山东省经济增长、产业结构与劳动就业关系的实证分析

中图分类号：F201 文献标识码：A

内容摘要：本文根据山东省1980-2009年数据，通过构建VAR和VEC模型，对山东省的人均GDP增长、产业结构变化、就业结构变化、就业规模之间的关系进行实证分析。研究结果表明：各变量间存在长期的协整关系，就业规模扩大和就业结构优化能够促进经济持续增长，并且是经济增长的主要因素，但是存在一定程度的挤出效应；短期内，产业结构和就业对经济增长产生负面影响；经济增长与产业升级呈非同步变化，第三产业对经济增长具有显著影响。

关键词：经济增长 产业结构 劳动就业 VAR VEC

数据来源和模型说明

（一）数据来源及处理

本文依据2010年的山东省统计年鉴，提取1980-2009年的人均地区生产总值（Y）作为衡量经济增长的指标，以全社会的就业人数（L）作为衡量劳动力就业的指标。每年第三产业的实际值与实际GDP相比得到产出结构X1；就业结构X2由历年第三产业从业人员与全社会从业人员比值得到，并以1978年的价格指数为基期价格对上述价格指标进行调整。为了避免可能存在的异方差，对相关数据进行自然对数化处理，分别以LY、LX1、LX2及LL表示。文章采用Eviews6.0软件进行数据处理。

（二）模型说明

第一，对数据进行趋势分析，进行VAR模型估计。VAR（P）的模型公式为：

（1）式中，Yt是m维内生变量向量；Xt是d维外生变量向量；A1…Ap和B1…Bp是待估计的参数矩阵，p和r表示滞后期数，εt是误差向量。

第二，进行变量的平稳性检验和Granger因果检验。进行Granger因果检验的前提条件是各时间序列变量是平稳的或者变量之间存在协整关系，Granger因果检验可以检验两个变量之间的因果关系，避免伪回归的存在。

第三，进行脉冲响应分析。脉冲响应分析则表明内生向量变动或冲击对其自身和其他所有变量产生的影响作用。

第四，进行协整检验及误差修正，构建VEC模型。

实证分析

本文首先对LY、LX1、LX2及LL序列进行初步判断，结果表明各序列有着大体一致的共同趋势，即各变量间存在协整关系。

（一）平稳性检验和Granger因果检验

1.平稳性检验。进行格兰杰因果检验的前提条件是各时间序列变量是平稳的或者变量之间存在协整关系。因此，首先选用ADF类型的单位根检验方法对各变量进行平稳性检验，结果（见表1）表明4个变量均为非平稳的，LX1、LX2及LL为一阶单整，LY是二阶单整。

2.Granger因果检验。协整检验结论表明变量之间存在长期稳定的均衡关系，这种均衡是否构成因果关系还需要通过Granger验证。根据协整检验结果和无约束VAR的滞后阶数，对以上变量进行Granger检验，设定的滞后阶数为2，显著水平为5%，表2是各变量Granger因果检验结果。

Granger检验结果表明：就业量与人均产值存在单向Granger因果关系，即经济增长对就业具有较强的拉动作用，而就业总量却不是经济增长的原因。人均产值和产出结构不存在Granger因果关系，即人均产值与产出结构之间无显著关系。人均产出的变化和就业结构之间存在双向的Granger因果关系，即人均产出的变化会导致就业结构的改变，而就业结构的变化也会影响人均产出的改变。就业量和就业结构之间存在单向Granger因果关系，即就业量的变化可以引起就业结构的变化，而就业结构的改变不会导致就业量的变化。就业结构和产业结构之间存在双向的Granger因果关系，即就业结构的变化会导致产业结构的改变，而产业结构的变化也会影响就业结构的改变。

（二）脉冲响应分析

脉冲响应主要用来描述扰动项的变化对内生变量当前值和未来值带来的影响。脉冲响应图（见图1）表示 LY、LX1、LX2、LL受到冲击的脉冲响应函数曲线，横轴表示响应期数（设定为10期），纵轴表示各变量的变化百分比。由图1可知：人均产值对就业的冲击前三年是正相关，此后变为负相关，即人均产值增加对扩大就业前期为积极影响，后期变为消极影响；对产出结构和就业结构的冲击是负相关。产出结构对人均产值、产业结构及就业的冲击均为负相关，其中前4年的冲击尤为显著。就业结构的冲击对人均产出是正相关，且表现稳定；对产出结构的冲击正负交替，起伏较大，第四年后变为负相关；对就业的冲击前3年是正相关，波动较大，在3.5年，变为负相关。就业对人均产出、产出结构及就业结构的冲击总体表现为由正向关到负相关迅速回落的过程。

（三）VAR参数的估计

时间序列LY、LX1、LX2和LL经检验证明是二阶单整序列，虽然它们自身非平稳，但其某种线性组合却可能是平稳的，即变量之间存在协整关系。表3给出了0-3阶VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和HQ值，并以“*”标记出相应规则选择出的滞后阶数。由此可以看出，有一半的准则选择的滞后阶数为2，因此将VAR模型的滞后阶数定义为2阶，从而得出以下VAR模型：

（四）VEC模型

1.Johansen协整检验。采用Johansen（1995）提出的对系数矩阵Ⅱ的协整似然比（LR）检验方法，对构建的VAR模型进行自不存在协整关系的零假设开始，到存在协整关系为止的多轮检验，为建立向量误差修正模型（VEC）提供支撑，结果如表4所示。

由表4可知，当零假设检验方程数是0时，Trace统计量为 30.946，大于5%临界值，通过检验；而当检验方程数是1或2时，Trace统计量均小于5%临界值，因此，在5%的显著水平下，4个时间序列至少存在1个协整关系，协整方程式可整理为：

该方程式表明：山东的人均地区生产总值与产出结构及就业结构存在长期均衡的正相关关系，在长期均衡条件下，人均产值变化1个百分点，三产比例变动14.44个百分点，就业结构变动17.66个百分点。山东的人均地区生产总值与就业规模存在长期均衡的负相关关系，在长期均衡条件下，人均产值变化1个百分点，全社会的就业人数反向变动19.10个百分点。