基于物联网智能停车管理系统的应用分析

时间:2022-04-07 02:56:37

基于物联网智能停车管理系统的应用分析

摘 要

当前,我国大部分城市面临因汽车数量激增而导致的停车难问题,因此,综合利用无线网络技术、重力感技术、RFID技术以及红外技术等对停车进行智能化管理,对停车位信息进行合理有效地配置,实时报告城市天气与交通状况,能够极大的缓解城市当前所面临的交通压力。

【关键词】物联网 智能停车管理系统 应用分析

1 智能停车管理系统的基本构成与技术应用

1.1 智能停车管理系统的基本构成

停车场智能管理系统主要包括:车辆自动识别模块、收费模块、保安监控模块等。主要设备包括挡车器、自动识别设备、监控摄像机、中央控制器等等。所有的自动化器械全部同物联网技术有着密切的关系,如停车场车辆进出时所用到的标签纸就包含了RFID技术,红外线感应器被应用在车位信息中等等。智能停车管理系统的基本结构如图1所示。

1.2 智能停车管理系统的主要功能

以物联网为基础的智能停车管理系统中应用了多项技术,能够实现很多功能。

(1)能够对车位进行自动的统计。智能停车管理系统通过所采用的红外传感技术与重力感应技术,能够实现对停车场中进出的全部车辆进行智能化的计算与统计,并且根据统计得出的结果,实时地把具体车位情况向车位显示屏进行传送,这样就实现了车位显示屏能够智能显示当前停车场内具体的车位空余信息。

(2)能够实现对车位的自动引导。在车辆进入停车场后,智能停车管理系统的车位引导模块会对车位的具体专用与空闲情况进行自动检测,并通过车位引导控制设备实时发送车位的变化情况到车位引导显示器上,此时,车辆可以根据显示器上显示的引导信息,快速的找到由智能停车管理系统自动分配的最佳停车位。

(3)能够实现对车位的管理。智能停车管理系统能够对停车位进行全面的控制与管理,清楚的了解当前停车场车位的具体使用情况。

(4)能够实现数据的共享。智能停车管理系统的车位引导模块能够同停车场管理模块共用一个数据库,实现数据信息之间的共享,这样就保证了系统间有着良好的联动性。针对数据库中所包含的车位信息,智能停车管理系统有相应的数据查询端口。

(5)进行报表。智能停车管理系统能够根据相关要求,自动进行统计并生成报表。可以统计停车场在每天、每月与每个时间段的具体使用情况等,而且能够在生成报表后以excel表格的形式导出数据,极大的方便了相关管理工作人员的工作。

(6)进行显示。通过LED显示屏幕,以中文字幕全天候的显示当前车位剩余情况、周边交通现状、天气状况以及问候语等等。

(7)能够实现车辆的查询。智能停车管理系统在进行功能拓展后,能够对车主进行自主的查询,例如车主在取车时,忘记了车辆的具体停放地点,这时可以通过智能停车管理系统的查询终端,快速的发现车辆的具体停放位置。

2 智能停车管理系统的具体研究方法与实施过程

2.1 智能停车管理系统的具体研究方法

智能停车管理系统采用的是CS框架,在停车场区域进行“信息客户”的安装,实时获取停车场内的信息。中央处理服务器及时对各种信息进行处理,并实时反馈到LED显示屏幕上,形成对附近车辆的引导,使停车管理的效率最大限度的提升,有效疏导周边的交通。

CS框架采用的是GPRS技术,同时为了充分保证其稳定性与安全性,还结合了RFID进行同步检测处理,最大限度的保证了智能停车管理系统的安全性与稳定性。

2.2 智能停车管理系统的具体实施过程

(1)设备的安装。在停车场区域进行LED显示器的安装,通过计算机软件对显示内容进行控制,能够实时的对车位的剩余情况进行更新,并显示当前天气状况与交通情况。进行保安监控系统的安装。在停车场的进出口进行RFID识别器的安装。在停车场的内部拐角位置进行条形屏的安装,用来显示当前的车位剩余信息。

(2)进行设备的调试与检测。在安装完成系统软件后,通过无线射频发射设备把计算机中的数据无线传送到LED显示屏上,对屏幕能否接收到正确的信息进行检测。

(3)LED显示屏。通过计算机软件把相关文字传送到LED显示屏上进行显示,如当前车位剩余情况、周边交通现状、天气状况以及问候语等。

(4)对停车位进行检测。通过重力感应技术,对进入停车场的车辆数目进行统计,并自动计算出当前的车位剩余量,并实时地发送到LED显示屏上。

(5)对车位引导系统进行调试。通过红外线技术,实时感应车位的占用情况,并把所检测到的车位情况实时发送到引导显示屏上,此时,车辆可以根据显示器上显示的引导信息,快速的找到由智能停车管理系统自动分配的最佳停车位。

3 总结

智能停车管理系统综合利用无线网络技术、重力感技术、RFID技术以及红外技术等对停车进行智能化管理,对停车位信息进行合理有效地配置,实时报告城市天气与交通状况,能够有效提升停车场的管理水平,降低成本,同时极大的缓解了当前城市所面临的交通压力。

参考文献

[1]刘小洋,伍民友.车联网:物联网在城市交通网络中的应用[J].计算机应用,2012(04).

[2]王冰洋,张崎.基于机器视觉技术的智能停车管理系统的研究[J].信息技术,2012(03).

作者单位

江苏河马自动化设备有限公司 江苏省南通市 226600

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