基于AMSAA模型的数控系统可靠性增长的研究

摘要：数控系统是数控机床的核心组成，因此如何提高数控系统可靠性指标对数控机床性能的提高至关重要，因此本文提出一种具有提高数控系统的有效的可靠性增长模型，即基于月故障率的amsaa增长模型。

关键词：数控系统 AMSAA模型 可靠性增长

1.基于月故障率的AMSAA增长模型简介

AMSAA模型是由美国的装备系统分析中心工作的科研工作者，在原有模型的基础上考虑了基本事件事故的随机因素的基础上，创建了的全新增长模型，就是被我们后来称为AMSAA增长模型，即在以后广泛应用于各领域的可靠性的研究问题。增长的评估与预测是研究可靠性问题的一个关键难点，目前，可靠性增长问题预测的手段多是采用AMSAA模型描绘可靠性增长线型。

2.AMSAA增长模型的建立

我们假设数控系统在工作一段时间达到稳定阶段的时间为t，则机床数控系统将在时间段[0，t]内的可靠性呈现增长的趋势，那么数控系统的直接故障率 将会呈现出明显的下降趋势。我们认为数控系统中的可靠性增长模型基本上符合AMSAA模型，那我们就可以利用AMSAA理论解决数控系统的可靠性增长问题，则可以推导数控系统的故障率函数，即

当数控系统的故障率满足式1.1时，其函数形式也应为幂函数，因此利用数据 对可靠性增长模型中的参数进行估计。这里采用最小二乘法来估计参数 和 。令

3.数据采集与统计分析

将试验样本按照实施可靠性增长试验的不同时间跨度分为三组，故障统计的起止时间和系统情况见表1：

数控系统各组样本的月故障频数统计图表时，系统的月故障率整体呈现下降趋势。在试验开始时故障发生较频繁，随着试验的进行，故障发生率趋于稳定。对于样本较少的a组和b组来说，规律性不是很明显。所以我们对样本较多，规律性较明显的c组样本进行分析。

4.小结

本文首先介绍工程制造领域普遍使用的AMSAA模型，然后统计数控系统样本的一个月内的故障数，对故障进行分组和编号，统计故障发生的频数和时数，最后利用AMSAA模型对数控系统进行可靠性增长分析，用于指导数控系统可靠性理论分析。

参考文献：

[1]贾亚洲.数控机床可靠性增长技术的应用研究[J].设备管理与维修，2003（1）：59.

[2]韩庆田，卢洪义，崔嘉.系统可靠性增长模型[J].上海航天，2008（5）：45-48.

[3]周源泉，翁朝曦.可靠性增长[M].北京：科学出版社，1992（1）：1-104.

[4]肖俊.数控机床可靠性技术的分析与研究[D].上海交通大学，2007.