0.7111。

综上所述，林业第一产业在吉林省林业产业发展中仍然具有重要地位，二、三产业也紧随其后，逐渐缩小与第一产业的差距。吉林省林业产业对地区经济发展具有明显的促进作用，进一步推动内部三次产业的协调发展，成为吉林省林业产业发展的重要课题。

参考文献：

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